[LAST CALL!] BANGKITKAN SKILL DATA SAMPAI SUKSES BERKARIR
BELAJAR DATA SCIENCE 6 BULAN CUMA 127 RIBU  | Pakai Kode: DQBANGKIT
KLAIM PROMONYA!
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 16 Jam 49 Menit 3 Detik 

Yuk, Mengenal Peran Penting Analisis Data dan Contohnya di Era Digital!

Belajar Data Science di Rumah 08-November-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/f92a72f8b4901ad4d65aa52fb1a18e23_x_Thumbnail800.png

Di era digital seperti sekarang, analisis data merupakan hal yang kerap dilakukan untuk berbagai keperluan. Data akan menjadi informasi yang sangat penting apabila telah diolah dan divisualisasikan. Teknik dan metode yang digunakan untuk melakukan analisis data tergantung pada ukuran data hingga pelaku analisis. Jika melihat jumlah data yang diperlukan sedikit dan dilakukan secara manual, observasi biasanya menjadi pilihan. Namun, apabila jumlah data sangat besar dan bersifat numerik, analisis cenderung dilakukan dengan sistem komputasi.

 

Peran penting analisis data di era digital menjadi faktor penting bagi pertumbuhan bisnis di berbagai lini industri. Proses analisis data harus sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan oleh pakar metode, demi tercapainya hasil analisa yang akurat serta dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya. Kali ini, DQLab akan mengajak sahabat data untuk mengenal lebih dalam dengan peran penting analisis data dan contohnya di era digital. Yuk, langsung simak penjelasan dibawah ini!

 

1. Berkenalan Dengan Analisis Data

Analisis data merupakan proses pengolahan data yang dilakukan untuk menemukan informasi berguna sebagai bahan dasar dalam pengambilan keputusan maupun solusi suatu permasalahan. Proses analisis data meliputi pengelompokkan data berdasarkan karakteristiknya, pembersihan data, transformasi hingga pembuatan model data untuk menemukan informasi penting dari data tersebut. Data yang telah melewati proses-proses tersebut harus disajikan atau divisualisasikan menjadi bentuk yang menarik serta dipahami orang lain. Biasanya, data-data tersebut disajikan dalam bentuk grafik atau plot. Di era digital seperti sekarang, penggunaan teknologi hampir menyentuh segala aktivitas yang kita lakukan. Hal tersebut tentu mendorong pertumbuhan data yang terus bertambah setiap waktu. Apabila data dibiarkan menumpuk, maka informasi yang terdapat dalam data tersebut akan menjadi hal yang sia-sia. Data bisa diolah dan dimanfaatkan menjadi informasi yang berguna. Oleh karena itu, analisis data diperlukan dan menjadi langkah pengolahan data yang sangat penting. 


Baca juga : Analisis Data Adalah: Mengenal Pengertian, Jenis, Dan Prosedur Analisis Data


2. Peran Penting Analisis Data

Dunia serba digital seperti sekarang mendorong peran analisis data yang sangat penting dalam kesuksesan sebuah perusahaan maupun aspek berbagai industri. Perusahaan harus menemukan cara yang tepat untuk mengikuti perkembangan zaman dan perlu melakukan banyak hal dalam waktu yang sama. Seperti yang sudah dijelaskan pada bagian perkenalan, analisis data sangat penting dalam pengumpulan dan penarikan data yang bertujuan untuk mendapatkan informasi bagi pertumbuhan maupun permasalahan yang terdapat pada perusahaan. Proses menganalisis akan membuat perusahaan bekerja lebih cerdas dalam mencari informasi baru dan hal-hal penting pada periode tertentu. Teknik analisis data memungkinkan pemasar/perusahaan menjadi lebih efektif dalam memaksimalkan strategi pemasaran dan efisien dalam mengeluarkan biaya pemasaran


3. Teknik yang Digunakan dalam Melakukan Analisis Data

Saat melakukan penelitian, terdapat beberapa jenis analisis data yaitu analisis kualitatif dan analisis kuantitatif. Analisis kualitatif adalah analisis secara sistematis yang tidak menggunakan model matematika atau statistika. Dengan kata lain analisis ini dilakukan dengan membaca tabel, grafik, atau data lainnya yang sudah tersedia yang diperoleh dari berbagai sumber dengan teknik pengumpulan data tertentu. Tujuan analisis kualitatif adalah untuk menemukan makna dari data-data tersebut. Sementara analisis kuantitatif adalah analisis yang menggunakan model matematika atau statistika dalam memproses datanya. Hasil analisis biasanya berupa angka-angka yang akan disajikan dan diuraikan oleh peneliti. Adapun teknik yang digunakan dalam analisis kuantitatif yaitu teknik analisis deskriptif dan teknik analisis inferensial yang memiliki fungsinya masing-masing


4. Contoh Analisis Data di Era Digital

Sign up and Get 15% Off” (Daftar dan Dapatkan Potongan Harga 15%) menjadi salah satu contoh yang sering kita dapatkan melalui notifikasi e-mail atau platform lainnya. Sahabat data, notifikasi tersebut bukan sembarang notifikasi lho! Perlu dilakukan analisis data saat melakukan hal tersebut. Dari mulai data pelanggan, data jumlah discount yang diberikan dan sebagainya. Dibawah ini adalah beberapa contoh data kuantitatif dengan nilai numerik yang sering digunakan sebagai parameter informasi : 

  • saya memperbarui ponsel saya 6 kali 

  • ketika remaja seseorang tumbuh 3 inci tahun lalu

  • 83 orang mengunduh aplikasi seluler terbaru

  • produk x biaya $1000

  • 500 orang menghadiri seminar

Dari data kuantitatif tersebut, perusahaan, organisasi maupun pemasar dapat melakukan analisis terkait permasalahan,produk hingga pelanggan yang dapat dikembangkan.


Pernahkah sahabat Data DQLab mengunjungi suatu toko dan tiba-tiba ada orang-orang atau sales menghampiri kamu sembari memberikan informasi terkait diskon pada produk? Jika kamu pernah mengalami peristiwa tersebut itu menjadi salah satu bentuk metode pengambilan data pelanggan. Pramuniaga akan melakukan observasi pada setiap pelanggan yang mendatangi toko tersebut, dengan observasinya mereka akan memberikan sebuah rekomendasi atau prediksi terkait produk-produk yang terjual sesuai dengan kebutuhan kamu. Sederhananya, mereka sedang melakukan analisis data menggunakan data kualitatif.


Baca juga : Big Data Analytics dan Kegunaanya untuk Perkembangan Bisnismu


5. Bantu Persiapkan Karirmu, Belajar Data Science Bersama DQLab!

Tertarik untuk memulai karir di industri Data Science? 


Mulai pahami lebih dalam berbagai profesi data dan persiapkan diri kamu dengan bergabung bersama  DQLab. Kamu bisa membuat akun gratis dengan Signup DQLab.id. Ada banyak program yang bisa kamu akses dan nikmati loh sahabat data! Selain itu, kamu bisa langsung akses module introduction to data science dan menyelesaikan module tersebut untuk mendapatkan sertifikat & reward yang tentunya sangat menarik dari DQLab


Yuk semangat berlatih dan siapkan karirmu segera sahabat data!

Postingan Terkait

Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!