Analisis Data, Teknik Populer Profesi Data Scientist!
Analisis data merupakan teknik yang sudah banyak dikenal orang, baik yang bekerja sebagai profesi data seperti Data Scientist maupun mahasiswa pelajar tingkat akhir. Analisis data biasanya dilakukan ketika akan menjalankan suatu penelitian untuk mendapatkan data-data menyangkut penelitian yang dilakukan.
Dalam analisis data juga terdapat jenis-jenis lainnya sehingga kalian pun dapat memilih jenis analisis data mana yang lebih sesuai untuk penelitian kalian. Maka dari itu, DQLab akan memberikan informasi seputar analisis data sehingga kalian dapat semakin memahaminya. Yuk, cermati bersama!
1. Pengertian Analisis Data
Analisis data merupakan metode atau rangkaian proses dalam suatu penelitian yang dilakukan setelah mengumpulkan data dengan cara menganalisis, mengolah, mengorganisasi, dan menyusunnya. Setelah melakukan rangkaian tersebut, barulah dapat ditarik kesimpulan dari hasil keseluruhan penelitian tersebut.
Analisis data juga dapat dipahami sebagai proses atau upaya untuk mentransformasikan data menjadi informasi baru sehingga karakteristik data menjadi lebih mudah dipahami dan dapat berguna untuk menjawab suatu masalah, terutama yang berhubungan dengan penelitian yang dilakukan.
Baca juga : Analisis Data Adalah: Mengenal Pengertian, Jenis, Dan Prosedur Analisis Data
2. Fungsi Analisis Data
Setelah membahas definisi dari analisis data, kalian perlu mengetahui fungsi-fungsi utama dari analisis data tersebut. Selain berguna untuk mencari jawaban dari masalah yang diteliti, analisis data juga dapat digunakan sebagai alat untuk menemukan jawaban pada sebuah masalah penelitian.
Fungsi lainnya dari analisis data adalah dapat kalian gunakan sebagai bahan evaluasi permasalahan yang dialami oleh perusahaan atau organisasi sehingga hasil analisis data tersebut dapat dijadikan acuan pengambilan keputusan dan strategi bisnis atau rancangan masa depan suatu bisnis.
3. Jenis-jenis Analisis Data
Sebelum membahas mengenai cara atau langkah-langkah melakukan analisis data, kalian perlu mengetahui terlebih dahulu jenis-jenisnya. Dalam analisis data, terdapat dua jenis, yaitu kualitatif dan kuantitatif. Teknik analisis data kualitatif merupakan teknik yang menggunakan data-data non numerik, berkebalikan dengan kuantitatif.
Dalam teknik kualitatif lebih mengutamakan kepada tekstual, wacana, dan naratif, sedangkan kuantitatif lebih mengutamakan ke arah deskriptif dan inferensial. Kedua jenis analisis data tersebut sama-sama berguna untuk menyeleksi data dan menemukan pola tertentu atau jawaban dari penelitian yang akan kalian lakukan.
4. Langkah-langkah Analisis Data
Setelah membahas secara menyeluruh mengenai definisi, fungsi, dan jenis analisis data, kalian perlu memahami dan mengetahui langkah-langkah analisis data agar dapat diaplikasikan dengan baik. Berikut langkah-langkah melakukan teknik analisis data yang benar dan baik.
Pengumpulan data atau collecting data.
Seleksi dan editing.
Pengkodean atau coding.
Penyajian data dan penarikan kesimpulan.
Baca juga : Big Data Analytics dan Kegunaanya untuk Perkembangan Bisnismu
5. Kuasai Materi Seputar Data Bersama DQLab
Teknik analisis data merupakan salah satu teknik yang pastinya akan digunakan oleh profesi data, terutama Data Scientist. Penguasaan yang benar dan baik dapat membantu kalian untuk semakin memahami analisis data, tidak hanya itu saja, apabila kalian ingin menjadi salah satu profesi data, kalian tentunya perlu belajar materi lainnya. DQLab dapat kalian jadikan sebagai tempat belajar materi-materi seputar data, kalian hanya perlu sign up di DQLab.id, setelah itu kalian bisa langsung mengerjakan module "Introduction Data Science with Python and R" secara gratis. Ayo, jadi bagian dari DQLab.id dan dapatkan materi lengkap Data Science!
Penulis : Callista Eugenia
Editor : Annissa Widya Davita