Analisis Data Sekunder adalah Hal Penting, Mengapa? Ini Alasannya

Analisis Data adalah suatu proses yang terdiri dari penerapan statistik dan/atau teknik logis yang sistematis untuk menggambarkan dan mengilustrasikan, merekap, serta mengevaluasi data sebagai bentuk pengambilan keputusan bisnis. Data berdasarkan sifatnya dibagi menjadi dua yaitu, Data Kualitatif dan Data Kuantitatif. Selain itu, jenis data yang akan kami bahas pada artikel ini adalah jenis data berdasarkan cara memperolehnya yaitu, Data Primer, dan Data Sekunder. Selain Data Primer, jenis Data Sekunder juga penting untuk digunakan dalam penelitian. Data Sekunder memiliki metode analisis data sekunder yang juga penting kita terapkan pada proses penelitian kita, karena dengan analisis data sekunder kita dapat memunculkan ide atau gagasan baru berdasarkan data lama tersebut.

Selain alasan tersebut juga masih ada alasan lain yang membuat analisis data sekunder itu penting yang akan kami bahas pada artikel ini. Terlepas dari itu semua, meskipun kedua data tersebut memiliki karakteristik dan cara memperoleh data yang berbeda tetapi, keduanya sama-sama penting dan saling melengkapi pada suatu penelitian. Yuk, baca selengkapnya di bawah ini !

1. Analisis Data Sekunder Dapat Memunculkan Ide Baru Berdasarkan Data Lama Tersebut

Alasan pertama mengapa analisis Data Sekunder itu hal yang penting dilakukan dalam penelitian adalah karena dengan analisis Data Sekunder dapat memunculkan ide atau gagasan baru berdasarkan data lama. Mengingat Data Sekunder adalah data yang telah disediakan oleh orang lain atau pihak ketiga tanpa perlu melakukan penelitian secara langsung. Hal ini tentunya sangat memungkinkan bila Data Sekunder yang kita gunakan merupakan data lama dari peneliti terdahulu. Meskipun kebanyakan jenis Data Sekunder kurang up to date tapi, jika kita menggali lagi data-data tersebut maka kemungkinan kita menemukan ide atau gagasan baru sangat besar.

Misalnya, ketika kamu melakukan analisis Data Sekunder melalui sumber buku, jurnal atau karya ilmiah dan kamu menemukan salah satu judul jurnal yang menggunakan salah satu algoritma yang terbilang tua seperti SVM yang pertama kali diperkenalkan oleh Vapnik tahun 1992. Kamu bisa mencoba menggunakan teori dan algoritma SVM pada Data Primer kamu untuk mencari algoritma yang paling optimal untuk penelitian yang kamu lakukan.

Baca juga : Data Analisis : 2 Jenis Metode yang Penting Untuk Kamu Tahu dalam Analisis Data

2. Analisis Data Sekunder dapat Melakukan Pengujian Kebenaran Berdasarkan Data Ketidakbenaran

Analisis Data Sekunder penting karena kita dapat melakukan pengujian kebenaran dengan data ketidakbenaran. Salah satu kelemahan dari Data Sekunder adalah rawan terjadi kesalahan karena sudah kadaluarsa dan sudah tidak relevan lagi. Dengan melakukan analisis Data Sekunder kita dapat melakukan pemahaman kembali tentang data-data tersebut dapat digunakan untuk memperjelas masalah yang menjadi lebih operasional dalam penelitian. Kita dapat mengetahui komponen-komponen situasi lingkungan yang mengelilinya, selain itu Data Sekunder juga bisa menjadi sarana alternatif untuk meneliti suatu hal, dan bisa menjadi solusi dari permasalahan yang ditemukan pada Data Primer. Untuk itu, hal ini membuat Data Primer dan Data Sekunder saling melengkapi meskipun memiliki karakteristik yang berbeda.

3. Analisis Data Sekunder Dapat Mengekspor Data Dari Perspektif Berbeda

Proses pengambilan keputusan tentunya memerlukan serangkaian proses dan juga pertimbangan-pertimbangan pada beberapa aspek penting. Oleh karena itu, alasan mengapa analisis Data Sekunder adalah hal yang penting untuk dilakukan dalam penelitian. Dengan analisis Data Sekunder kita dapat menemukan perspektif berbeda terhadap objek penelitian yang sedang kita lakukan. Yang artinya semakin banyak perspektif yang kita lihat membuat opsi alternatif juga semakin banyak sehingga, kita dapat menarik kesimpulan atas opsi-opsi tersebut yang dapat kita gunakan untuk membuat inovasi baru yang original.

Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif