PROMO PAYDAY! SERBU PAKET DATA SCIENCE 3 BULAN CUMA 100K!
Diskon Spesial 95% Belajar Data Science Bersertifikat
SERBU DISINI!
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 14 Jam 21 Menit 2 Detik 

4 Tahapan Teknik Analisa Data di Bidang Data

Belajar Data Science di Rumah 23-November-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/d76ac686126a7b6aa7402ba7fa016ed2_x_Thumbnail800.jpg

Halo Sahabat DQ! Mungkin sebagian besar dari kalian sudah tidak asing ya dengan kegiatan penelitian baik itu penelitian kuantitatif maupun kualitatif. Ketika kita melakukan penelitian tentu tidak terlepas dari yang namanya data. Ya, data ini merupakan komponen penting dalam penelitian yang mana nantinya akan dianalisis untuk menghasilkan informasi tertentu. Pada proses analisis data diperlukan teknik analisis data yang tepat agar hasil sesuai dengan yang diinginkan. Kira-kira bagaimana cara implementasi teknik analisis data yang benar?


Sebelum mengenali lebih lanjut terkait cara implementasi teknik analisis data, apakah kalian telah mengetahui apa itu teknik analisis data? Teknik analisis data merupakan suatu metode pengolahan atau analisis data sehingga data tersebut menjadi informasi yang valid dan mudah dipahami sehingga dapat disampaikan ke pendengar yang kemudian dapat digunakan untuk pengambilan keputusan atau tujuan lainnya. Untuk lebih memahaminya, yuk langsung saja simak artikel berikut ini terkait cara atau tahapan implementasi teknik analisis data!


1. Pengumpulan Data

Pengumpulan data merupakan salah satu tahapan awal dalam proses analisis data. Pada kegiatan penelitian, data dapat diperoleh melalui berbagai cara atau metode dan berbagai sumber. Hal ini tergantung dari jenis penelitian yang digunakan serta tujuan penelitian tersebut. Beberapa metode pengumpulan data yang sering digunakan antara lain wawancara, observasi langsung, angket atau kuesioner, studi literatur, melalui forum focus group discussion, dll.


Teknik Analisis Data


Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif


2. Pembersihan Data

Pada saat data telah dikumpulkan melalui berbagai metode pengumpulan data data tersebut belum bisa langsung digunakan. Data tersebut perlu dipilah terlebih dahulu. Mengapa demikian? Hal ini dikarenakan data yang diperoleh biasanya berasal lebih dari satu sumber sehingga kemungkinan bentuk datanya pun berbeda. Oleh karena itu peneliti juga perlu melakukan proses pembersihan data untuk meminimalisir adanya data duplikat, missing value, dll. 


Teknik Analisis Data



3. Analisis Data

Setelah melalui proses pengumpulan data dan pembersihan data, maka selanjutnya adalah proses analisis data. Pembersihan data ini merupakan tahapan penting dalam penelitian. Proses analisis data merupakan suatu proses pengolahan data yang ada menjadi data informasi yang digunakan Pada tahapan ini pun perlu penerapan teknik analisis data yang terdiri dari berbagai jenis. Adapun cara pemilihan tekniknya disesuaikan dengan jenis data rumusan masalah serta tujuan penelitian.


Teknik Analisis Data



4. Penyajian Data

Tahapan selanjutnya adalah proses penyajian data. Bagian ini dimaksudkan data yang disajikan merupakan hasil dari proses analisis data. Penyajian data ini juga termasuk bagian yang diperlukan, terutama dalam bentuk visual yang menarik. Hasil analisis data yang disajikan dengan baik akan lebih memudahkan pembaca dalam memahaminya. Jika hasil analisis data cepat dengan mudah dipahami maka akan memudahkan dalam proses pengambilan keputusan.


Teknik Analisis Data


Baca juga : Contoh Teknik Analisis Data Dalam Penelitian Kuantitatif


Kegiatan analisis data dalam penelitian tentunya tidak terlepas dari teknik atau metode yang digunakan. Namun perlu diketahui pula bahwa teknik analisis data yang digunakan pun harus sesuai dengan jenis data yang digunakan serta tujuan penelitian. Ingin tahu lebih lanjut? Langsung saja coba belajar data science gratis di  DQLab dan langsung coba belajar berbagai tools data science secara live code loh!


DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.

Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita


Mulai Belajar
Data Science Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajarmu & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :