PROMO PAYDAY! SERBU PAKET DATA SCIENCE 3 BULAN CUMA 100K!
Diskon Spesial 95% Belajar Data Science Bersertifikat
SERBU DISINI!
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 14 Jam 39 Menit 17 Detik 

6 Kemampuan Dasar Data Analyst yang Harus Pemula Miliki

Belajar Data Science di Rumah 30-September-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/5dc62c102f69b81d9a30b08c0141c1e9_x_Thumbnail800.jpg

Setiap profesi tentu punya kemampuan tertentu yang harus dimiliki. Begitu juga dengan Data Analyst, salah satu profesi data yang sedang naik daun. Data Analyst adalah orang yang bertanggung jawab mengumpulkan, menganalisis, hingga menyajikan data untuk memperoleh informasi yang berguna bagi perusahaan. 


Biasanya Data Analyst akan menggunakan metode yang sesuai dengan data tersebut. Jadi seorang Data Analyst harus memahami dengan benar tentang jenis data dan metode analisisnya. 


Maraknya industri digital menyebabkan meningkatnya kebutuhan akan praktisi data. Dengan kemampuan yang dimilikinya, suatu bisnis dapat semakin maju berdasarkan data yang ada di perusahaan. Profesi Data Analyst juga banyak peminatnya mulai dari yang berlatar belakang IT maupun non IT.


Ada beberapa kemampuan yang harus kamu miliki ketika ingin menjadi Data Analyst. Apa saja? Yuk, simak di bawah ini!


1. Critical Thinking

Seorang Data Analyst perlu memiliki kemampuan critical thinking. Hal ini dikarenakan Data Analyst perlu melakukan eksperimen dan observasi terhadap data, menguji hipotesis ataupun dugaan yang timbul sebelum melakukan penarikan kesimpulan dan menghubungkan antara hasil temuan yang diperoleh dengan fenomena yang terjadi di perusahaan. 

data analyst


Disinilah peran Data Analyst diuji untuk menerjemahkan pertanyaan bisnis menjadi sebuah jawaban yang dijadikan sebagai pengambil keputusan bagi pihak-pihak terkait. Oleh karena itu, Data Analyst dalam menyelesaikan permasalahannya perlu didukung dengan berbagai tools dan software agar keputusan yang diambil tepat dan akurat.


Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer


2. Domain Knowledge

Kemampuan kedua yang wajib dikuasai Data Analyst adalah domain knowledge. Domain knowledge di sini artinya kemampuan untuk memiliki ilmu tentang disiplin atau bidang khusus yang berbeda dengan pengetahuan umum sehingga dapat memahami baik spesifik maupun general konteks dari bidang pekerjaan/industri yang dijalani.


data analyst


Seperti pemahaman model bisnis, bagaimana sebuah perusahaan dapat menghasilkan revenue, bagaimana perusahaan tersebut mengelola bisnisnya, siapa saja pemangku kebijakan di perusahaan itu dan apa saja peran dan tanggung jawabnya, apa saja tantangan yang dihadapi perusahaan, istilah-istilah dalam internal tim dan internal perusahaan, dan lain sebagainya.


3. Natural Curiosity

Salah satu tanda seorang Data Analyst yang bertalenta adalah memiliki rasa keingintahuan yang tinggi. Keingintahuan ini dibutuhkan agar bagaimana ketika mereka bekerja akan terasa lebih ringan dan menyenangkan. Sebagai orang yang melakukan penemuan pola dan pemecah masalah maka inilah saatnya calon Data Analyst untuk mengembangkan kemampuan ini.


data analyst

Tanpa adanya curiosity rasanya kurang karena semua bersumber dari rasa ingin tahu kita. Apa yang kita kerjakan, apa yang kita temukan dan lain-lain. Kita tidak dapat memiliki keinginan untuk melakukan analisis data kalau bukan karena rasa ingin tahu yang besar.


4. Problem Solving

Problem solving merupakan suatu proses intelektual dalam menemukan masalah. Setiap jenis pekerjaan pasti akan mendapati problem-problem pada pekerjaanya. Begitu juga pada pekerjaan Data Analyst. Pekerjaan ini akan sering berurusan dengan beberapa kendala, baik itu kendala teknis maupun kendala non teknis.

data analyst

Agar pekerjaan dapat berjalan dengan baik, seorang Data Analyst juga perlu memiliki kemampuan problem solving yang baik supaya solusi yang didapat tepat dan efisien.


5. Attention to Details

Perhatian terhadap detail adalah sifat yang baik untuk dimiliki di hampir semua profesi, tetapi bagi Data Analyst ini adalah salah satu persyaratan utama. Bergegas untuk menyelesaikan tugas dan kemudian memberikan hasil yang salah memungkinkan memiliki konsekuensi yang buruk bagi organisasi, dan akhirnya bagi analis. 

data analyst


Jangan salah paham, setiap orang terkadang membuat kesalahan. Tetapi dengan jenis pekerjaan yang dilakukan seorang Data Analyst, biasanya akan sulit bagi orang lain untuk menemukan kesalahan sebelum keputusan bisnis dibuat berdasarkan pekerjaan seorang Data Analyst.


6. Public Speaking

Kebayang kan kalau kemampuan public speaking ini selalu dibutuhkan kapanpun dan dalam posisi apapun. Khusus untuk kemampuan ini, sahabat DQ jangan sekali-kali menyepelekannya. Kalau kalian perhatikan selama teman-teman sekolah-kuliah, diberikan tugas, dibentuk kelompok atau tim sebenarnya itu adalah salah satu cara untuk membangun komunikasi. 


Mungkin kalian berpikiran bahwa kita kan sehari-hari berkomunikasi dengan siapapun dan media apapun. Tetapi komunikasi disini lebih intens ya sifatnya karena di lingkup kerja. Apalagi untuk posisi yang manajerial dan krusial, perkara skill komunikasi tidak bisa dianggap sepele.


data analyst


Terbukti posisi Data Analyst juga perlu memiliki kemampuan komunikasi. Presentasi dengan klien, berbicara tentang hasil analisis dan diinformasikan kepada tim terkait, reporting, penyampaian pesan terkait angka-angka yang bukan sekedar angka saja tetapi ada maknanya. 


Jika kamu tidak segera mengganti bahasa yang ilmiah dengan bahasa yang mudah untuk dipahami, yakin kalau klien kalian akan merasa kebingungan dengan penjelasan kamu.


Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya


Menjadi Data Analyst bisa dikatakan sekarang sangat banyak peminatnya. Tidak hanya populer untuk orang berlatar belakang IT, tapi juga yang non IT. Peluang karirnya yang menjanjikan di tahun-tahun mendatang jadi salah satu daya tariknya. 


Oleh karena itu banyak yang mulai belajar Data Science baik secara otodidak maupun dengan mengikuti kursus Data Science. Mau belajar data dari nol? Yuk, daftar di DQLab.id! Bersama para mentor data dan modul terstruktur, akan membantu pemula menguasai kemampuan Data Analyst.


Penulis: Salsabila MR

Editor: Annisa Widya Davita

Mulai Belajar
Data Science Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajarmu & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :