PROMO SPESIAL 12.12
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 120K!
0 Hari 7 Jam 2 Menit 50 Detik

5 Perbedaan Metode Clear() dan Del() dalam Python

Belajar Data Science di Rumah 16-Agustus-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/2-longtail-jumat-01-2024-08-16-162205_x_Thumbnail800.jpg

Dalam bahasa pemrograman Python, terdapat beberapa cara untuk menghapus elemen dari berbagai struktur yang dimiliki praktisi data. Dua diantaranya yang sering dipakai adalah clear() dan del. Meskipun keduanya digunakan untuk menghapus elemen pada Python, masing-masing memiliki perbedaan dalam hal cara kerja dan penggunaannya.


Berikut adalah lima perbedaan utama dalam menghapus elemen python yaitu clear() dan del(). Simak penjelasannya yuk sahabat DQLab!


1. Penggunaan dan Sintaks

Metode clear() adalah metode yang digunakan untuk menghapus semua elemen dalam suatu struktur data. Sintaksnya sangat sederhana dan biasanya digunakan dengan objek yang mendukung metode ini, seperti list, dictionary, set, dan deque. 

Python


Pernyataan del adalah perintah yang lebih fleksibel dan dapat digunakan untuk menghapus variabel, elemen dalam list berdasarkan indeks, slice dalam list, atau seluruh objek. Sintaksnya bervariasi tergantung pada apa yang ingin dihapus.

Python


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


2. Cakupan Penghapusan

Metode clear() menghapus semua elemen dari objek yang mendukung metode ini, tetapi tidak menghapus objek itu sendiri. Objek tetap ada di memori dengan ukuran kosong.

Python


Pernyataan del dapat menghapus elemen tertentu, slice, atau seluruh objek dari memori. Ketika digunakan untuk menghapus seluruh objek, objek tersebut akan dihapus dari namespace.

Python


3. Pengaruh pada Memori

Metode clear() mengosongkan isi dari struktur data, tetapi struktur data itu sendiri tetap ada di memorinya. Hal ini memungkinkan untuk digunakan kembali tanpa perlu membuat objek baru.

Python


Pernyataan del menghapus elemen atau objek dari memori. Jika seluruh objek dihapus, maka memori yang digunakan oleh objek tersebut akan dibebaskan. 

Python


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


4. Ketersediaan Metode

Metode clear() hanya tersedia untuk jenis struktur data tertentu yang mendukung metode ini, seperti list, dictionary, set, dan deque. Pernyataan del justru lebih universal dan dapat digunakan hampir semua jenis objek di Python termasuk variabel, elemen dari list, slice dari list, dan banyak lagi.

Python


5. Efisiensi dan Kinerja

Metode clear() umumnya lebih efisien untuk mengosongkan seluruh isi dari struktur data tanpa harus menghapus dan membuat ulang objek. Ini karena clear() hanya mengosongkan elemen tanpa mengalokasikan ulang memori untuk objek itu sendiri. 

Python


Penggunaan del untuk menghapus seluruh objek mungkin kurang efisien jika dibandingkan dengan clear() karena del menghapus objek dari memori dan jika perlu, kita harus membuat ulang objek dari awal.

Python



Metode clear() dan pernyataan del keduanya berguna untuk menghapus elemen dalam Python, tetapi cara kerjanya berbeda. clear() digunakan untuk mengosongkan isi dari objek tertentu tanpa menghapus objek itu sendiri, sementara del lebih fleksibel dan dapat digunakan untuk menghapus variabel, elemen, slice, atau objek dari memori. Pemilihan antara keduanya tergantung pada kebutuhan spesifik dan struktur data yang digunakan. Jadi, kamu sendiri lebih suka yang mana?


Yuk pelajari cara pengaplikasian python bersama DQLab! DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.


DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali, atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner.


Penulis: Reyvan Maulid


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login