4 Tipe Dasar Machine Learning, Wajib Tahu!

Machine  learning merupakan subjek yang cukup luas dan dalam machine learning masih memiliki bidang-bidang lainnya, salah satunya adalah Artificial Intelligence atau sering kita sebut kecerdasan buatan. Tetapi dalam machine learning ini hanya memfokuskan untuk membuat sebuah sistem dengan Algoritma-algoritma tertentu yang terus-menerus belajar dari data yang besar setiap saat, agar machine learning ini dapat memperoleh hasil yang baik dan juga performa yang baik untuk masa yang akan datang.

Nah Machine  learning ini memiliki jenis dan tipenya tersendiri tergantung dari hasil yang akan kalian dapatkan dan juga melihat bagaimana kondisi data yang diperoleh. Pada artikel kali ini kita akan membahas apa-apa saja tipe dari machine learning ini, yuk kita seimak!

1. Supervised Learning

Supervised learning merupakan pembelajaran machine learning yang menggunakan algoritma bertipe klasifikasi dengan kata lain datanya haruslah memiliki label maupun tujuan akhir. Di dalam proses supervised learning pastinya memerlukan bantuan data yang dikumpulkan dari periode sebelumnya, ini dilakukan untuk melatih dan menentukan sebuah model dari algoritma yang dipilih. 

Dengan melakukan pelatihan, maka model machine learning akan membantu hasil input dalam memprediksi hasil yang lebih akurat. Dalam supervised learning sendiri terdapat metode atau algoritma klasifikasi yang meliputi Naive Bayes, Decision Tree, SVM, LDA, dan Regresi Linear Sederhana.

Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning

2. Unsupervised Learning

Tipe machine learning selanjutnya adalah unsupervised learning, dalam unsupervised learning prosesnya tidak memerlukan data sebelumnya sebagai input. Di dalam metode ini memungkinkan model pada machine learning dapat belajar sendiri dengan menggunakan data yang telah diberikan. Nah, data tersebut juga tidak memerlukan label maupun tujuan, tapi algoritma di dalamnya membantu model machine learning dalam membentuk klaster dari jenis data yang serupa. Metode yang digunakan dalam tipe machine learning unsupervised learning adalah dengan menggunakan algoritma K-Means, EM klastering, dan juga spektral klastering.

3. Semi-Supervised Learning

Selanjutnya kita akan membahas tipe machine learning bernama semi supervised learning, nah tipe machine learning ini merupakan gabungan dari tipe sebelumnya yaitu Supervised learning dan juga unsupervised learning. Metode ini digunakan untuk bisa membantu mengurangi kekurangan dari tipe machine learning sebelumnya. Jadi supervised learning memerlukan pelabelan dan juga memakan waktu jika data yang diolah cukup besar, nah sedangkan unsupervised learning ini memiliki area penerapannya yang cukup terbatas. Maka solusinya adalah dengan cara menggabungkan tipe machine learning tersebut. Jadi kesimpulannya adalah semi supervised learning ini adalah salah satu jenis machine learning melibatkan data dalam jumlah kecil sampai besar, baik data itu memiliki label maupun tidak memiliki label.

Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

4. Reinforcement Learning

Tipe machine learning yang terakhir ada reinforcement learning. Reinforcement learning ini adalah sebuah proses yang membuat model machine learning belajar bagaimana membuat sebuah keputusan. Dalam teknik ini sudah banyak diteliti pada machine learning karena algoritma metode ini membantu dalam proses pembelajaran berdasarkan feedback. Tetapi, machine learning ini biasa digunakan dengan menggunakan variasi dari teknik machine learning lainnya. 

Dalam hal ini, reinforcement learning digunakan untuk menguatkan sebuah pembelajaran diatas jika tidak bisa memberikan akurasi yang akurat. Contoh paling umum adalah penggunaan robot pada sektor manufaktur.

Gimana sahabat data? Ngga perlu khawatir jika kamu belum memiliki pengalaman tentang machine learning sebelumnya, kamu tetap bisa mengasah pemahaman mendasar kamu tentang machine learning bersama DQLab!

DQLab merupakan salah satu situs belajar online yang tepat kamu pilih terutama jika kamu adalah seorang pemula atau profesional yang ingin beralih profesi sebagai praktisi data. Pembelajaran DQLab berfokus dengan pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti python dan R.

Selain itu, DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasikan fitur ChatGPT yang juga menerapkan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome Based ramah untuk pemula. 

Caranya gimana? Mudah banget kok cukup signup sekarang ke DQLab.id lalu pilih menu learn. Setelah itu kamu sudah bisa menikmati pembelajaran yang praktis dan aplikatif dan jago machine learning bersama DQLab! Tunggu apa lagi? Yuk, signup sekarang dan mulai belajar Module Premium di DQLab!