Cara Menjadi Data Engineer : Yuk Pahami Kompetensi Data Engineer dan Data Scientist

Tahukah kamu, bahwa saat ini peran seorang praktisi data baik data engineer atau data scientist adalah salah satu profesi yang "seksi" dalam dunia industri bisnis? Mengapa demikian? Jawabanya tentu saja benar pernyataan tersebut. Hal ini disebabkan karena seorang praktisi data mampu memberikan insight terkait bisnis yang sedang kamu jalani. Insight tersebut dapat berupa insight yang buruk atau baik. Coba kamu bayangkan bagaimana jika kamu hanya menjalankan bisnis tanpa ada evaluasi terhadap kinerja mu, atau kamu tidak tahu apa yang harus kamu lakukan untuk melakukan upgrade terhadap bisnismu. Tentu hal tersebut merupakan tindakan yang kurang tepat bukan untuk melakukan ekspansi bisnis?

Peran seorang praktisi data sangat menentukan karena tim praktisi data mampu memberikan sebuah kesimpulan berdasarkan data yang kamu miliki atau riwayat data yang kamu miliki. Misalnya, kamu ingin melihat trend selama 10 tahun kedepan terhadap bisnismu, maka kamu dapat melakukan forecasting terhadap riwayat data yang telah kamu miliki. Dengan demikian kamu mendapatkan peramalan terkait bisnis yang sedang kamu jalani. Menarik? Namun, terdapat beberapa role yang dalam dunia praktisi data. Secara umum yaitu Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst. Sudah paham perbedaannya? Jika belum DQLab akan membahas role tersebut secara jelas. Yukk perhatikan terlebih dahulu mind mapping berikut ini.

1. Data Scientist : Role Utama dalam Praktisi Data

Jika diibaratkan sebagai sebuah startup data scientist masuk ke dalam kasta unicorn dalam tingkatan startup. Mengapa demikian? hal ini disebabkan karena profesi sebagai seorang data scientist memiliki value yang sangat tinggi dengan jumlah yang masih sangat terbatas. Seorang data scientist sangat dibutuhkan oleh banyak perusahaan dengan scalability yang sangat besar. Data Scientist akan mengerjakan data dengan cakupan yang sangat banyak dan kompleks. Tentu saja dengan mengolah data berkompleksitas sangat tinggi tipe pengolahan data yang dilakukan juga akan memakan waktu dan curiosity yang sangat tinggi pula sehingga menyebabkan teknik pengolahan datanya kompleks.

Baca juga : Awali Kursus Data Science Gratis Di Era Pandemi Bersama DQLab

2. Data Engineer : Seorang Arsitek Data dengan Penerapan Proses ETL

Data Engineer berperan untuk mempersiapkan arsitektur data, membangun data warehouse, dan melakukan proses persiapan data yang dikenal dengan konsep "Extract Transform Load" (ETL) untuk dapat digunakan dan diolah oleh Data Scientist dan Data Analyst. Namun, seorang data engineer haru memiliki beberapa kompetensi seperti mampu mengembangkan dan melakukan pengujian optimasi data, mengembangkan pipeline dengan banyak format serta dapat melakukan data acquisition.

3. Data Analyst : Representasikan Insight dari Setiap Dataset

Role yang tak kalah seksi dalam profesi praktisi data adalah seorang Data Analyst. Representasi setiap insight yang dimunculkan merupakan tugas pokok seorang data analyst. Namun, selain berperan sebagai profesi yang mampu menghasilkan analisis data hingga merepresentasikan setiap insight yang didapat, peran ini juga sangat membantu dalam proses pengambilan keputusan tingkat manajerial pada suatu perusahaan. Biasanya seorang data analyst melakukan tipe pemodelan data mulai dari exploratory sampai predictive modelling yang menggunakan banyak sekali algoritma machine learning. Dengan demikian seorang data analyst akan menemukan pola pada dataset yang diolah.

Nah, bagi kamu yang ingin sekali memiliki karir sebagai seorang praktisi data, ada baiknya jika kamu memahami bagaimana kompetensi yang dibutuhkan di lapangan. Hal ini akan mempermudah kamu untuk dalam mempersiapkan segalanya. Jika kamu berasal dari non-IT jangan khawatir, beberapa dari kompetensi tersebut dapat kamu pelajari bersama DQLab. Sehingga kamu benar benar siap untuk berkarir dalam bidang praktisi data dengan segala kebutuhan lapangan yang harus kamu penuhi. Tertarik? Yuk mulai belajar.

Baca juga : Kursus Data Science Jakarta: Tips Cermat Belajar Data Science bersama DQLab!