4 Teknologi Canggih dari Inovasi Data Science
Data science merupakan suatu bidang ilmu yang menggabungkan metode statistik, analisis data, dan machine learning untuk memahami dan menginterpretasikan data dalam jumlah besar. Dengan kemajuan teknologi, data science telah menjadi bagian yang tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan sehari-hari kita, mulai dari teknologi transportasi, hiburan, dan belanja yang kita gunakan sehari-hari, serta aspek lainnya yang bisa membantu kita untuk mengambil berbagai keputusan penting. Kini semuanya bisa dilakukan dengan efektif dan efisien berkat adanya inovasi teknologi dari data science.
Penasaran apa saja teknologi canggih lainnya dari data science yang bisa kita manfaatkan dalam keseharian? Yuk, simak pembahasan selengkapnya berikut ini!
1. Sistem Penyiraman Tanaman Pintar
Sistem penyiraman tanaman pintar adalah salah satu aplikasi data science yang semakin populer, terutama bagi mereka yang memiliki hobi berkebun tetapi memiliki keterbatasan waktu. Sistem ini menggunakan sensor untuk mengukur kelembaban tanah, cuaca, dan kebutuhan air tanaman. Data yang dikumpulkan kemudian dianalisis untuk menentukan waktu dan jumlah penyiraman yang optimal.
Cara kerja sistem ini dimulai dari pengumpulan data oleh sensor yang ditanam di tanah. Sensor tersebut mengumpulkan data tentang kelembaban, suhu, dan kondisi tanah lainnya. Data yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan algoritma machine learning untuk menentukan kapan dan seberapa banyak air yang dibutuhkan oleh tanaman.
Berdasarkan hasil analisis, sistem akan secara otomatis mengaktifkan penyiraman pada waktu yang tepat dan dalam jumlah yang sesuai.
Sumber: General Security
Contoh implementasi dari teknologi ini adalah perangkat seperti Gardena Smart System dan Rachio Smart Sprinkler. Alat ini tidak hanya mempermudah pemilik tanaman dalam menyiram, tetapi juga membantu menghemat air dengan menyesuaikan penyiraman berdasarkan data cuaca. Misalnya, jika prediksi cuaca menunjukkan akan turun hujan, sistem akan menunda penyiraman.
Manfaat utama dari sistem penyiraman tanaman pintar meliputi efisiensi air dengan menghemat air melalui penyiraman hanya ketika diperlukan, kemudahan penggunaan yang menghilangkan kebutuhan untuk menyiram tanaman secara manual, dan kesehatan tanaman yang terjamin mendapatkan jumlah air yang tepat sehingga tumbuh lebih sehat.
Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!
2. Sistem Listrik Pintar yang Efisien
Sistem listrik pintar atau smart grid adalah jaringan listrik yang menggunakan teknologi data science untuk memonitor dan mengelola distribusi listrik dengan lebih efisien. Sensor-sensor yang terpasang di seluruh jaringan mengumpulkan data mengenai penggunaan energi dan kondisi jaringan secara real-time.
Data ini kemudian dianalisis untuk memprediksi pola penggunaan energi dan mengidentifikasi potensi masalah sebelum terjadi.
Sumber: Energy Digital Magazine
Cara kerja sistem listrik pintar dimulai dari pengumpulan data oleh sensor dan meteran pintar yang terpasang di seluruh jaringan. Data yang dikumpulkan meliputi penggunaan energi dari setiap rumah dan bangunan. Algoritma machine learning kemudian menganalisis data tersebut untuk menemukan pola penggunaan energi dan mengidentifikasi inefisiensi. Sistem ini memungkinkan tindakan proaktif untuk mengatasi masalah potensial, seperti mengalihkan distribusi energi untuk mencegah pemadaman.
Keuntungan dari sistem ini adalah pengurangan biaya energi dan peningkatan keandalan jaringan listrik. Misalnya, jika ada lonjakan penggunaan listrik yang tidak biasa, sistem dapat secara otomatis mengalihkan distribusi energi untuk mencegah pemadaman.
Manfaat utama dari sistem listrik pintar meliputi efisiensi energi dengan mengurangi pemborosan energi melalui pemantauan penggunaan secara real-time, penghematan biaya bagi konsumen melalui penggunaan yang lebih efisien, dan keandalan jaringan dengan mengurangi risiko pemadaman listrik melalui deteksi dini masalah pada jaringan.
3. Prakiraan Cuaca Real-Time di PC dan Smartphone
Prakiraan cuaca yang kita nikmati setiap hari adalah hasil dari analisis data yang kompleks. Data yang dikumpulkan dari satelit, radar, dan sensor di permukaan bumi dianalisis menggunakan algoritma machine learning untuk memprediksi kondisi cuaca di masa depan.
Proses prakiraan cuaca dimulai dari pengumpulan data dari berbagai sumber, termasuk satelit, radar, dan stasiun cuaca. Algoritma machine learning kemudian menganalisis data tersebut untuk memprediksi kondisi cuaca berdasarkan pola yang teridentifikasi. Hasil analisis ini digunakan untuk memberikan prakiraan cuaca kepada masyarakat melalui berbagai media.
Keakuratan prakiraan cuaca sangat penting bagi banyak aspek kehidupan, mulai dari perencanaan kegiatan sehari-hari hingga keputusan bisnis yang bergantung pada kondisi cuaca. Data science membantu meteorolog untuk memberikan prakiraan yang lebih akurat dan memperingatkan kita tentang cuaca ekstrem seperti badai atau hujan lebat.
Manfaat utama dari prakiraan cuaca yang akurat meliputi membantu masyarakat dalam merencanakan kegiatan sehari-hari dengan lebih baik, memberikan peringatan dini tentang cuaca ekstrem untuk menghindari risiko, dan membantu bisnis membuat keputusan yang lebih baik terkait dengan cuaca.
4. Analisis Kesehatan di Smartphone
Smartphone modern dilengkapi dengan berbagai sensor yang dapat mengumpulkan data mengenai aktivitas fisik pengguna, seperti langkah yang diambil, jarak yang ditempuh, dan bahkan detak jantung. Data ini kemudian dianalisis untuk memberikan wawasan tentang kesehatan dan kebugaran pengguna.
Sumber: Apple
Proses analisis kesehatan di smartphone dimulai dari pengumpulan data oleh sensor yang terpasang di smartphone. Sensor tersebut mengumpulkan data aktivitas fisik dan kesehatan pengguna. Algoritma machine learning kemudian menganalisis data tersebut untuk memberikan wawasan tentang kebugaran dan kesehatan pengguna. Aplikasi kesehatan seperti Google Fit dan Apple Health memanfaatkan data science untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, seperti target langkah harian atau latihan yang sesuai.
Teknologi ini membantu pengguna untuk lebih sadar akan kesehatan mereka dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk meningkatkan kesejahteraan mereka.
Manfaat utama dari analisis kesehatan di smartphone meliputi pemantauan kesehatan yang memudahkan pengguna untuk memantau kesehatan mereka secara real-time, rekomendasi kebugaran yang memberikan rekomendasi yang disesuaikan untuk meningkatkan kebugaran, dan meningkatkan kesadaran pengguna tentang pentingnya menjaga kesehatan.
Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian
Kamu tertarik untuk menguasai berbagai skill di bidang data science dan membangun portofolio yang profesional di industri, tapi nggak tau caranya gimana? Jangan khawatir! Segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan materi dan tools yang relevan dengan kebutuhan industri, bahkan tanpa latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, serta didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam!
DQLab juga menyediakan modul berkualitas yang disusun oleh para ahli dengan studi kasus yang bisa membantu kamu memahami cara memecahkan masalah nyata dari berbagai industri. Tak hanya itu, metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang diterapkan, ramah untuk pemula dan telah terbukti mencetak talenta-talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data.
Jadi, tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri untuk menguasai keterampilan di bidang data science dengan subscribe modul premium, atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang juga!
Penulis: Lisya Zuliasyari