Pengertian Data Science, Contoh Penerapannya, Dan Bidang Profesi Terkait Data Science

Memahami pengertian data science penting dilakukan terlebih dahulu jika ingin memulai belajar data science. Ketika sudah memahami dengan benar apa itu data science, maka akan lebih mudah mempelajari metode atau teknik yang dipakai dalam data science. Berada di era data seperti sekarang, data science menjadi ilmu yang mulai banyak dipelajari karena perannya yang sangat mendukung untuk mengolah kumpulan data yang besar.
Kemudahan berbagi informasi di masa sekarang membuat data science semakin dikenal. Banyak forum, grup, artikel, atau media sosial yang mendiskusikan dan memperkenalkan data science. Tools-tools yang bisa digunakan untuk data science juga semakin beragam. Beberapa tools yang sering digunakan dalam data science yaitu SQL, Python, R, dan Excel. Tools tersebut ada yang bersifat open source serta mudah dipelajari dan dipahami. Simak pembahasan lebih dalam mengenai data science dibawah ini, yuk!
1. Pengertian Data Science
Data science merupakan ilmu yang sedang naik daun saat ini yang dibangun berdasarkan disiplin ilmu matematika, statistik, dan komputer. Kombinasi disiplin ilmu tersebut membuat data science powerful untuk mengolah big data. Data science dapat membantu proses pengolahan data yang meliputi pengumpulan data, manipulasi data, hingga analisis data dengan melakukan pemodelan pada kumpulan data untuk menghasilkan informasi berupa insight yang berguna dan bisa bisa dijadikan pedoman dalam pengambilan keputusan di masa depan. Data science mengolah big data dimana berisi data terstruktur maupun tidak terstruktur. Jadi tidak hanya data numerik saja, tetapi juga data berupa suara, gambar, teks, dan sebagainya.
Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!
2. Contoh Penerapan Data Science
Data Science sebenarnya sudah dimanfaatkan perusahaan-perusahaan untuk membantu pengelolaan data yang dimiliki. Mereka menyadari bahwa dari kumpulan data yang diolah dengan tepat akan menghasilkan informasi yang berguna bagi kemajuan perusahaan. Data science mulai santer terdengar pada tahun 2018. Sejak itu data science menjadi populer dan mulai banyak diterapkan di berbagai bidang karena manfaat yang diberikan. Misalnya dalam industri makanan seperti restoran cepat saji. Dengan menerapkan data science kita bisa mengolah data penjualan seperti melihat preferensi konsumen dalam memilih menu makanan berdasarkan gender atau umur untuk menentukan komposisi paket menu sehingga penjualan item tertentu yang sebelumnya kurang menjadi meningkat. Hal ini juga bisa diterapkan dalam industri retail untuk menentukan strategi promosi pada produk tertentu agar hasil penjualan untuk produk tersebut tidak menurun. Selain dalam industri bisnis, data science juga bisa diterapkan dalam bidang kesehatan, pemerintahan, dan lainnya. Contoh penerapan data science di bidang kesehatan yang paling relevan dengan kondisi sekarang ini adalah untuk mengetahui perkembangan Covid-19 di Indonesia. Dengan mengetahui perkembangannya, pemerintah akan lebih mudah dalam mengambil tindakan yang dapat menahan persebaran virus, memberikan wawasan kepada masyarakat khususnya wilayah yang sudah parah persebaran virusnya untuk lebih menjaga kesehatannya, dan sebagainya. Terdapat juga penelitian yang menggunakan data science untuk membantu pengobatan kanker. Adapun alat yang digunakan dalam data science yaitu machine learning, data mining, deep learning, dan artificial intelligence.
3. Profesi Yang Berkaitan Dengan Data Science
Kepopulerannya membuat data science menjadikan profesi terkait data science menjanjikan. Mulai banyak perusahaan yang mencari praktisi data handal. Profesi sebagai praktisi data yang paling banyak dicari yaitu Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst. Pendapatan untuk profesi tersebut bisa mencapai dua digit. Walaupun sama-sama mengolah data menggunakan data science, ketiga profesi tersebut memiliki role yang berbeda. Data Engineer bertugas membangun dan memelihara infrastruktur data serta memastikan data mudah diakses ketika diperlukan. Data Scientist bertugas melakukan pengolahan data yang sudah dikumpulkan oleh Data Engineer. Data Analyst bertugas membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data. Profesi terkait data science hingga saat ini masih memberikan peluang karir yang cukup besar. Selain itu data science bisa dipelajari oleh siapa saja tanpa harus memiliki background IT. Jadi jika kamu ingin berprofesi sebagai praktisi data, pahami pengertian data science dengan baik agar tidak salah makna sehingga bisa menerapkannya dengan tepat.
Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!
4. Yuk Mulai Belajar Menjadi Data Scientist Bersama DQLab!
Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher
Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi.
Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.
Penulis : Dita Kurniasari
Editor : Annissa Widya Davita
Postingan Terkait
Simak Penerapan Data Science di Era Digital
Rekomendasi Modul Data Science Cocok Untuk Pemula Data
Teknik Analisis Data: Cegah Kredit Macet dengan Machine Learning
Buy 1 Get 1 Paket 6 Bulan Data Science dan Modul Platinum
Ketahui Tipe Algoritma Data Science dalam Data Mining
3 Alasan Beasiswa Data Science DTS Tidak Boleh Terlewatkan 2022
Project Data Science yang Cocok Buat Jadi Portofolio Data
4 Alasan DQLab Pilihan Tepat Kursus Data Science Mu!
Kenali Jenis Modul Data Science yang Tersedia di DQLab
Implementasi Algoritma Data Science dalam Dunia Sepak Bola
Belajar Data Science Gratis dengan Modul Introduction DQLab
4 Kiat Sukses Sabet Beasiswa Data Science
Bocoran Module Data Science Ramah Pemula di DQLab, Penasaran?
Mau Buat Website Sendiri di HP? Pakai Wordpress Aja!
Yuk, Bangun Portfolio Data Science dengan 4 Algoritma Populer
Belajar Data Science DQLab Gratis untuk Bekal Karir Data
Tips Sukses Dapat Beasiswa Data Science untuk Pemula Data
Kursus Data Science 2022 Belajar Macam Bahasa Pemrograman
Module Data Science Gratis untuk Belajar Data Mulai dari Nol
Algoritma Clustering Data Science Terupdate 2022
Belajar Data Science Gratis dengan Modul DQLab
Ikut Beasiswa Data Science, Sudah Tahu Keuntungannya?
4 Bocoran Materi Kursus Data Science di Tahun 2022
Pemula Catat ini, 3 Tips Mudah Data Science pada Python
Tutorial Belajar Data Science dari Module Dasar Hingga Project
Kenali Pengaplikasian Data Science pada Marketplace
Persiapkan 5 Hal Persiapan Kursus Data Science, Wajib!
Leaderboard Pemrograman Dalam Kursus Data Science
Beasiswa Data Science, Ikuti Tips Jitunya Yuk!
Belajar Data Science dengan Mengenal Keunggulan Python
Tiga Macam Algoritma Data Science, Apa Saja Ya?
Belajar Data Science Gratis: Mengenal Dasar-Dasar Data Science
Beasiswa Data Science untuk Pemula Dijamin Siap Berkarir 2022
Kursus Data Science untuk Langkah Awal Menjadi Praktisi Data di 2022
4 Hard Skill Data Analyst yang Harus Dikuasai
Belajar Mencintai Bahasa Pemrograman Lewat Kursus Data Science
Spoiler Benefit Ikut Beasiswa Data Science Bagi First Jobber
Saatnya Kamu Bersinar, Yuk Join DQSquad!
Belajar Data Science Gratis dengan Free Trial Excel
Strategi Penyelesaian Modul Data Science, Pemula Wajib Coba
Belajar Data Science, Kenali Macam Coding Test Gratis Yuk
Fungsi SQL Wajib dalam Belajar Data Science
Ngabuburit Belajar Data Science Seru Bersama DQLab
3 Algoritma dalam Data Science yang Penting Diketahui
Cuplikan Modul Data Science R DQLab untuk Beginner
4 Persiapan Belajar Data Science Gratis untuk Pemula
Contoh Penerapan Data Science di Bidang Marketing
Tips Membangun Karir Jadi Praktisi Data untuk FreshGrad
Kenali Penggunaan Computer Vision dalam Data Science
Top 5 Library dalam Data Science untuk Visualisasi Data
Pentingnya Data Science di Era Tech Company
Kenali Empat Algoritma Data Science yang Populer
3 Keuntungan Mengikuti Pelatihan Data Science
Simak Data Science Roadmap untuk Para Pemula
4 Alasan Kenapa Data Science Penting Dipelajari
Alasan Pentingnya Belajar Data Science Di Tahun 2022
Booklet Roadmap Data Science untuk Pemula, Mau Coba?
