Akselerasi Karir dengan Kenali Bootcamp Python
Pada era big data ini dimana data berkembang dengan cepat memberikan kita kesempatan untuk belajar lebih banyak dan lebih luas, salah satunya adalah belajar bahasa pemrograman python. Bahasa pemrograman python ini memiliki banyak peminat dari berbagai kalangan.
Bahasa python pun dikenal mudah dipelajari dan mudah dipahami oleh pemula. Dengan demikian tidak heran jika banyak pemula yang mengikuti pelatihan atau bootcamp python.
Bahasa python adalah suatu bahasa pemrograman yang populer digunakan oleh berbagai perusahaan besar di dunia. Bahasa python ini pun bersifat open source sehingga bisa digunakan oleh siapapun. Menurut survei pengembang Stack Overflow tahun 2022, python menjadi bahasa pemrograman yang populer dengan urutan keempat. Pada artikel kali ini kita akan mengenali serba-serbi bootcamp khususnya bootcamp python. Yuk, simak bersama-sama!
1. Apa Itu Bootcamp
Bootcamp merupakan suatu kegiatan pelatihan yang dilakukan secara intensif yang berfokus pada bidang tertentu yang tujuanya untuk meningkatkan skill dalam bidang tersebut. Bootcamp berbagai macam jenisnya, ada yang dilakukan secara full time maupun part time.
Waktu pelaksanaan dan durasi bootcamp juga berbeda-beda yang mana biasanya bootcamp yang bersifat part time memakan durasi bootcamp lebih lama dibandingkan dengan yang full time. Hal ini salah satunya dikarenakan bootcamp part time biasanya dijadwalkan di luar jam kerja atau weekend. Pemilihan jenis bootcamp ini dapat kamu sesuaikan dengan kesibukanmu yaa.
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Manfaat Mengikuti Bootcamp
Bagi seseorang yang ingin berfokus belajar pada bidang tertentu biasanya memilih untuk mengikuti kegiatan bootcamp atau pelatihan khusus. Bootcamp dikenal memiliki berbagai manfaat seperti:
belajar dari mentor yang berpengalaman sehingga proses belajar menjadi lebih maksimal
dapat membangun portofolio dengan mengerjakan project yang diberikan
bertemu banyak orang baru sehingga dapat membangun networking
memiliki kesempatan mendapatkan peluang karir baru
dapat belajar skill baru dalam waktu singkat
meningkatkan nilai dan kualitas diri di mata atasan atau recruiter
3. Perbedaan Bootcamp dengan Kuliah
Bootcamp dan kuliah forma pada umumnya memiliki tujuan yang sama yaitu agar bisa menguasai skill baru yang ingin dipelajari. Namun keduanya tentu memiliki beberapa perbedaan seperti : 1) durasi program. bootcamp biasanya hanya membutuhkan waktu berminggu-minggu saja, sedangkan kuliah formal membutuhkan waktu bertahun-tahun sampai mendapatkan gelar; 2) materi program, materi pada bootcamp tentunya tidak sebanyak yang diberikan dalam dunia perkuliahan; 3) biaya program, biaya mengikuti bootcamp cenderung lebih sedikit dibandingkan dengan biaya kuliah.
4. Materi Bootcamp
Seperti yang telah diketahui bahwa bootcamp merupakan pelatihan yang berfokus pada satu bidang. Mungkin sebagian dari kita penasaran apa saja materi yang diberikan dalam program bootcamp?
Sebagai contoh, materi bootcamp python yang ada di DQLab memberikan materi pengenalan bahasa python, struktur data python, konsep fungsi dan modularitas, cara mengidentifikasi dan menangani error, pengenalan libraries dan frameworks, visualisasi data, dan belajar menganalisis data menggunakan python.
Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL
Mengikuti bootcamp menjadi suatu pilihan tepat bagi kamu yang ingin belajar bahasa python secara lebih intens dan terbimbing.
DQLab merupakan suatu platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman populer. Selain itu DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT.
DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis & aplikatif yuk langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan ikuti DQLab LiveClass Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang!
Penulis : Latifah Uswatun Khasanah
Editor : Annissa Widya Davita