Alasan Mengapa Skill Data Analytics Perlu Dimiliki

Profesi data analyst dipastikan akan menjadi profesi masa depan Namun, melihat potensi dan menariknya data analyst, sayangnya belum ada jurusan khusus yang membahas tentang data analyst. Tapi, tidak perlu khawatir, dengan pelatihan data analyst setidaknya akan membantu sahabat data dalam menyelami gambaran role data analyst.

Menjamurnya kursus data analyst tentunya menghadirkan pelatihan data analyst yang bermanfaat bagi para peserta. Terlebih lagi, dalam rangka mempersiapkan talenta data yang siap terjun di industri data. Pelatihan data analyst biasanya melingkupi seputar tips interview dunia kerja di industri data, membangun kompetensi skillset data analyst, algoritma machine learning, penggunaan data science pada berbagai industri dan masih banyak lagi lainnya.

Namun, sahabat data ada satu hal yang perlu kalian ketahui. Sebelum kalian mengikuti pelatihan data analyst, ada baiknya untuk kenali lebih dulu alasan mengapa skill data analytics perlu dikuasai oleh data analyst. Dilansir dari laman SAS mengatakan bahwa data analytics dapat membantu perusahaan memanfaatkan sekumpulan data dan menggunakannya untuk mengidentifikasi peluang baru.

Pada dasarnya, penggunaannya mengarah kepada pergerakan bisnis yang lebih cerdas, operasi yang lebih efisien, laba yang lebih tinggi, dan pelanggan yang lebih bahagia. Maka demikian penting untuk diketahui. Kali ini, DQLab akan mencoba mengulik skill data analytics. Teruntuk kamu yang akan memulai karir sebagai data analyst, pastikan untuk disimak baik-baik ya.

1. Dapat Menjadi Problem Solver dan Communicator untuk Informasi Yang Rumit

Skill data analytics pada intinya memang berguna untuk memecahkan masalah, terutama dalam bidang data yang masalahnya cukup rumit. Dengan adanya skill analytics ini, kita juga dilatih untuk dapat memecahkan masalah dari skala kecil menjadi besar. Untuk ini wajar adanya apabila skill data analytics ini dikatakan dapat mempengaruhi seluruh bisnis data. Sebagai seorang data analyst, problem solving selalu dibutuhkan dalam menyikapi permasalahan industri melalui keluaran hasil analisis data.

Dalam mempelajari data analytics, seseorang tidak hanya diajarkan untuk memecahkan sebuah masalah. Namun, sekaligus juga diajarkan untuk bisa mengkomunikasikan informasi yang rumit kepada klien atau mereka yang membutuhkan tenaga data analytics. Keterampilan dalam berkomunikasi ini sangat penting, mengingat terkadang bahasa analisis data memang sulit dijelaskan kepada khalayak. Dengan komunikasi yang lancar otomatis akan memudahkan seorang data analytics dalam membantu perusahaan untuk melakukan pengambilan keputusan.

Baca Juga: Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

2. Permintaan Tinggi dan Banyak Dibutuhkan di Berbagai Bidang Industri

Karena keterbatasan sumber daya terutama di Indonesia, tenaga data analytics sangat langka dan sangat dibutuhkan oleh perusahaan. Para pekerja dengan basic pendidikan analytics sudah pasti mendapatkan keuntungan besar, terutama soal gaji yang nilainya sangat tinggi. Hal ini wajar, mengingat dalam mempelajari data analytics cukup sulit. Namun, bagi sahabat data yang sebelumnya bukan berlatar belakang pendidikan STEM, tidak perlu khawatir.

Pelatihan Data Analyst akan membantu kamu setidaknya memahami role data analyst serta keterampilan yang dibutuhkan oleh industri. Selain keuntungan finansial, ternyata profesi ini juga dibutuhkan di berbagai bidang. Terutama dalam dunia industri bisnis, penerbangan maupun pemerintahan. Pasalnya, semakin sering suatu perusahaan bermain dengan database, maka semakin mereka juga membutuhkan tenaga data analytics.

3. Profesi Idaman Industri Data

Semakin banyaknya permainan terhadap data, semakin banyak pula peluang data analytics untuk mendapatkan pekerjaan yang mereka idamkan. Tak hanya itu, semakin banyak pakar yang mendorong masyarakat akan pentingnya profesi ini, maka semakin banyak pula orang yang tertarik untuk mempelajarinya.

Seorang data analytics bebas memilih berbagai bidang pekerjaan terkait yang sesuai dengan keinginannya. Sebab, profesi data sangat luas cakupanya misalnya saja Anda bebas memilih untuk menjadi Metrik dan Spesialis Analytics, Data Analyst, Big Data Engineer serta Konsultan Data Analytic. Andapun nantinya kemungkinan dapat bergabung dalam organisasi besar seperti, IBM, ITrend, Opera, Oracle dan lainnya.

