Data Analyst VS Data Scientist : Memahami Perbedaan Tanggung Jawab Dan Alat Yang Digunakan Kedua Peran Ini

Data Analyst atau Data Scientist? Mungkin pertanyaan itu yang seringkali terlintas setiap kali seseorang ingin memulai karirnya di bidang data. Tentu, terdapat banyaj role lainnya di bidang data seperti Data Engineer, Business Analyst, Business Intelligence dan lain sebagainya. Namun, pekerjaan yang paling dulu ada diantara yang lainnya adalah Data Analyst, dan pekerjaan yang paling populer saat ini adalah Data Scientist, jadi wajar apabila banyak yang bertanya-tanya mengenai mana pilihan karir yang paling cocok bagi mereka.
Artikel ini dirancang untuk memberi kamu informasi yang memadai tentang kedua karir tersebut. Karir ini meliputi Data Scientist dan Data Analyst. Mohon diperhatikan bahwa meskipun artikel ini akan membahas atribut setiap karir nya yakni tanggung jawab dan alat yang digunakan, akan tetapi apa yang disebutkan dalam artikel ini mungkin berbeda di beberapa perusahaan yang dapat disebabkan oleh model dan ukuran perusahaan tersebut.
1. Gambaran Umum Kedua Peran
Untuk mengekstrak informasi, seorang Data Analyst terlibat dalam pemeriksaan data, pembersihan, transformasi dan pemodelan. Kegiatan data ini disebut data analysis. Setelah berhasil menganalisis data, seorang Data Analyst harus dapat mengkomunikasikan secara efektif hasil data yang dianalisis dengan timnya. Salah satu perbedaan signifikan antara data analyst dan data scientist adalah bahwa Data Analyst tidak memiliki akses ke semua data dan ini membatasi fungsi kerja mereka. Ini karena Data Analyst diberikan masalah untuk dipecahkan dan yang dia butuhkan hanyalah proses berpikir jangka pendek untuk mengembangkan tindakan cepat untuk menanggapi/menyelesaikan masalah ini. Seorang Data Analyst harus terampil dalam teknik visualisasi data, statistik ringkasan dan inferensial, keterampilan presentasi dan keterampilan komunikasi. Beberapa alat yang digunakan oleh Data Analyst termasuk SQL, Microsoft excel dan python.
Data Scientist menganalisis data untuk mendapatkan prediksi masa depan yang dapat mendorong perusahaan. Yang membedakan Data Scientist dari Data Analyst adalah algoritma Machine Learning. Algoritma ini adalah apa yang digunakan Data Scientist untuk memprediksi peristiwa di masa depan. Karena algoritma Machine Learning memerlukan data yang memadai untuk berjalan secara akurat. Mereka diharapkan untuk merumuskan masalah secara mandiri, mencari solusi mereka dan menentukan yang paling layak yang dibutuhkan perusahaan.
Mereka juga diharapkan berpikiran ingin tahu untuk mengajukan pertanyaan yang tepat. Data Scientist harus memiliki pengetahuan mendalam tentang statistik, matematika, pemrograman komputasi, dan operasi data. Inilah sebabnya mengapa banyak Data Scientist cenderung merupakan pemegang gelar doktor atau master atau peneliti dan dengan pengalaman lebih dari 5 tahun. Meski tampaknya setiap perusahaan harus memiliki data scientist, kenyataannya sebagian besar perusahaan sebenarnya hanya membutuhkan data analyst.
Baca Juga : Apa itu Data Scientist : Miskonsepsi Seputar Data Science Yang Harus Dihindari
2. Tanggung Jawab Data Scientist dan Data Analyst
Pada bagian ini akan dijelaskan perbandingan tanggung jawab seorang Data Analyst dan Data Scientist. Perhatikan poin-poin berikut, tanggung jawab data analyst secara mendasar meliputi:
Menganalisis data menggunakan statistik deskriptif.
Menggunakan bahasa kueri database untuk mengambil dan memanipulasi informasi.
Melakukan pemfilteran data, pembersihan, dan transformasi tahap awal.
Mengkomunikasikan hasil dengan tim menggunakan visualisasi data.
Bekerja dengan tim manajemen untuk memahami persyaratan bisnis.
Melakukan Analisis Data eksplorasi (Exploratory Data Analysis)
Adapun tanggung jawab seorang data scientist secara umum adalah :
Melakukan preprocessing data yang melibatkan transformasi data dan pembersihan data.
Memahami persyaratan perusahaan, model bisnis.
Penasaran untuk merumuskan pertanyaan mandiri yang sesuai untuk masalah terutama masalah yang akan dihadapi.
Menggunakan alat pembelajaran mesin untuk mengenali dan mengklasifikasikan pola dalam data.
Mengembangkan model operasional.
Menggunakan teknik visualisasi yang digabungkan dengan keterampilan mendongeng untuk mengkomunikasikan hasil dengan perusahaan.
3. Skills dan Alat-Alat yang Digunakan Data Scientist dan Data Analyst
Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai perbandingan alat-alat yang digunakan oleh Data Analyst dan Data Scientist. Perhatikan poin-poin berikut, Skills dan alat-alat yang digunakan oleh Data Analyst adalah :
Memiliki kemampuan matematika yang kuat.
