PAYDAY SALE! DISKON 95%
Belajar Data Bersertifikat 12 Bulan hanya 180K!
0 Hari 2 Jam 37 Menit 57 Detik

4 Hal Menguntungkan dari Pelatihan Excel 2024

Belajar Data Science di Rumah 17-Juli-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/2-longtail-senin-08-2024-07-19-204520_x_Thumbnail800.jpg

Microsoft Excel adalah salah satu tools powerfull dan serbaguna untuk manajemen data, analisis, dan pelaporan. Dikenal karena kemampuannya yang luas dan fungsionalitasnya yang fleksibel, Excel menjadi pilihan utama bagi banyak profesional di berbagai industri, mulai dari akuntansi, keuangan, pemasaran, hingga penelitian ilmiah.


Dengan berbagai fitur canggih seperti tabel pivot, grafik, fungsi statistik, dan alat analisis data, Excel memfasilitasi pengolahan data yang kompleks menjadi informasi yang mudah dipahami dan bermanfaat.


Menguasai Excel dari tingkat dasar hingga mahir memerlukan pendekatan yang terstruktur dan komprehensif. Mulai dari memahami dasar-dasar seperti entri data dan format sel, hingga mempelajari fungsi-fungsi lanjutan seperti makro dan VBA (Visual Basic for Applications), setiap tahap pembelajaran menawarkan keterampilan yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas kerja. Dengan pendekatan pembelajaran yang tepat, kita dapat memanfaatkan seluruh potensi Excel untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan cepat, serta menghasilkan laporan yang lebih informatif dan menarik.


Pada artikel kali ini, DQLab akan menjelaskan hal-hal yang akan kita dapatkan saat mengikuti pelatihan Excel. Penasaran apa saja? Yuk kita simak bersama!


1. Menguasai Dasar-Dasar Excel

Hal pertama yang akan kita dapat saat mengikuti pelatihan Excel adalah memahami dasar-dasar Excel. Hal ini adalah fondasi yang penting untuk mempelajari fitur-fitur yang lebih canggih. Pertama, kita akan diajarkan interface dan navigasi Excel, misalnya ribbon, toolbar, dan berbagai menu. Dengan demikian, kita akan memahami cara navigasi di antara sel, baris, kolom, dan lembar kerja.

Di awal, kita akan belajar fungsi-fungsi dasar seperti SUM, AVERAGE, MIN, dan MAX. Fungsi ini adalah basic untuk analisis data yang lebih kompleks. Setelah itu, kita akan mempelajari cara memformat sel untuk meningkatkan tampilan dan keterbacaan data. Scope yang akan dipelajari adalah pengaturan font, warna, border, dan format angka. Hal terakhir yang akan kita dapatkan dalam pelatihan excel basic adalah memahami cara menginput, mengedit, dan menghapus data. Kita akan belajar teknik-teknik dasar seperti copy-paste, fill handle, dan drag-and-drop.


Baca juga : Rumus Excel yang Paling Sering Digunakan dalam Dunia Kerja


2. Memperdalam Pengetahuan Menengah

Excel

Setelah memahami dasar-dasar, hal berikutnya yang akan kita dapatkan adalah mempelajari fungsi dan fitur yang lebih kompleks. Beberapa skill yang akan dipelajari contohnya menguasai fungsi logika, fungsi teks, sortir dan fiter, dan teks atau grafik. Fungsi logika yang akan dipelajari seperti IF, AND, OR, dan NOT untuk membuat keputusan dalam spreadsheet berdasarkan kondisi tertentu.


Fungsi teks seperti LEFT, RIGHT, MID, dan CONCATENATE sangat berguna untuk memanipulasi dan menggabungkan teks. Hal penting namun sering kali terlewat adalah cara menyortir dan memfilter data untuk menganalisis subset data yang spesifik. Fitur ini sangat penting untuk bekerja dengan dataset besar. Terakhir, kita akan mempelajari cara membuat dan memformat tabel untuk mengorganisir data dengan lebih baik. Selain itu, pelajari cara membuat grafik untuk memvisualisasikan data, seperti grafik batang, garis, dan pie.


3. Meningkatkan Keahlian dengan Fungsi Lanjutan

Pada tahap ini, kita  fokus pada fungsi dan fitur yang lebih canggih yang dapat meningkatkan efisiensi dan kemampuan analisis kita. Beberapa scope yang akan kita pelajari adalah pivot table, fungsi pencarian, analisis data, dan conditional formatting. 


Pivot table adalah alat yang sangat kuat untuk meringkas dan menganalisis data. Kita akan mempelajari cara membuat dan memodifikasi pivot table serta cara membuat pivot chart untuk visualisasi data dinamis. Fungsi pencarian dan referensi untuk mencari data dalam tabel dan database juga akan dipelajari dalam pelatihan excel. Fungsi tersebut antara lain VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, dan MATCH.


Dalam analisis data, kita akan menggunakan Solver, Scenario Manager, dan Goal Seek untuk melakukan analisis what-if dan perencanaan skenario. Di pelatihan excel lain, kita akan mempelajari cara menggunakan conditional formatting untuk menyoroti data berdasarkan kriteria tertentu. Ini membantu dalam mengidentifikasi tren dan pola dalam data.

Excel


4. Menguasai Automasi dan Pemrograman

Hal terakhir yang akan dipelajari adalah menguasai automasi dan pemrograman dalam Excel untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Kita akan mempelajari cara merekam dan menjalankan macro untuk mengotomatisasi tugas-tugas berulang. Macro dapat membantu kita untuk merekam serangkaian tindakan dan memutar ulangnya dengan satu klik. VBA adalah bahasa pemrograman yang digunakan dalam Excel untuk membuat skrip dan fungsi kustom.


Kita akan mempelajari dasar-dasar VBA, termasuk struktur kode, variabel, loop, dan conditional statements. Terakhir, kita akan mempelajari cara mengintegrasikan Excel dengan aplikasi lain seperti Word, PowerPoint, dan Access untuk mengotomatisasi alur kerja lintas aplikasi.


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with Excel


Menguasai Excel dari tingkat pemula hingga mahir memerlukan pendekatan yang terstruktur dan komprehensif. Dengan memahami dasar-dasar, memperdalam pengetahuan menengah, meningkatkan keahlian dengan fungsi lanjutan, dan menguasai automasi serta pemrograman, kita dapat memanfaatkan potensi penuh Excel. Investasi dalam pelatihan Excel tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis tetapi juga meningkatkan produktivitas dan efisiensi kerja, menjadikan kita aset yang lebih berharga bagi organisasi.


Yuk pelajari semua skill Excel bersama DQLab! DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam. DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali, atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner.


Penulis: Galuh Nurvinda K


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login