Data Science Roadmap Pemula, Fresh Graduate Wajib Tahu!
Memahami Metode Machine Learning yang Digunakan Data Science
Kenapa Data Science Penting? Ini Dia Manfaatnya di Era Digital
4 Penerapan Data Science di Dunia Telekomunikasi
Roadmap Belajar Data Science dengan Modul SQL DQLab
4 Alasan Mengapa Data Science Menjadi Skill Penting Tahun 2022
4 Rekomendasi Module Data Science DQLab, Pemula Wajib Coba!
Simak Empat Algoritma Data Science untuk Big Data
Pelatihan Data Science Gratis, Persiapan Berkarir Tahun 2022
Rekomendasi Modul Data Science Roadmap untuk Pemula
Keunggulan Machine Learning dan Beberapa Metodenya
Pentingnya Data Science di Era Serba Data & Teknologi
Algoritma Apriori dalam Data Science, Pemula Data Catat!
Intip Struktur Pelatihan Data Science GRATIS Bersama DQLab
Kenali Data Science Algoritma Apriori pada Machine Learning
Penerapan Algoritma Data Science SEMMA Framework
Rekomendasi 4 Podcast Data Science untuk Pemula
Jenis 4 Alur Kerja Data Science untuk Pemula
Selain ERD, Yuk Belajar Data Science dengan Star Schema
5 Keuntungan Penerapan OLAP di Data Science
Bocoran Studi Kasus Algoritma Data Science saat Interview
Pelatihan Data Science Gratis R dan Python, Beginner Wajib Coba
Arahan Belajar Dasar Data Science, Skill Ramah untuk Pemula
Tahapan Algoritma Data Science Simpel Cocok untuk Pemula
Level-Up Skill Kamu dengan Pelatihan Data Science Gratis!
Bocoran Roadmap Data Science dari Ahli Data Professional
Kenapa Data Science Penting? Era Dominasi Data Wajib Kuasai
Roadmap Profesi Data Scientist, Kiat Pemula Sukses Berkarir
4 Skill yang Harus Dimiliki Data Analyst agar Menarik Recruiter
Enterpreneur Perlu Tahu, Apa itu Teknik Analisis Data SWOT
Prinsip SQL Concat di semua Bahasa Pemrograman
Apa Saja Studi Kasus yang Cocok untuk Portofolio Data Analyst?
Flow Kerja Data Analyst Beserta Ragam Datanya
Seluk Beluk Teknik Analisis Data Deskriptif Kualitatif Terupdate
Pelajari Seluk Beluk Tugas Data Analyst & Fungsinya
Tutorial Teknik Analisis Data untuk Pengambilan Keputusan
Analisis Regresi, Jenis Teknik Analisis Data Terpopuler
Kantongi Syarat Menjadi Data Analyst Idaman Industri
Ragam Teknik Analisis Data yang Sering Digunakan Data Analyst
Bagaimana Implementasi Teknik Analisis Data Kuantitatif pada Bisnis?
Rekomendasi Materi DQLab untuk Portfolio Data Analyst Menarik
Ragam Teknik Analisis Data Deskriptif Kualitatif vs Kuantitatif
Calon Data Analyst, Yuk Selami Ragam Skill Wajibnya
6 Kemampuan Dasar Data Analyst yang Harus Pemula Miliki
Catat 4 Tips Penting Implementasikan Teknik Analisis Data
Intip 4 Hal Penting dari Teknik Analisis Deskriptif Kualitatif
Analisis Time Series: Kenali Komponen Data Time Series!
Statistik Parametrik, Teknik Analisis Data yang Umum Digunakan
Tips Gampang Cara Implementasi Teknik Analisis Data
Contoh Data dengan Teknik Analisis Data Deskriptif
Teknik Analisis Data Kuantitatif yang Populer
Mulai Karier
sebagai Praktisi Data
Bersama DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah pertamamu untuk mengenal Data Science.