Yuk, Kuasai Skill Data Analyst dengan Career Track DQLab

Sebelum kita ngobrol lebih dalam, kayaknya kita kenalan dulu deh sama data analyst. Jadi, sebenarnya siapa sih data analyst? Sederhananya seorang data analyst seorang yang menggunakan keterampilan teknis untuk menganalisis data dan melaporkan wawasan.

Bagi mayoritas perusahaan yang saat ini menyadari nilai strategi bisnis yang digerakan oleh data, pasti mereka sangat aware dengan sumber daya manusia yang memiliki minat dan bakat untuk memberikan wawasan tentang informasi yang dikumpulkan secara konstan. Terlepas dari seperangkat skill teknik yang harus dikuasai untuk berkarir sebagai data analyst.

Untuk menjadi seorang data analyst harus memiliki kemampuan teknis atau hard skill yang mumpuni meliputi kemampuan analisis statistik, machine learning, computer science, programming dan juga data storytelling. Selain hardskill, yang tak kalah penting dan terkadang sering terlupakan adalah kemampuan non teknis atau soft skill yang harus dimiliki oleh seorang data scientist. Artikel ini akan membahas tentang 4 skill data analyst yang wajib kamu kuasai untuk berkarir sebagai data analyst. Yuk, simak artikelnya!

1. Data Cleaning dan Data Preparation

Penelitian menunjukkan bahwa data cleaning dan data preparation sekitar 80% dari karya profesional data. Ini membuatnya mungkin keterampilan utama bagi siapa pun yang serius untuk mendapatkan pekerjaan dalam data. Umumnya, analis data perlu mengambil dari satu atau lebih sumber dan menyiapkan data sehingga siap untuk dianalisis berupa numerik dan kategorik. Data cleaning juga melibatkan penanganan data yang hilang dan tidak konsisten yang dapat mempengaruhi analisis kamu.

Data cleaning tidak selalu dianggap œseksi, tetapi menyiapkan data sebenarnya bisa sangat menyenangkan ketika diperlakukan sebagai latihan pemecahan masalah. Bagaimanapun, disinilah sebagian besar proyek data dimulai, jadi itu adalah keterampilan utama yang kamu perlukan jika kamu akan menjadi data analyst.

Baca Juga: Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

2. Data Analysis dan Exploratory

Mungkin terdengar agak lucu untuk membuat daftar keterampilan data analyst yang diperlukan. Tetapi analisis itu sendiri adalah keterampilan khusus yang perlu dikuasai. Pada intinya, data analyst berarti mengambil pertanyaan atau kebutuhan bisnis dan mengubahnya menjadi pertanyaan data. Kemudian, kamu harus mengubah dan menganalisis data untuk mengekstrak jawaban atas pertanyaan itu.

Bentuk lain dari analisis data adalah eksplorasi. Eksplorasi data mencari tren atau hubungan yang menarik dalam data yang dapat membawa nilai ke bisnis. Eksplorasi mungkin dipandu oleh pertanyaan bisnis asli, kamu dapat menemukan kesempatan untuk mengurangi biaya atau meningkatkan perkembangan.

3. Statistical Knowledge

Statistika yang dimulai dengan pengumpulan dan penyajian data, kemudian semakin berkembang dengan ditemukannya teori probabilitas dan teori pengambilan keputusan yang sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari agar efisien pada semua bidang, baik sosial, ekonomi, politik, manajemen, maupun teknik. Nah, jadi statistika adalah ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.

Selain itu juga, statistika sering disebut sebagai metode untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data dalam bentuk angka-angka. Oleh karena itu, seorang ahli statistik perlu menguasai: alat dasar dan prinsip utama statistik, serta kemampuan untuk membuat analisis numerik dan kuantitatif.

Baca Juga: Data Analyst vs Data Scientist

4. Membuat Data Visualization

Visualisasi data adalah senjata untuk melancarkan aksi kamu dalam memahami suatu cerita atau masalah tertentu. Dengan merancang visualisasi data kamu dengan cara yang menarik, kamu dapat membantu audiens dalam memahami cerita atau suatu permasalahan. Dalam menyampaikan suatu cerita pastikan selalu menggunakan cara yang paling sederhana, tanpa visualisasi rumit yang berlebihan.

Dengan visualisasi data dapat membantu pemangku kepentingan bisnis menganalisis laporan tentang penjualan, strategi pemasaran, dan minat produk. Berdasarkan analisis, visualisasi data dapat fokus pada bidang-bidang yang membutuhkan perhatian untuk meningkatkan laba, yang pada gilirannya membuat bisnis lebih produktif. Selain itu, otak manusia menggenggam visual lebih mudah daripada laporan tabel. Visualisasi data memungkinkan pembuat keputusan untuk diberitahu dengan cepat dari wawasan data baru dan mengambil tindakan yang diperlukan untuk pertumbuhan bisnis.

FAQ

1. Apa saja skill dasar yang perlu dikuasai untuk menjadi Data Analyst?

Untuk memulai karir sebagai Data Analyst, kamu perlu menguasai beberapa skill dasar seperti pengolahan data menggunakan Excel atau Google Sheets, pemrograman dasar di Python atau R, serta kemampuan dalam visualisasi data menggunakan tools seperti Tableau atau Power BI. Selain itu, pemahaman tentang statistik dan analisis data sangat penting.

2. Bagaimana cara memulai belajar menjadi Data Analyst jika saya tidak memiliki latar belakang teknis?

Jangan khawatir! Kamu bisa memulai dengan belajar dasar-dasar statistik dan Excel terlebih dahulu. Banyak sumber daya online yang bisa membantu, mulai dari tutorial YouTube hingga kursus gratis atau berbayar. Setelah itu, perlahan-lahan kamu bisa belajar bahasa pemrograman seperti Python dan tools analisis data lainnya.

3. Apakah sertifikasi Data Analyst penting untuk karir saya?

Sertifikasi memang bisa meningkatkan daya tarik kamu di mata perusahaan, tapi yang lebih penting adalah kemampuan praktis kamu. Banyak perusahaan lebih mengutamakan pengalaman dan kemampuan dalam mengolah data daripada sekadar gelar atau sertifikasi. Namun, sertifikasi bisa menjadi bukti tambahan keahlian kamu yang bisa membantu dalam mencari pekerjaan.

Jika kamu beneran ingin curi start dan siap buat karirmu melesat di dunia data, bergabunglah dengan Bootcamp Data Analyst with SQL and Python di DQLab! Di sini, kamu akan mendapatkan pelatihan intensif yang siap membawamu ke level berikutnya. Jangan lewatkan kesempatan ini, daftarkan dirimu sekarang! DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek.

Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan. Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id dan nikmati belajar data science!

Penulis: Reyvan Maulid

Tags

Belajar Data Science Online DQLab Data Science Free Module DQLab belajar data science