Memiliki kemampuan memecahkan masalah.
Memiliki keterampilan komunikasi yang kuat.
Memiliki keterampilan analitis.
Menguasai Excel, oracle, dan SQL.
Adapun seorang Data Scientist harus memiliki keterampilan dan menggunakan alat-alat berikut ini :
Memiliki pengetahuan yang mendalam di bidang Matematika dan Statistik.
Terampil dalam menangani informasi terstruktur & tidak terstruktur.
Mahir dalam algoritme pembelajaran mesin.
Berpengalaman dalam menangani teknik data mining.
Mahir dalam alat pemrograman seperti Python, SAS, dan R.
Baca Juga : Data Scientist VS Data Analyst: Intip Apa Saja Perbedaannya Agar Tidak Salah Kaprah!
4.Persiapkan Karirmu Menjadi Data Analyst dengan Akses Quiz Basic Analytics!
Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data.
Sign up sekarang di DQLab.id dan nikmati quiz GRATIS "Basic Analytics" untuk menikmati pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab.
Bagaimana cara mengikuti quiznya? simak caranya dibawah ini :
1. Klik button dibawah untuk signup di DQLab.id
2. Masuk ke Academy.dqlab.id
3. Pilih menu "Quiz"
4. Ikuti Quiz Basic Analytics yang tersedia
5. Selamat mencoba sahabat data DQLab!
Penulis : Jihar Gifari
Editor : Annissa Widya
Postingan Terkait
Cara Menjadi Data Analyst yang Mampu Bersaing di Industri
Keseharian Data Analyst yang Wajib Diketahui Talenta Data
Keseharian Data Analyst dengan 4 Tugas Utamanya
Cara Bangun Portofolio Data Analyst dari NOL Versi Rizqi
Yuk Kenali Skills Set Data Analyst di Tahun 2022
4 Perbedaan Data Analyst vs Data Scientist, Wajib Tahu!
Intip Tips Menjadi Data Analyst Tanpa Pendidikan Formal Versi DQLab
Level Pekerjaan Data Analyst dari Beginner Hingga Expert
Skill Data Analyst on Demand di 2022
Mengapa Harus Kursus Data Analyst di 2022?
Wajib Coba! 4 Kiat Skills Data Analyst 2022 untuk Fresh Graduate
Data Analyst : 4 Deretan Skill Sederhana yang Wajib Dikuasai
Bocoran Skill Data Analyst Terupdate Tahun 2022
Update 2022 Kurikulum Kursus Data Analyst Versi DQLab!
Data Analyst vs Data Scientist, Kepoin Perbedaannya Yuk
4 Cara Menjadi Data Analyst dengan Prospek Karir Fantastis
Profesi Data Analyst, Pekerjaan Terkini Diburu Penggiat Data
Bocoran untuk Pemula, Pekerjaan Data Analyst Tahun 2022
Skill Data Analyst: 4 Alasan Data Analyst Harus Menguasai Excel
Kursus Data Analyst, Kenali 4 Hal Krusial yang Perlu Dikuasai
4 Cara Menjadi Data Analyst yang Harus Pemula Ketahui
4 Alasan Data Analyst Harus Menguasai Visualisasi Data
Kuasai Skill Data Analyst untuk Mulai Berkarir di Bidang Data
4 Cara Menjadi Data Analyst Meski Hanya Belajar Online
4 Fakta Data Analyst yang Pemula Wajib Tahu
Kenali 4 Skill Data Analyst yang Harus Kamu Kuasai
4 Fakta Tentang Pekerjaan Data Analyst, Cek Disini!
Ingin Menjadi Data Analyst? Investasikan 4 Skill Berikut Ini!
Serba Serbi Data Analyst yang Belum Kalian Tahu
Bocoran Topik Portfolio Data untuk Data Analyst
Teknik Analisis Data : Kenali 4 Tahapannya Yuk!
Intip Cara Menjadi Data Scientist Karir Cemerlang 2022
Data Analyst vs Data Scientist, Apa Bedanya?
Berkarir Menjadi Data Analyst, Perhatikan 4 Hal Ini Yuk
Kursus Data Analyst Secara Intensif dan Dapat Kesempatan Berkarir
4 Skill Data Analyst yang Wajib Dikuasai Talenta Data
Contoh Portofolio Data Analyst Yang Bikin Rekruter Jatuh Cinta!
Intip Kualifikasi Role Data Analyst Serta Tugasnya Sehari-hari
Cara Menjadi Data Analyst dari Dasar Sampai Mahir
Kursus Data Science, Data Analyst Career Track DQLab
Kantongi Soft-Skill Data Analyst, Siap Menjadi Praktisi Data Handal
Tips dan Cara Menjadi Data Analyst Tanpa Gelar STEM
Yuk, Miliki 4 Soft Skill Data Analyst
4 Step Menjadi Data Analyst yang Harus Pemula Coba
4 Tugas Data Analyst yang Paling Utama
Tugas & Tanggung Jawab Penting Seorang Data Analyst
Jago Data Analyst bersama DQLab, Pemula Catat!
