4 Cara Menjadi Data Analyst dengan Prospek Karir Fantastis

Belajar Data Science di Rumah 25-Januari-2022

https://dqlab.id/files/dqlab/cache/78a69cdb3fa4faa96d9742ac5925d326_x_Thumbnail800.jpg

Kebutuhan terhadap posisi Data Analyst masih terus meningkat dan tetap akan dibutuhkan. Menurut laporan Prediksi Perkembangan Pasar Tenaga Kerja dari World Economic Forum (WEF), pada tahun 2025 profesi di bidang data seperti Data Analyst dan Data Scientist menempati peringkat satu sebagai pekerjaan yang paling dibutuhkan dan dicari. Sebuah situs kursus Course-Net melakukan penelusuran terhadap salah satu job portal terkenal di Indonesia melansir bahwa tersedia 1.135 lowongan profesi data analyst. Dari penelusuran profesi data analyst ini tersedia posisi mulai dari entry-level hingga senior. Mayoritas perusahaan yang mencari kandidat seorang data analyst berasal dari startup, e-commerce maupun perusahaan sejenis developer. Berbicara soal gaji pun tentunya juga disesuaikan dengan tingkatannya. Semakin tinggi posisinya maka semakin besar pula tanggung jawabnya yang diemban oleh seorang data analyst. Pastinya data analyst tidak kalah mentereng juga dibandingkan dengan posisi Data Scientist. Hal ini dikarenakan dengan adanya kehadiran profesi data analyst serta jenjang karir yang bertingkat maka banyak orang diluar sana menginginkan posisi ini kedepannya

Secara general, garis besar dan tugas yang dikerjakan oleh data analyst memiliki tanggung jawab yang besar. Data Analyst bertanggung jawab dalam menghasilkan laporan hasil terjemahan data angka, sehingga mudah dimengerti. Perbedaan yang sangat tipis antara data scientist dan data analyst terletak pada job description maupun flow kerjanya. Data scientist lebih menitikberatkan pada prediksi masa depan berdasarkan pola masa lalu, sedangkan data analyst adalah seseorang yang hanya mengumpulkan insight yang berarti dari sebuah data. Seorang Data Analyst juga bisa menerjemahkan data yang terstruktur dan tidak terstruktur menjadi laporan yang dapat dipahami oleh klien. Selain itu, data analyst diharapkan dapat menjelaskan makna dibalik hasil analisis yang telah dilakukan sebelumnya. Dalam hal ini, penggunaan bahasa tentunya diperhatikan karena tidak semua orang paham dengan apa yang disampaikan. Data analyst bukan hanya berkutat pada analisis data, tetapi bagaimana seorang data analyst bisa menginterpretasikan dan menjawab why dari laporan yang dilaporkan kepada tim manajemen terkait. Oleh karena itu penting untuk memperhatikan setidaknya 4 hal ini sebelum kalian benar-benar menginginkan posisi sebagai data analyst. Pada artikel DQLab kali ini, kita akan membahas mengenai 4 cara untuk menjadi seorang data analyst. Dengan harapan bisa menjadi tambahan insight dan rekomendasi bagi kalian calon praktisi data, pemula data maupun data enthusiast. Jangan lewatkan artikel berikut ini, pastikan simak baik-baik, stay tune and keep scrolling on this article guys

1. Memiliki Skill Komunikasi

Seorang data analyst juga perlu memiliki skill komunikasi yang baik karena tanggung jawab profesi ini tidak hanya menganalisis data saja namun mempresentasikan data didepan manajemen. Dengan komunikasi yang baik, Anda akan mudah untuk memaparkan hasil analisis data yang sudah dilakukan. Menjadi skill yang dibutuhkan oleh segala jenis profesi, komunikasi menjadi salah satu hal penting bagi Data Analyst. Meskipun memiliki tugas utama yang berhubungan dengan analisis dan menerjemahkan data, seorang Data Analyst yang handal harus memiliki kemampuan berkomunikasi yang baik.

Hal tersebut penting karena, seorang Data Analyst akan menjelaskan dan mempresentasikan hal-hal teknis maupun hasil data, kemudian melakukan penilaian terhadap kemajuan bisnis perusahaan serta menyampaikannya kepada banyak orang di dalam perusahaan. Selain itu, seorang Data Analyst akan berhubungan terhadap berbagai tim perusahaan seperti tim manajemen. Apabila kemampuan komunikasi seorang Data Analyst buruk, tentu dapat berdampak terhadap berbagai kepentingan di perusahaan termasuk penjelasan laporan mengenai data yang dibutuhkan perusahaan.