4. Data Disebut Sebagai “The New Oil”

Kamu mungkin sudah sering mendengar bahwa data disebut sebagai "the new oil" atau "minyak baru" di era digital. Ungkapan ini bukan tanpa alasan. Sama seperti minyak yang dahulu menjadi penopang revolusi industri dan kemajuan ekonomi global, data kini menjadi bahan bakar utama bagi banyak inovasi dan keputusan strategis.

Di balik setiap klik, pencarian, transaksi, dan interaksi digital, ada kumpulan informasi yang sangat berharga. Data mentah yang tadinya terlihat biasa saja, bisa diolah menjadi wawasan yang luar biasa penting. Apalagi jika kamu memiliki kemampuan untuk menganalisisnya.

Melalui skill Data Analytics, kamu bisa mengolah data tersebut menjadi pengetahuan yang konkret dan bisa ditindaklanjuti. Bayangkan kamu bekerja di sebuah perusahaan e-commerce, dan kamu mampu mengidentifikasi produk mana yang paling diminati pelanggan berdasarkan perilaku belanja mereka.

Dari situ, kamu bisa menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, mengoptimalkan stok produk, hingga memperkirakan tren penjualan berikutnya. Tanpa keterampilan untuk mengolah data, semua peluang emas itu bisa lewat begitu saja. Maka dari itu, memahami data adalah bentuk kekuatan baru di era informasi ini.

Baca Juga: Data Analyst vs Data Scientist

5. Meningkatkan Daya Saing di Dunia Kerja

Dalam dunia kerja yang semakin kompetitif, memiliki kemampuan Data Analytics bisa menjadi pembeda yang signifikan. Saat banyak pelamar hanya menawarkan hard skill teknis atau pengalaman kerja, kamu bisa tampil lebih menonjol dengan menunjukkan bahwa kamu mampu berpikir secara analitis dan strategis. Perusahaan masa kini menghargai kandidat yang bisa membantu mereka memahami pasar, pelanggan, dan performa internal melalui pendekatan berbasis data. Bahkan jika kamu tidak berada di bidang teknologi, pemahaman data tetap menjadi nilai tambah yang sangat berharga.

Kamu tidak perlu menjadi seorang Data Scientist untuk memiliki daya saing ini. Cukup dengan menguasai dasar-dasar analisis data, seperti penggunaan Excel, Google Data Studio, atau visualisasi data dengan tools seperti Tableau, kamu sudah berada beberapa langkah di depan.

Misalnya, dalam sebuah proyek kerja, kamu bisa menyusun laporan bukan hanya berdasarkan opini, tapi berdasarkan tren data yang jelas. Ini membuat argumen kamu lebih kuat dan keputusan tim lebih meyakinkan. Di dunia kerja yang serba cepat dan penuh tekanan, kemampuan menganalisis data bukan hanya mempermudah tugasmu, tapi juga memperkuat posisi kamu dalam karier jangka panjang.

Skill Data Analytics bukan hanya untuk para analis data. Ini adalah kemampuan lintas bidang yang akan menjadi kunci sukses di masa depan. Jika kamu belum mulai belajar, tidak ada kata terlambat. Mulailah dari dasar seperti kenali data, pelajari tools sederhana, dan temukan bagaimana data bisa membantumu membuat keputusan yang lebih baik setiap hari.

FAQ

1. Mengapa skill data analytics penting di dunia kerja saat ini?

Skill data analytics memungkinkan individu untuk mengolah dan memahami data dalam jumlah besar untuk mengambil keputusan yang lebih tepat. Di era digital ini, hampir semua industri mengandalkan data untuk menentukan strategi bisnis. Mulai dari keuangan, pemasaran, hingga kesehatan.

2. Apakah data analytics hanya relevan bagi profesi IT atau Data Scientist saja?

Tidak. Skill ini berguna untuk berbagai profesi, termasuk manajer, analis keuangan, marketing, hingga HR. Dengan kemampuan menganalisis data, siapa pun bisa lebih objektif dalam mengambil keputusan dan memahami tren yang sedang terjadi.

3. Bagaimana memiliki skill data analytics dapat meningkatkan daya saing karier saya?

Memiliki skill ini menunjukkan bahwa kamu mampu berpikir kritis, memecahkan masalah, dan mengambil keputusan berbasis data. Perusahaan lebih tertarik merekrut atau mempromosikan karyawan yang bisa memberi nilai tambah lewat wawasan berbasis data

Jika kamu ingin mempercepat karirmu di dunia data, bergabunglah dengan Bootcamp Data Analyst with SQL and Python di DQLab! Di sini, kamu akan mendapatkan pelatihan intensif yang siap membawamu ke level berikutnya. Jangan lewatkan kesempatan ini, daftarkan dirimu sekarang! DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan. Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id dan nikmati belajar data science!

Penulis: Reyvan Maulid

Tags

DQLab Data Science belajar data science Python Data Scientist Big Data