Skill Data Analyst yang Banyak Dicari di Tahun 2022
Cara Menjadi Data Analyst untuk Fresh Graduate Non IT
Kursus Data Analyst yang Efektif Tingkatkan Skill Data
Tugas Data Analyst di Sektor Healthcare
Kiat Sukses Kursus Data Analyst Otodidak Lebih Terarah
Tugas Umum Data Analyst di Semua Bidang Industri
Kenali Tips Membangun Portofolio Data Analyst
Apa Itu Data Analyst? Yuk, Simak Lebih Dalam!
Empat Skill Wajib Data Analyst, Sudah Tahu?
Kenalan Lebih Dekat dengan Profesi Data Analyst
Intip Tips Jitu Menjadi Data Analyst Profesional
3 Kemampuan Dasar yang Harus Dimiliki Data Analyst
4 Skill yang Wajib Dimiliki Data Analyst Pemula
4 Tugas Dasar Data Analyst Terupdate 2022
Career Path Seorang Data Analyst, Pemula Wajib Tahu
Pentingnya Portofolio Data Analyst Bagi Pemula
Profesi Data Analyst : Kenali Tugasnya dari A-Z
Simak 4 Hardskill Data Analyst, Pemula Wajib Tahu
Catat! Ini 4 Kompetensi Wajib Data Analyst
Apa Itu Profesi Data Analyst? Pemula Wajib Tahu!
Bocoran Tugas Data Analyst, Calon Talent Data Catat!
Data Analyst Profesi Kekinian 2022, Yuk Kenali Tugas Utamanya!
Siap Menjadi Data Analyst? Upskill 4 Kemampuan Fundamental Ini
Catat! Kamu Bisa Jadi Data Analyst dengan 4 Soft Skills Ini
Tips Jitu Buat Portofolio Data Analyst untuk Fresh Graduate 2022
Selami Profesi Data Analyst dari Peran Hingga Tanggung Jawab
Calon Data Analyst, Intip Portfolio Data Ideal Idaman Rekruter
Ragam Skill Data Analyst yang Harus Kamu Ketahui
4 Hardskill Wajib Seorang Data Analyst, Fresgraduate Catat!
4 Alasan Data Analyst Harus Memiliki Skill Data Analytic
Tips Portofolio Data Analyst Menarik, Persiapan Berkarir 2022
Data Analyst, Profesi Hot yang Mengasyikkan dan Menantang
Simak Tugas & Tanggung Jawab Data Analyst Tahun 2022
Calon Data Analyst, 4 Kompetensi Ini Wajib Kamu Miliki
Data Analyst, Wajib Kuasai 4 Skill di Bawah Ini!
Kupas Tuntas Cara Membuat Portofolio Data Analyst Menarik
4 Skill Data Analyst yang Tidak Boleh Terlewati
Ingin Beralih Profesi? Intip Tugas Data Analyst Profesi Hot 2022
Ini Kemampuan yang Harus Dimiliki Data Analyst Jalur Otodidak!
Kupas Tuntas Pandas Python dari Salah Satu Modul DQLab
Tutorial Portfolio Calon Data Analyst, Bikin Rekruter Jatuh Hati
Peranan Data Analyst dalam Proses EDA dengan Python
Day to Day Data Analyst di Media Industry
8 Skill Penting Seorang Data Analyst Andal, Berminat Alih Profesi?
Mengenal Fungsi-Fungsi Python Beserta Contohnya
Penerapan Metode Machine Learning dalam Pendeteksian Plagiasi
Penerapan Machine Learning dalam Keseharian Era Digital
Machine Learning & Contohnya di Produk Industri Kesehatan
Rekomendasi Ragam Algoritma Machine Learning Terupdate
Kenali Apa itu Data Analyst dan Daily Routinenya
Tahapan Singkat Membangun Machine Learning Python
Kenali Tugas & Keseharian Data Analyst Terupdate
Manfaat Machine Learning yang Bisa Kamu Jadikan Portofolio
Simak 4 Hardskill Utama Data Scientist, Catat Ya!
Jangan Di Skip! Yuk, Simak Tugas Data Scientist Terupdate
Rekomendasi Roadmap Data Science Melalui Module DQLab
4 Kiat Jitu Cara Jadi Data Scientist
Python Bahasa Populer yang Digunakan Data Scientist
Belajar Python List, Tuples, Set, dan Dictionary
Apa Saja Soft Skill Wajib Data Scientist?
Tutorial Mudah SQL pada Left Join
4 Tugas Data Scientist di Dunia Finance
Day to Day Data Scientist dalam Industri Revolusi Digital
Analisis Sentimen dengan Library Python
Serba Serbi Tugas Data Scientist di Perusahaan Asuransi
Bocoran Menjadi Data Scientist untuk Pemula NON IT
Intip 4 Bahasa Pemrograman Wajib Bagi Data Scientist
Soft Skill Terupdate Data Scientist, Pemula Wajib Kuasai
Mulai Karier
sebagai Praktisi Data
Bersama DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah pertamamu untuk mengenal Data Science.