GEBYAR PROMO PAYDAYâš¡ DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat 12 Bulan hanya 180K!
0 Hari 1 Jam 6 Menit 16 Detik

3 Hal Utama untuk Bikin Portfolio Data Science

Belajar Data Science di Rumah 09-Mei-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/longtail-selasa-05-2024-05-09-195112_x_Thumbnail800.jpg

Sebagai seorang calon data scientist, kalian harus mempersiapkan berbagai macam hal. Salah satu hal yang harus kalian persiapkan adalah membuat portofolio. Portofolio menjadi sebuah hal yang sangat penting untuk calon data scientist dalam mempersiapkan karirnya. Hal ini menjadi sebuah bekal untuk masuk ke dalam industri. Portofolio memiliki peranan yang sangat penting untuk membranding diri kalian. Dalam portofolio meliputi banyak sekali hal seperti data diri, skill yang kalian kuasai, dan juga sertifikat-sertifikat pendukung.


Portofolio ini menjadi sebuah bukti bahwa kalian memiliki kemampuan dan juga pencapaian apa saja yang sudah kalian raih. Ada banyak perusahaan yang menjadikan portofolio ini sebagai penentu apakah seorang calon data scientist memenuhi kualifikasinya untuk masuk perusahaan atau tidak.


Kalian juga harus memperhatikan beberapa aspek dalam membuat portofolio, nah pada artikel kali ini kita akan membahas bagaimana cara membuat portofolio data scientist ini. Jadi mari kita simak pembahasannya!


1. Informasi Diri

Walaupun portofolio memiliki fungsi untuk menampilkan hasil karya kalian pada bidang data, namun mencantumkan informasi diri juga adalah hal yang sangat penting, setidaknya kalian harus mencantumkan nama lengkap dan ringkasan diri secara singkat. Elemen utama yang harus kalian cantumkan dalam portofolio adalah informasi mengenai diri kalian seperti:

  • Nama Lengkap

  • Pengalaman karier kalian di bidang yang kalian tuju

  • Ringkasan mengenai diri kalian

  • Skill dan tools yang sudah kalian kuasai seperti memiliki keahlian dalam bahasa pemrograman

Data Science


Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!


2. Edukasi atau Latar Pendidikan

Hal selanjutnya adalah mencantumkan informasi mengenai edukasi yang sudah pernah kalian tempuh yang relevan dengan bidang data. Kalian bisa menambahkan kolom edukasi formal seperti universitas dan juga jurusan yang kalian tempuh, dan juga bisa menambahkan kolom edukasi non formal seperti seminar, bootcamp, ataupun jenis pelatihan lainnya yang kalian sudah lalui. Kalian tidak perlu untuk mencantumkan semua jenis edukasi yang pernah kalian tempus, fokus saja kepada edukasi yang relevan dengan bidang yang kalian tempuh.


3. Kontak Informasi

Selanjutnya adalah mencantumkan kontak informasi agar recruiter atau calon klien yang bisa mudah menghubungi kalian. Jika kalian merasa tidak nyaman untuk menuliskan nomor handphone, kalian bisa menuliskan email yang biasa digunakan untuk keperluan yang memiliki kaitannya dengan pekerjaan. Ataupun kalian bisa mencantumkan akun LinkedIn milik kalian untuk mempermudah recruiter mencari informasi milik kalian.


Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian


4. Proyek yang Pernah Dikerjakan dan Sertifikat

Hal selanjutnya yang harus kalian cantumkan adalah proyek yang sudah kalian pernah kerjakan dan juga sertifikat kompeten di bidangnya. Tentunya, semuanya harus memiliki kaitannya dengan bidang data science. Kalian bisa memilih proyek yang kalian rasa paling bagus dan kalian bisa menceritakan proyek tersebut secara end-to-end. Selain itu kalian juga bisa menampilkan pencapaian sesuatu seperti sertifikat tertentu yang memiliki kaitannya dengan data science seperti sertifikat BNSP data science. 

Data Science


Mulailah perjalananmu dalam dunia Data Science hari ini! Jangan lewatkan kesempatan untuk menggali pengetahuan yang mendalam tentang analisis data yang mendorong inovasi. Bergabunglah dengan kursus online kami dan jelajahi konsep-konsep yang penting dalam pemrosesan data, statistik, dan machine learning.


Dengan menguasai keterampilan ini, kamu bisa membuka pintu menuju karier yang penuh peluang di berbagai industri. Jadilah bagian dari revolusi data yang sedang berlangsung! Yuk, bersiaplah untuk mengubah dunia melalui kekuatan Data Science. Daftar sekarang dan mulailah belajar hari ini! Caranya dengan Sign Up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab:

  • Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  • Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

  • Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!


Sahabat DQ juga bisa gali potensi dari materi Machine Learning dengan ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang!

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login