Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, SQL, Excel GRATIS!

4 Macam Algoritma Data Science yang Bisa Kamu Coba

Belajar Data Science di Rumah 14-Agustus-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/d133764f-4fc2-418a-af6f-0298626d7567-2023-08-14-224021_x_Thumbnail800.jpeg

Data science adalah salah satu bidang keilmuan yang mempelajari tentang hal yang berkaitan dengan data dalam skala besar atau biasa disebut dengan big data. Data science ini adalah gabungan dari beberapa bidang ilmu seperti matematika, statistika, bahasa pemrograman, dan lain sebagainya. Pada penggunaannya, praktisi data ini akan menggunakan algoritma data science untuk mempermudah dan juga mempercepat kinerja mereka.


Algoritma Data science ini adalah suatu prosedur atau bisa dikatakan sebuah metode yang sering digunakan pada proses pengolahan datanya. Algoritma data science ini juga cukup banyak peminatnya terlebih lagi orang-orang yang bekerja dalam mengolah data. Hal ini karena perusahaan besar ini sudah banyak sekali memanfaatkan algoritma dalam proses mengolah data milik perusahaan. Nah, kali ini kita akan melihat apa saja sih algoritma data science yang sering dipakai. Mari kita simak terus artikel kali ini!


1. Algoritma C4.5

Algoritma C4.5 adalah algoritma untuk klasifikasi data yang memiliki atribut-atribut numerik dan juga kategorial. Algoritma ini dapat membuat classifier dalam bentuk Decision Tree atau pohon keputusan. Jadi, Decision Tree ini adalah metode pengambilan keputusan dengan mengikuti awal alur. Pohon keputusan ini juga memiliki kegunaan untuk bisa mengeksplorasi data dengan membagikan kumpulan data yang besar menjadi sebuah kumpulan record yang cukup kecil dan juga lebih memperhatikan variabel tujuannya.


Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!


2. Algoritma Naive Bayes

Naive bayes classifier adalah metode klasifikasi yang berdasarkan teorema bayes. Algoritma ini sering digunakan dalam mengklasifikasikan data dengan metode probabilitas dan juga statistik. Hal ini bertujuan untuk memprediksi peluang yang akan terjadi di masa yang akan datang dengan berdasarkan pengalaman di masa lalu.


3. Algoritma Apriori

Algoritma apriori ini adalah metode yang sering digunakan untuk mencari suatu pola hubungan antara satu maupun lebih item dalam suatu dataset. Algoritma ini juga menggunakan aturan asosiasi yang bisa diterapkan dalam database yang menampilkan sejumlah besar transaksi. Biasanya untuk hasil output dari algoritma ini memiliki kemudahan untuk pihak manajemen untuk bisa mengambil sebuah keputusan bisnis.


Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian


4. Algoritma K-means

Algoritma K-means adalah metode clustering non hirarki yang sudah membagi data ke dalam satu atau lebih cluster. Dalam hal ini data akan dibagi dengan berdasarkan karakteristik yang sama dan juga dikelompokkan ke dalam cluster sedangkan untuk data yang memiliki karakteristik yang berbeda akan dikelompokkan ke dalam cluster lainnya. Contoh yang paling sering terlihat adalah segmentasi untuk para pelanggan. Dengan menggunakan algoritma ini perusahaan bisa mengelompokkan data para pelanggan dengan berdasarkan umur, jenis kelamin, kesukaan pada suatu produk, dan lain sebagainya. Nanti hasil outputnya bisa menjadi suatu peningkatan untuk strategi bisnis yang baru.


Gimana sahabat DQ? Kamu bisa belajar lebih lanjut terkait data science dan rangkaian skillset untuk menjadi praktisi data. DQLab merupakan salah satu situs belajar online yang tepat kamu pilih terutama jika kamu adalah seorang pemula atau profesional yang ingin beralih profesi sebagai praktisi data. Karena pembelajaran DQLab berfokus dengan pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti python dan R.


Selain itu juga merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasikan fitur ChatGPT. DQLab juga menerapkan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome Based yang dirancang ramah untuk pemula. Sehingga membuat kamu terlatih berdasarkan trial and error. Caranya gimana? Mudah banget kok cukup signup sekarang ke DQLab.id lalu pilih menu learn. Setelah itu kamu sudah bisa menikmati pembelajaran yang praktis dan aplikatif dan jago machine learning bersama DQLab! Tunggu apa lagi? Yuk, signup sekarang dan mulai belajar Module Premium di DQLab!


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login