4 Tools Data Engineer Ini Terpopuler 2023
Data engineer merupakan sebuah profesi yang tidak jauh dari database dan arsitekturnya. Tugas utamanya adalah memulai implementasi dan pengembangan database dari step awal hingga terbentuk data yang siap diolah. Setelah arsitektur database terbentuk, data engineer perlu melakukan pengujian untuk mengidentifikasi bug atau masalah kinerja yang mungkin terjadi dan menghambat proses transfer data. Selain itu, seorang data engineer juga bertugas untuk memelihara database dan memastikan database tersebut berjalan lancar sehingga tidak mengganggu kinerja tim lain. Sebagian besar data engineer bekerja dengan big data sehingga arsitektur database yang digunakan pun lebih kompleks.
Seorang data engineer tidak bekerja sendiri, melainkan berada dalam satu tim dengan data analyst dan data scientist. Kolaborasi ketiga profesi ini akan menghasilkan output output yang insightful bagi perusahaan. Karena perannya yang cukup penting, maka ada beberapa kompetensi dan tools yang harus dikuasai jika seseorang ingin menjadi data engineer. Apa saja kompetensi dan tools tersebut? Yuk simak artikel ini sampai akhir!
1. SQL
SQL merupakan salah satu tools yang wajib dikuasai oleh seorang data engineer. Bahkan tools ini menjadi keterampilan dasar yang wajib ada pada syarat rekrutmen data engineer. Tanpa menguasai SQL, kita tidak akan bisa mengelola Relational Database Management System atau disingkat dengan RDBMS. Untuk menjalankan SQL, kita membutuhkan beberapa kueri khusus yang berisi satu atau lebih fungsi. Salah satu kelebihan dari SQL adalah manajemen database ini dapat menyimpan data dalam jumlah dan volume besar, bahkan bisa dihubungkan dengan cloud.
Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya
2. Data Warehouse
Keterampilan yang tak kalah penting bagi seorang data engineer adalah pemahaman mengenai cara membangun dan bekerja dengan warehouse. Data warehouse ini sangat berguna bagi data engineer untuk mengumpulkan data tidak terstruktur yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Pipeline pada arsitektur database yang dibangun oleh data engineer akan berakhir pada warehouse ini.
3. Berbagai Bahasa Pemrograman
Agar database dan aplikasi seperti web, seluler, desktop, atau IoT saling terhubung, seorang data engineer harus memiliki basic pemrograman dan coding. Oleh karena itu, seorang data engineer setidaknya harus menguasai bahasa pemrograman seperti Java atau C#. kedua bahasa pemrograman ini dibutuhkan oleh data engineer untuk mengumpulkan dan merekayasa data pada sistem microsoft. Selain itu, seorang data engineer harus menguasai Python dan R untuk membantu pekerjaan lainnya.
4. Analisis Data Dasar
Salah satu platform open source yang banyak digunakan oleh data engineer untuk menghitung pemrosesan, penyimpanan, dan distribusi data adalah Apache Hadoop. Platform ini membantu dalam berbagai operasi seperti pemrosesan, pengaksesan, penyimpanan, tata kelola, keamanan dan pengoperasian data. Selain itu, seorang data engineer juga harus memiliki pemahaman mendasar mengenai analisis statistik dan pemodelan data agar memiliki pemahaman yang sama dengan data scientist dan data analyst ketika dihadapkan dengan suatu permasalahan.
Baca juga : Data Engineer VS Data Scientist
Seperti yang telah dijelaskan di awal, tools wajib yang harus dikuasai oleh seorang data engineer adalah SQL. Mempelajari SQL memerlukan suatu guideline karena fungsi dan kueri yang digunakan sangat beragam. Yuk belajar SQL bersama DQLab! DQLab menawarkan berbagai modul SQL mulai dari pemula hingga profesional yang akan membantu kita untuk menguasai berbagai fungsi yang banyak digunakan di dunia kerja.
DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.
DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id!