PROMO 12.12 YES! BELAJAR DATA SCIENCE 6 BULAN CUMA 122K!
Diskon Spesial 97% Belajar Data Science Bersertifikat!
SERBU DISINI!
Pendaftaran ditutup dalam 1 Hari 17 Jam 48 Menit 47 Detik 

Pelatihan Data Science GRATIS Bersama DQlab, Yuk!

Belajar Data Science di Rumah 24-Mei-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/f4821837d4c4a28f0fbe34909e146926_x_Thumbnail800.jpg

Bisa mengikuti pelatihan data science gratis merupakan dambaan semua orang, mengingat di era disrupsi teknologi digital akan banyak pekerjaan yang hilang tetapi akan banyak pula pekerjaan baru yang bermunculan salah satunya data scientist. Oleh karena itu, untuk menguasai hard skill yang mumpuni meliputi kemampuan analisis statistik, machine learning, computer science, programming dan juga data storytelling.


Untuk dapat menguasai skill tersebut banyak orang yang mengikuti kursus, bootcamp dan semacamnya. Tetapi, adanya pandemi membuat orang-orang lebih memilih untuk belajar data science secara online.


Salah satu rekomendasi lembaga kursus data science online adalah DQLab. Tidak hanya modul dan materi-materi yang disusun oleh para praktisi data yang berpengalaman, belajar DQLab juga membiasakan kita untuk belajar lebih atraktif dengan berbasiskan learning by doing melalui live code yang interktif. Selain itu, DQLab juga memberikan beberapa modul atau kelas gratis yang bisa kamu nikmati cukup dengan sign up ke website resmi DQLab. 


Salah satu kelas gratis yang diberikan oleh DQLab adalah introduction data science yang terbagi atas dua kelas gratis lainnya yaitu yang menggunakan bahasa pemrograman R dan python. Penasaran dengan modul gratis tersebut? Yuk, intip kira-kira apa saja sih isi modul intoduction DQLab tersebut!


1. Introduction Data Science With R

data science

Dalam kelas gratis introduction data science with R kamu akan diperkenalkan dengan dasar-dasar penggunaan bahasa R untuk data scientist. Mulai dari apa itu bahasa R dan kenapa R digunakan untuk para data scientist, kemudian perusahaan dan sektor bisnis mana saja yang menggunakan bahasa R.


Jika, kebetulan kamu pemula yang sama sekali belum pernah coding atau mempelajari bahasa pemrograman, kelas ini sangat tepat untuk kamu karena selain belajar teori kamu juga akan mencoba membuat projek pertama kamu seperti œHello World, membuat variabel dan perhitungan sederhana dengan menggunakan bahasa R. Selain itu kamu juga akan mempelajari tentang variable, komentar serta vektor.


Baca juga: Mengenal Naive Bayes Sebagai Salah Satu Algoritma Data Science


2. Introduction Data Science With Python

data science

Selain kelas introduction data science with R, kamu juga akan mendapatkan free akses untuk kelas introduction data science with python dari DQLab. Dimana dalam kelas ini kamu akan mendapatkan pemahaman mendasar mengenai apa itu python, struktur bahasa python, variables  dan comments dalam python, tipe data dalam python, perkenalan dengan beberapa library yang ada di python dan akan sering digunakan untuk data science seperti pandas dan numpy. 


Bahkan di akhir modul kamu akan mendapatkan tugas praktek yang dapat melatih skill coding serta membiasakan kamu untuk mengenal pengaplikasian sintaks-sintaks dalam python. 


3. Sistem Pembelajaran dengan Fitur Live Code 

Fitur live code dalam DQLab merupakan salah satu hal yang menarik dan menyenangkan untuk belajar data science berbasiskan learning by doing. Karena dapat membantu kamu membiasakan diri untuk langsung mempraktekkan teori yang telah kamu pelajari. 


Selain itu, fitur live code dapat membantu kita melatih pemahaman konsep dari materi yang telah diberikan dan menjadi sebuah tantangan untuk mengasah skill problem solving kita saat menghadapi error pada code program. Dengan fitur live code kamu tidak perlu menginstall software apapun untuk bisa menjalankan program kamu, kamu hanya perlu membekali diri kamu dengan pemahaman konsep.


Baca juga: Memahami Keunggulan dan Manfaat Data Science dalam Dunia Bisnis


4. Modul Disusun Oleh Mentor yang Kompeten di Bidangnya

Keunggulan lain jika kamu mengikuti kursus data science adalah tentunya berkesempatan dimentori oleh orang yang berkompeten dan berpengalaman dibidangnya. Sebagai contoh di DQLab, mayoritas kurikulum yang tersedia di DQLab disusun oleh para praktisi data handal dari beberapa perusahaan besar dan juga startup seperti Gojek, Jabar Digital Service, DANA, Traveloka, JULO, Xeratic, Telkom Indonesia, dan masih banyak lagi. 


Dengan kurikulum yang terstruktur dan terprogram yang disusun oleh praktisi data langsung menjadikan materi yang kita pelajari sesuai dengan kebutuhan industri saat ini. Sehingga kamu tidak akan overdosis informasi ketika belajar, karena dengan mengikuti kursus data science materi disusun oleh para mentor yang memiliki kompetensi di bidang tersebut secara terstruktur. Kamu hanya perlu meluangkan waktu dan menyesuaikan jadwal belajar dengan kegiatan lain kamu.

data sciencedata science


Dengan modul dan materi yang update, belajar data science menjadi lebih mudah dan terstruktur dan menyenangkan bersama DQLab. Karena terdiri dari modul-modul up-to-date dan sesuai dengan penerapan industri yang disusun oleh mentor-mentor professional. Yuk, belajar terstruktur dan lebih interaktif caranya dengan Sign Up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab:


  • Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup atau isi form dibawah ini ya!

  • Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium! cukup dengan Sign up sekarang di DQLab.id untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan!


Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita

 


Mulai Belajar
Data Science Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajarmu & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :