4 Aspek Python Penting dalam Persiapan Karir
Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan di industri. Tidak hanya digunakan di bidang Data Science saja, namun Python juga dimanfaatkan dalam bidang lainnya, misalnya saja di bidang keuangan untuk menganalisis pasar saham, bidang game development yang menggunakan Python untuk menambahkan fitur AI ke dalam game, bidang software engineering yang membutuhkan Python membuat script dan otomatisasi, atau di bidang geologi yang menggunakan Python untuk plotting struktur geologi.
Penjabaran di atas merupakan bukti bahwa Python merupakan bahasa pemrograman yang sifatnya fleksibel dan bisa mengerjakan banyak pekerjaan. Sehingga tidak heran, jika orang yang bergelut dengan data akan menganggap Python sebagai salah satu persiapan untuk mendapatkan karir yang lebih cemerlang. Dalam artikel ini, kita akan membahas beberapa alasan mengapa Python memegang peranan penting dalam menyiapkan karir, khususnya untuk praktisi data. Yuk, simak pembahasannya!
1. Banyaknya Library yang Dimiliki
Python memiliki ekosistem yang luas dan kuat dalam hal library dan tools tambahan yang berhubungan dengan data science dan analisis data. Salah satu hal yang membuat Python bisa fleksibel mengerjakan banyak pekerjaan adalah karena beragamnya library yang dimiliki. Beberapa library yang cukup populer digunakan di berbagai kalangan seperti NumPy, Pandas, Matplotlib, dan scikit-learn memberikan fungsionalitas yang kaya untuk memanipulasi data, analisis statistik, visualisasi, dan machine learning.
Baca juga : Yuk Cari Tahu Perbedaan Python R dan SQL
2. Analisis Data & Visualisasi yang Menarik
Python memiliki kemampuan yang kuat dalam analisis data. Tentu saja dengan memanfaatkan library seperti Pandas, kita bisa dengan mudah mengimpor, membersihkan, dan menganalisis data dalam berbagai format, seperti CSV, Excel, SQL, dan lainnya. Tidak hanya proses analisis data, visualisasi data juga memegang peranan penting dalam proses pengambilan keputusan. Python menyediakan library yang memungkinkan kita untuk membuat visualisasi yang menarik dan informatif dari data yang ada, misalnya seperti Matplotlib, Seaborn, dan Plotly.
3. Machine Learning & Artificial Intelligence
Machine Learning adalah salah satu bagian dari Artificial Intelligence. Kedua teknologi ini menjadi teknologi yang banyak digunakan untuk membantu pekerjaan manusia, karena mesin dapat mengambil keputusan dengan mengikuti cara pikir manusia. Python memiliki dukungan yang kuat untuk Machine Learning dan Artificial Intelligence. Ini dibuktikan dengan banyaknya library yang menyediakan algoritma dan framework yang powerfull untuk mengembangkan model pembelajaran mesin yang kompleks. Misalnya seperti library scikit-learn, TensorFlow, dan PyTorch, dan lainnya.