Yuk, Mengenal Konsep Skewness dalam Statistik Data Analyst!

Data analyst sampai saat ini masih menjadi profesi primadona di kalangan industri data. Namun, tantangan yang harus kamu hadapi agar perekrut bisa terkesan dengan kamu adalah kamu harus punya bekal yakni portofolio yang berisi proyek-proyek andalan sehingga perekrut percaya bahwa kamu punya potensi. Seiring berjalannya waktu, tantangan untuk menonjolkan diri semakin dipermudah bagi calon pelamar yang akan melamar menjadi seorang data analyst. Salah satu jenis yang bisa dipertimbangkan adalah proyek fiktif.

Proyek fiktif adalah proyek yang dibuat oleh calon pelamar yang tidak berasal dari pengalaman kerja nyata, melainkan dirancang untuk tujuan demonstrasi keterampilan dan kemampuan tertentu. Proyek ini biasanya dibuat berdasarkan data yang tersedia secara publik atau data simulasi yang dibuat sendiri oleh pelamar. Namun, pertanyaannya adalah apa boleh calon pelamar data analyst menggunakan proyek fiktif? Lantas, apakah etis dan dapat diterima? Mari kita telaah dari berbagai sudut pandang melalui artikel berikut yuk sahabat DQLab!

1. Proyek Fiktif jadi Jalan Pintas Menyusun Portofolio yang Kuat

Proyek fiktif dapat membantu calon data analyst sebagai jalan pintas untuk menyusun portofolio yang kuat. Proyek fiktif memberi ruang bagi mereka untuk berkreasi dan menunjukkan kemampuan inovatif dalam menghadapi masalah yang kompleks dan merancang solusi yang unique. 

Dengan memanfaatkan proyek fiktif, calon data analyst memiliki kesempatan untuk mengeksplorasi berbagai metode analisis data, alat, dan teknik yang mungkin belum mereka dapatkan dalam pengalaman kerja sebelumnya. Hal ini memungkinkan mereka untuk lebih fleksibel dalam mengeksplorasi ide-ide baru dan menerapkan teori-teori yang telah mereka pelajari dalam konteks dunia nyata.

Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

2. Proyek Fiktif memungkinkan Calon Pelamar Punya Bayangan

Bagi kamu yang belum memiliki pengalaman menjadi seorang data analyst, memiliki proyek fiktif tentunya sangat membantu untuk menunjukkan kemampuan dan potensi yang kamu miliki dalam analisis data. Proyek fiktif ini bisa berfungsi sebagai bukti konkret bahwa kamu mampu memahami dan menerapkan berbagai teknik analisis data, meskipun belum memiliki pengalaman kerja yang resmi di bidang tersebut.

Dengan proyek fiktif, kamu dapat menunjukkan kemampuanmu dalam mengolah data, menggunakan alat analisis seperti Python, R, atau SQL, serta menyajikan data melalui visualisasi yang menarik dan informatif. Selain itu, kamu juga dapat

3. Pelamar punya Motivasi dan Antusiasme yang Kuat 

Proyek fiktif menunjukkan bahwa pelamar memiliki motivasi dan inisiatif untuk belajar dan menerapkan keterampilan baru di luar pengalaman kerja formal mereka. Hal ini juga mencerminkan kemampuan mereka untuk memahami dan mengatasi tantangan nyata yang mungkin mereka hadapi dalam peran data analyst di masa depan.

Dengan menciptakan proyek fiktif, pelamar tidak hanya menonjolkan kemampuan teknis seperti analisis data, pemodelan statistik, atau visualisasi data, tetapi juga menunjukkan keahlian dalam manajemen proyek, pemecahan masalah, dan komunikasi hasil analisis secara efektif.

Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya

4. Pelamar bisa mengasah keterampilan yang mereka belum pernah eksplor sebelumnya

Penggunaan proyek fiktif juga memungkinkan pelamar untuk mengasah keterampilan yang mereka belum pernah eksplor sebelumnya, seperti penggunaan alat analisis data yang baru atau metode statistik yang lebih kompleks. Selain itu, proyek fiktif memberikan kesempatan untuk mendalami bidang-bidang spesifik yang relevan dengan industri yang diinginkan, misalnya analisis data kesehatan, keuangan, atau pemasaran.

Dengan cara ini, pelamar tidak hanya memperluas pengetahuan mereka tetapi juga membuktikan kemampuan adaptasi dan pembelajaran mandiri yang sangat dihargai oleh perekrut.

Jadi apakah boleh atau tidak untuk menggunakan proyek fiktif sebagai bagian dari portofolio data analyst? Jawabannya boleh-boleh saja. Asal dilakukan dengan transparan dan bertanggung jawab. Penting untuk memanfaatkan proyek fiktif ini sebagai salah satu cara untuk show off keterampilan kamu kepada perekrut.

Meskipun proyeknya fiktif, kamu juga harus mengerjakannya dengan jujur dan tetap profesional. Dengan menyajikan proyek fiktif, calon pelamar dapat menunjukkan potensi mereka dan membedakan diri dari pelamar lainnya dalam dunia kerja yang kompetitif ini.

Kalian bisa mulai melatih diri dengan menyelesaikan ragam project data analyst di DQLab. Modul ajarnya lengkap dan bervariasi. Semua skill yang dibutuhkan akan diajarkan. Dilengkapi studi kasus yang membantu kalian belajar memecahkan masalah dari berbagai industri. Bahkan diintegrasikan dengan ChatGPT. Manfaatnya apa?

• Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

• Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

• Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

• Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Tunggu apa lagi, segera Sign Up dan jadilah ahli dalam menyampaikan insight data dengan mengikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python! 

Penulis: Reyvan Maulid