Apa Itu Algoritma Data Science? Ini Fakta Uniknya
Algoritma Data Science memainkan peran penting dalam semua proses yang berkaitan dengan Data Science, seperti analisis data, Machine Learning, hingga Artificial Intelligence. Data Science merupakan ilmu yang menggabungkan beberapa ilmu yang sudah ada, seperti ilmu Statistika/Matematika, ilmu pemrograman, dan juga pemahaman bisnis yang sedang dijalankan dalam sebuah perusahaan atau organisasi.
Algoritma Data Science merupakan prosedur atau formula matematika yang digunakan untuk memproses dan menganalisis data. Algoritma ini dirancang untuk mengidentifikasi pola, membuat prediksi, dan memberikan insight dari data yang kompleks. Dalam ilmu Data Science, algoritma dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah seperti klasifikasi, regresi, klasterisasi, asosiasi, dan reduksi dimensi.
Berikut ini adalah beberapa fakta unik mengenai algoritma Data Science yang menarik untuk diketahui. Yuk, simak pembahasannya!
1. Algoritma "Ensemble" Bisa Mengungguli Algoritma Tunggal
Algoritma ensemble adalah algoritma yang menggabungkan prediksi dari beberapa model untuk menghasilkan hasil yang lebih baik daripada menggunakan model tunggal. Random Forest merupakan salah satu contoh algoritma ensemble yang populer, dimana algoritma ini menggabungkan banyak pohon keputusan (decision trees) untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi overfitting.
Faktanya Random Forest sering digunakan karena kemampuannya yang kuat dalam menangani data dengan variabilitas tinggi dan kompleksitas.
Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!
2. Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Memerlukan Pemilihan K yang Tepat
K-Means adalah algoritma dalam kategori clustering yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok tertentu sejumlah k cluster berdasarkan kedekatan data. Salah satu tantangan terbesar dalam K-Means adalah menentukan jumlah klaster (k) yang optimal. Metode seperti Elbow Method dan Silhouette Score sering digunakan untuk membantu dalam pemilihan k.
K-Means akan mengasumsikan bahwa jumlah klaster sudah diketahui sebelumnya dan iteratif menyesuaikan klaster hingga tidak ada perubahan signifikan. Faktanya K-Means sangat efektif untuk data yang memiliki cluster yang jelas dan terdefinisi, namun tidak begitu efektif digunakan jika data memiliki cluster dengan bentuk yang tidak reguler.
3. Algoritma Artificial Neural Networks Terinspirasi oleh Otak Manusia
Artificial Neural Networks atau ANN adalah algoritma yang meniru cara kerja otak manusia untuk mengenali pola dan membuat prediksi. ANN terdiri dari neuron yang diorganisasikan dalam layers. Setiap neuron bertugas untuk menerima input, melakukan perhitungan, dan menghasilkan output. Menariknya ANN telah mencapai kesuksesan besar dalam berbagai aplikasi seperti face recognition, voice recognition, dan video game, bahkan mengalahkan manusia dalam beberapa kasus.
4. Algoritma Apriori untuk Association Rules
Algoritma Apriori adalah algoritma yang digunakan dalam penambangan data guna menemukan asosiasi atau hubungan antara item dalam dataset yang besar. Algoritma ini akan mencari frequent itemset atau itemset yang sering muncul bersama dalam dataset.
Algoritma ini juga menggunakan metrik seperti support (frekuensi munculnya itemset) dan confidence (probabilitas munculnya item set B jika item set A muncul) untuk mengidentifikasi association rules yang signifikan. Algoritma Apriori sering digunakan dalam Market Basket Analysis untuk menemukan pola pembelian yang umum, misalnya untuk melihat asosiasi dari produk yang sering dibeli bersama.
Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian
Algoritma Data Science memiliki beragam aplikasi dan keunikan yang membuatnya penting dalam analisis data dan Machine Learning. Setiap algoritma memiliki keunggulan dan aplikasi spesifik yang dapat memberikan insight berharga dalam berbagai bidang.
Memahami fakta unik dari beberapa algoritma yang terkenal akan membantu kita dalam memilih dan menerapkan algoritma yang tepat untuk masalah yang sedang dihadapi. Untuk lebih memahami tentang algoritma Data Science, kamu bisa memulai perjalanan tersebut dengan mempelajari Data Science bersama DQLab.
DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT. Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.
Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Scientist!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri