5 Alasan Mengapa Data Analyst Harus Menguasai SQL Terlebih Dahulu
Instagram
LinkedIn
Di tengah maraknya bahasa pemrograman modern seperti Python dan R dalam dunia data, Structured Query Language (SQL) tetap menjadi fondasi utama yang wajib dikuasai oleh setiap data analyst. Meski terlihat klasik, SQL justru menjadi keterampilan pertama yang seharusnya dipelajari sebelum terjun lebih dalam ke dunia analisis data. Berikut lima alasan kuat mengapa menguasai SQL harus menjadi prioritas utama bagi seorang data analyst. Simak penjelasan berikut yuk sahabat DQLab jika kamu ingin memantapkan langkah menjadi data analyst.
1. SQL adalah Bahasa Utama untuk Mengakses Data
Sebagian besar data di perusahaan tersimpan dalam database relasional, seperti MySQL, PostgreSQL, SQL Server, atau Oracle. SQL adalah bahasa standar untuk mengambil, memfilter, dan mengolah data dari sistem ini. Tanpa SQL, seorang data analyst akan kesulitan bahkan hanya untuk melihat data mentah, apalagi mengolahnya. Oleh karena itu, SQL menjadi gerbang awal untuk melakukan analisis lebih lanjut.
Baca Juga: Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Dipakai di Hampir Semua Industri dan Perusahaan
Mulai dari startup teknologi hingga perusahaan ritel dan perbankan, SQL digunakan secara luas untuk operasional harian. Banyak perusahaan mengandalkan SQL dalam laporan bisnis, monitoring performa, hingga pengambilan keputusan strategis. Dengan menguasai SQL, seorang data analyst akan lebih fleksibel dan cepat beradaptasi di berbagai lingkungan kerja.
3. SQL Sederhana tapi Powerful
Berbeda dengan bahasa pemrograman lain yang lebih kompleks, sintaks SQL cenderung mudah dipelajari, terutama untuk tugas-tugas umum seperti SELECT, JOIN, GROUP BY, atau ORDER BY. Namun, di balik kesederhanaannya, SQL mampu melakukan analisis kompleks jika dikombinasikan dengan fungsi agregat, subquery, dan CTE (Common Table Expressions). Ini menjadikannya sangat efisien untuk eksplorasi data.
4. Dasar Kuat untuk Belajar Data Science Lebih Lanjut
Menguasai SQL terlebih dahulu akan memperkuat pemahaman terhadap struktur data, relasi antar tabel, dan proses ETL (Extract, Transform, Load). Ini akan sangat membantu saat mempelajari bahasa pemrograman lain seperti Python atau R, terutama dalam tahap preprocessing data. Tanpa fondasi SQL, banyak proses dalam data science akan terasa membingungkan dan sulit diimplementasikan secara efisien.
Baca Juga: Data Analyst vs Data Scientist
5. SQL adalah Kunci Kolaborasi antar Tim
SQL menjadi bahasa penghubung antara tim data analyst, data engineer, business analyst, hingga developer. Dengan kemampuan SQL yang mumpuni, seorang data analyst bisa berkomunikasi lebih efektif dan memahami struktur data yang dibangun oleh tim lain. Dalam banyak proyek data, dokumentasi dan hasil analisis juga sering disajikan dalam bentuk query SQL yang bisa langsung diuji dan diulang oleh tim lain.
SQL bukan hanya sekadar alat teknis, melainkan merupakan bahasa dasar yang harus dikuasai untuk dapat berinteraksi langsung dengan data. Menguasai SQL sejak awal akan mempercepat pemahaman dalam belajar, membuka lebih banyak peluang karier, serta meningkatkan efisiensi kerja seorang data analyst. Sebelum melangkah ke dunia machine learning atau visualisasi data yang lebih kompleks, pastikan fondasi utama ini sudah benar-benar dikuasai. Maka dari itu, yuk mulailah dengan SQL.
FAQ
1. Apakah belajar SQL masih relevan di era Python dan machine learning?
Ya, sangat relevan. SQL adalah bahasa utama untuk mengakses dan mengolah data dari database relasional yang digunakan hampir di semua perusahaan. Bahkan, sebagian besar proyek data dimulai dari pengambilan data dengan SQL sebelum diproses lebih lanjut menggunakan Python atau tools lainnya.
2. Apakah SQL sulit dipelajari bagi pemula?
Tidak. SQL memiliki sintaks yang sederhana dan mudah dipahami, terutama untuk operasi dasar seperti menampilkan data (SELECT), menggabungkan tabel (JOIN), dan mengelompokkan data (GROUP BY). Justru, banyak pemula dianjurkan mulai belajar dari SQL karena cepat memberikan hasil nyata dalam eksplorasi data.
3. Apa keuntungan utama menguasai SQL sebelum belajar bahasa pemrograman lain?
Dengan SQL, kamu memahami bagaimana data disimpan, diakses, dan dimanipulasi dalam database. Ini akan memudahkan proses belajar bahasa lain seperti Python atau R, terutama dalam hal preprocessing data dan integrasi dengan database.
Jika kamu beneran ingin curi start dan siap buat karirmu melesat di dunia data, bergabunglah dengan Bootcamp Data Analyst with SQL and Python di DQLab! Di sini, kamu akan mendapatkan pelatihan intensif yang siap membawamu ke level berikutnya. Jangan lewatkan kesempatan ini, daftarkan dirimu sekarang! DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan. Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id dan nikmati belajar data science!
Penulis: Reyvan Maulid