2. Memahami Konsep Machine Learning

Data Analyst

Baik data analyst maupun data scientist memerlukan pemahaman machine learning. Machine learning merupakan metode yang digunakan untuk merancang program yang dapat belajar sendiri berdasarkan data-data yang ada. Tahukah kalian, machine learning berbeda dengan program komputer. Jika program komputer bersifat statis maka machine learning bersifat dinamis yang dirancang mampu belajar dengan sendirinya. Dalam aktivitas analisis data, peranan machine learning itu sangat penting. Mayoritas orang yang berkarir di profesi ini adalah orang-orang yang menguasai machine learning

3. Mengikuti Kursus Data Analyst

Buat sahabat data yang baru memulai untuk belajar Data Analyst, DQLab menyediakan berbagai jenis modul yang ditawarkan oleh para member. Sahabat data bisa pelajari career tracknya melalui laman dqlab.id. Kalian bisa mulai pelajari dari yang paling dasar ada Python for Data Professional Beginner, Fundamental SQL hingga pemahaman konsep Machine Learning for Beginner dan Business Decision Research. Tenang saja, sahabat data akan menikmati serunya belajar dilengkapi dengan live code editor. Metode ini cocok untuk pembelajaran data analyst sehingga dengan mudah dipahami oleh sahabat data. Pilihan bahasa pemrograman yang tersedia akan membuat kamu jadi lebih siap untuk menghadapi rekrutmen industri data. Dengan demikian, sahabat data saat mengakses modul akan memberikan pengalaman belajar yang seru dan dapat diaplikasikan saat latihan. Jangan lupa juga, setelah sahabat data menyelesaikan seluruh chapter dalam modul tersebut, tentunya kamu akan mendapatkan sertifikat sebagai penanda ketika telah selesai menyelesaikan kelasnya. Selamat Belajar Sahabat Data!

4. Coba Kembangkan Networking yang Sejalur Denganmu

Jika kamu adalah seorang yang masih pemula di bidang data, kalian bisa mulai untuk memperluas jejaring dengan penggunaan berbagai platform online. Dengan kalian bergabung dalam platform online, kalian akan mendapatkan banyak wawasan dan bisa berkarya bareng tentunya karena senasib dan seperjuangan. Misalnya, di Gitter kamu bisa berkumpul secara online dengan para developer dari seluruh dunia. Contoh lagi adalah Datacamp untuk belajar banyak seputar data science. Untuk belajar hal-hal baru terkait data science dan bergabung dalam komunitas untuk membangun database klien, kamu bisa mengunjungi Kaggle. Selain itu, kamu bisa memanfaatkan Data Science Stack Exchange untuk menanyakan berbagai hal kepada para expert data science. Terakhir, kamu bisa menggunakan berbagai job portal online seperti EKRUT, Glints, hingga Jobstreet untuk mencari pekerjaan sebagai data scientist.

5. Wujudkan Impianmu Menjadi Data Analyst Professional Bersama DQLab!

Tahun baru, skill baru dan semangat baru pastinya! Kalian bisa cobain beberapa rekomendasi toolsnya nih buat yang pengen banget jadi seorang data analyst. Ada SQL, Python, dan tools dalam menunjang visualisasi data seperti Tableau dan Power BI. Kini Sahabat Data DQLab sudah tidak perlu khawatir lagi. Karena sekarang telah tersedia roadmap pembelajaran berupa Data Analyst Career Track DQLab! Dengan roadmap yang telah dirancang khusus untuk instruktur dan modul-modul lengkap, kamu bisa menjadi lebih siap dengan perbekalannya menjadi seorang Data Analyst. Dengan belajar data science di DQLab sekarang tidak perlu install software lagi. Kamu bisa langsung belajar dari sekarang karena dataset yang telah disediakan sudah sudah terintegrasi dengan live code editor.

Jika kamu penasaran dengan data science dan ingin belajar data science secara langsung, caranya mudah banget. Kamu bisa loh untuk coba bikin akun gratisnya kesini di DQLab.id dan lakukan signup untuk dapatkan info-info terbaru serta belajar data science. Nikmati pengalaman belajar data science yang menarik dan cobain berlangganan bersama DQLab yang seru dan menyenangkan dengan live code editor. Tersedia berbagai macam modul-modul yang terupdate mulai dari free hingga platinum semua dapat diakses jika kamu ingin berlangganan buat akses seluruh modul lengkapnya. Kalian juga bisa mencoba studi kasus penerapan real case industry dan kamu juga diberikan kesempatan mendapatkan job connector dari perusahaan ternama di ranah industri data. Uniknya kamu bisa langsung apply dari akun kamu loh. So, tunggu apalagi, buruan SIGNUP Sekarang ya!

Penulis: Reyvan Maulid