PROMO 10.10 BEJIBUN, MANTUL!
Belajar Data Science 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp 100K!
0 Hari 2 Jam 41 Menit 48 Detik

4 Kiat Memaksimalkan Kursus Data Analyst untuk Pemula

Belajar Data Science di Rumah 04-November-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3fdd663da496f7aeafba6fa7f645b5f5_x_Thumbnail800.png

Data Analyst merupakan salah satu profesi primadona saat ini, yang memiliki tanggung jawab, untuk memahami sumber data lalu menerjemahkan data agar dapat diolah dan dijadikan laporan dalam bentuk grafik/gambar yang hasilnya akan disampaikan pada pihak terkait sebagai suatu pendukung keputusan guna membantu proses peningkatan bisnis, manajemen dan pengolahan data di suatu perusahaan. Oleh karena itu, menjadi seorang Data Analyst baik pemula maupun senior membutuhkan keahlian-keahlian khusus seperti, memahami dasar-dasar ilmu statistika dan matematika dengan baik, memahami konsep data mining, kemampuan bahasa pemrograman Python/R dan SQL, memahami algoritma machine learning, dan mampu memvisualisasikan data. Dengan mengikuti kursus data analyst online dapat berguna untuk mengasah sekaligus meningkatkan keahlian kamu terkait Data Analyst.


Mengikuti kursus Data Analyst merupakan salah satu langkah yang tepat jika kamu ingin berkarir sebagai data analyst tapi tidak memiliki background STEM. Salah satu contoh lembaga kursus online yang bisa kamu coba adalah DQLab. Dengan mengikuti kursus data analyst secara online kamu dapat waktu belajar yang fleksibel dan juga kamu bisa memilih lingkungan belajar yang nyaman sesuai dengan yang kamu inginkan karena semua materi di unggah melalui platform online. Tapi, terkadang kamu merasa apakah dengan mengikuti kursus data analyst secara online akan maksimal dalam mengasah dan meningkatkan skill kamu ?  Maka artikel ini cocok untuk kamu baca, bersama DQLab artikel ini akan menjawab pertanyaan kamu tentang cara memaksimalkan kursus data analyst online. Jadi, simak artikel ini sampai tuntas ya.


1. Belajar Seolah-Olah Kamu Mengikuti Kursus Offline

Dengan menganggap bahwa kursus data analyst yang kamu hadapi itu secara offline atau tatap muka, kamu jadi lebih disiplin terutama dalam menyisihkan waktu beberapa jam dalam seminggu untuk belajar dan kamu dapat menemukan tempat yang tenang untuk belajar. Bila perlu buat target harian atau mingguan, kira-kira dalam waktu sekian hari kamu harus sudah memahami materi apa. Dengan begitu, kamu jadi memiliki tanggung jawab dalam belajar. Jangan pernah lewatkan tugas yang diberikan, karena itu bisa menjadi bahan portfolio kamu. Banyak kursus yang menyediakan sertifikat tiap kali kamu menyelesaikan modul atau materi, salah satu contoh adalah DQLab. DQLab sendiri merupakan platform online untuk kamu yang ingin belajar serta memulai karir di bidang data. Dengan mengikuti kursus data analyst di DQLab, kamu akan mendapatkan kompetensi fundamental yang dibutuhkan.


Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer


2. Aktif di Forum Diskusi

Umumnya kursus online menyediakan forum diskusi melalui jejaring sosial, hal itu dapat membantu kamu untuk melihat perkembangan skill kamu dan juga siswa lainnya. Melalui forum diskusi, kamu dapat proaktif dalam mengajukan pertanyaan dan kamu juga akan mendapatkan umpan balik. Dengan begitu, kamu dapat bertukar informasi dengan siswa lain mengenai kendala kamu dalam menghadapi materi tertentu. Diskusi akan memaksa kamu untuk menunjukkan seberapa baik kamu menguasai materi. Sedangkan menjawab pertanyaan dari orang lain adalah ujian besar bagi pemahaman kamu sendiri mengenai materi tertentu. 


3. Perbanyak Latihan

Cara ketiga agar kamu dapat memaksimalkan kursus data analyst online kamu adalah dengan memperbanyak latihan dan mengulang materi. Seperti contoh di DQLab, pada setiap akhir materi akan diberikan mini project dengan studi kasus sederhana hingga yang advanced. Dengan sering mengerjakan tipe-tipe soal seperti itu kita dapat memahami pola soal yang dimaksud sehingga tidak akan gagap jika model soalnya diganti atau dimodifikasi. Selain itu, salah satu keunggulan kursus data analyst secara online adalah materi yang dapat diulang-ulang sehingga, jika dirasa kamu belum paham mengenai materi tertentu kamu bisa mengulang nya sampai kamu paham. Tapi ingat, jangan terlalu memforsir untuk terus belajar sediakan waktu untuk merefresh otak kamu agar otak kamu dapat mencerna materi dengan baik.


4. Konsisten

Last but not least tips terakhir yang paling penting untuk mempelajari python adalah konsisten. Sebenarnya bukan hanya ketika kamu mempelajari python saja, tapi untuk mempelajari semua hal kamu perlu konsisten agar dapat mencapai tujuan. Self control adalah kunci untuk bisa tetap konsisten. Langkah untuk konsisten yang pertama adalah harus membuat komitmen yang spesifik dan konkret, lalu komitmen kamu harus terukur dan bisa diuraikan  ke sub aktivitas yang lebih kecil, kemudian kamu harus membuat target yang wajar untuk dicapai dalam jangka pendek misalnya seperti dalam seminggu kamu harus menguasai tentang materi variabel dan tipe data dalam python, setelah kamu menentukan target jangka pendek kau dapat melakukan evaluasi sesuai waktu yang kamu perlukan.


Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya 


5. Pelajari Kiat Sukses Mendapat Pekerjaan Data Analyst Bersama DQLab

Untuk berkarir sebagai Data Analyst tidak perlu memiliki background STEM, karena bahkan semua bidang pasti akan sering bersinggungan dengan data. Jika, kebetulan kamu pemula yang ingin belajar seputar data analyst dan data scientist. Tetapi, tidak punya waktu untuk pergi ke lembaga kursus dan memilih untuk belajar otodidak, dan malah overdosis informasi? Jangan khawatir yuk, buruan bergabung bersama DQLab. Kamu tidak akan bingung dengan urusan waktu, karena dengan kursus data science online waktu belajar kamu bisa lebih fleksibel dan dapat diakses dimanapun dan kapanpun. Dengan materi-materi yang ditawarkan lengkap dan sesuai dengan kebutuhan industri, disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab! Sign up sekarang di DQLab.id atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan! 



Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita



Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login