Apa Itu Data Engineer? Rahasia Profesi untuk AI

Kamu pasti pernah mendengar istilah Machine Learning (ML) atau Artificial Intelligence (AI), bukan? Teknologi ini ada di mana-mana, mulai dari rekomendasi produk incaran kita di e-commerce, personalisasi dan rekomendasi film di berbagai platform streaming, hingga algoritma yang membantu mendeteksi penipuan di bank. Namun, pernahkah kamu berpikir, siapa yang berada di balik layar sehingga semua data ini bisa “bicara” dan bekerja untuk kita? Jawabannya adalah Data Engineer.

Data Engineer merupakan sosok yang mungkin jarang terlihat di berbagai perusahaan, namun punya peran besar dalam bidang teknologi. Mereka adalah arsitek data yang memastikan bahwa sistem AI dan ML memiliki bahan bakar terbaik untuk bekerja, yaitu data berkualitas. Jadi, penasaran nggak sih apa sebenarnya peran mereka dan mengapa profesi ini semakin menarik, yuk simak rahasianya berikut ini!

1. Mengenal Profesi Data Engineer

Sebelum kita mendalami tugasnya, mari pahami dulu definisi dari Data Engineer. Secara sederhana, Data Engineer adalah seorang profesional yang bertanggung jawab membangun, mengelola, dan mengoptimalkan infrastruktur data. Mereka memastikan data dapat diakses, diproses, dan digunakan dengan baik oleh tim lainnya, seperti Data Scientist atau Analis Bisnis.

Bayangkan sebuah restoran. Data Engineer adalah kokinya, yang menyiapkan bahan makanan agar siap diolah menjadi hidangan lezat. Dalam konteks teknologi, mereka menciptakan fondasi untuk Big Data dengan merancang pipeline data, membangun database, dan memastikan semua data yang masuk sudah bersih serta sesuai kebutuhan.

Peran ini sangat penting karena tanpa Data Engineer, algoritma ML atau AI tidak akan punya data yang cukup baik untuk dilatih. Ini seperti memasak tanpa bahan yang segar, hasilnya tidak akan optimal. Jadi, mereka adalah bagian pertama dari rantai proses pengolahan data yang membuat teknologi pintar bisa berjalan.

2. Tugas dan Skill Utama Data Engineer

Kalau kamu berpikir tugas Data Engineer hanya sekadar memindahkan data dari titik A ke titik B, tunggu dulu. Pekerjaan mereka jauh lebih kompleks dan menantang. Berikut adalah beberapa tugas utama mereka:

• Membangun Infrastruktur Data
  Mereka merancang arsitektur data yang efisien dan scalable. Ini melibatkan teknologi seperti Hadoop, Spark, atau Snowflake.

• Mengelola Pipeline Data
  Data Engineer membuat pipeline, yaitu jalur otomatis untuk mentransfer data dari berbagai sumber ke tempat penyimpanan seperti data warehouse.

• Membersihkan dan Menyaring Data
  Data mentah sering kali berantakan, penuh error, atau tidak relevan. Data Engineer membersihkan data agar siap digunakan oleh tim lain.

• Memastikan Keamanan Data
  Dengan meningkatnya ancaman siber, Data Engineer juga bertanggung jawab melindungi data dari akses yang tidak sah.

• Kolaborasi dengan Tim Lain
  Mereka bekerja sama dengan Data Scientist, Developer, atau Manajer Produk untuk memastikan data yang dihasilkan sesuai kebutuhan bisnis.

  
  

Baca juga : Data Enginer VS Data Scientist

Untuk menjadi seorang Data Engineer, ada beberapa keahlian penting yang perlu kamu kuasai. Pertama, kemampuan pemrograman adalah fondasi utama, dengan bahasa seperti Python, Java, atau Scala yang sering digunakan untuk membangun dan mengelola pipeline data. Kedua, pemahaman tentang database sangatlah krusial. Kamu perlu menguasai sistem database relasional seperti SQL, serta database non-relasional atau NoSQL untuk menangani berbagai jenis data.

Selain itu, pengetahuan tentang teknologi cloud computing seperti AWS, Google Cloud Platform (GCP), atau Azure menjadi nilai tambah yang besar karena banyak perusahaan modern mengandalkan infrastruktur berbasis cloud. Tidak ketinggalan, kemampuan menggunakan alat big data seperti Kafka dan Spark juga sangat dicari, terutama untuk menangani volume data yang besar dan memprosesnya secara real-time.

Dengan kombinasi keahlian ini, seorang Data Engineer menjadi salah satu talenta yang paling diburu di industri teknologi, mengingat perannya yang vital dalam memastikan data dapat dimanfaatkan secara maksimal.

3. Mengapa Data Engineer Sangat Penting di Era AI dan ML?

Saat ini, kita hidup di era data. Setiap aktivitas digital kita, mulai dari browsing, belanja online, hingga menggunakan media sosial menghasilkan miliaran data setiap detiknya. Namun, data mentah ini tidak langsung bisa digunakan. Di sinilah Data Engineer memainkan perannya.

AI dan ML membutuhkan data yang bersih, terstruktur, dan relevan. Algoritma yang canggih sekalipun tidak akan berguna tanpa data yang tepat. Data Engineer memastikan bahwa data yang dimasukkan ke dalam model ML memiliki kualitas tinggi, sehingga hasil prediksi atau analisisnya juga akurat.

Selain itu, Data Engineer juga membantu perusahaan untuk memanfaatkan Big Data secara optimal. Dengan infrastruktur yang mereka bangun, perusahaan bisa menganalisis pola konsumsi, memprediksi tren pasar, dan bahkan meningkatkan pengalaman pelanggan. Ini membuat mereka menjadi tulang punggung di era transformasi digital.

Bisa dibilang, tanpa Data Engineer, teknologi AI dan ML hanya akan menjadi mimpi yang belum terealisasi. Itulah sebabnya profesi ini semakin dianggap strategis dan krusial oleh banyak perusahaan.

Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya

Gimana? Kamu tertarik untuk mengembangkan karier sebagai Data Engineer yang handal di era ML dan AI ini? Yuk, segera Sign Up ke DQLab! Disini kamu bisa banget belajar dengan modul berkualitas dan tools sesuai kebutuhan industri dari dasar hingga advanced meskipun kamu nggak punya background IT, lho. Dilengkapi studi kasus yang membantu para pemula belajar memecahkan masalah secara langsung dari berbagai industri.

Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi? Yuk, segera persiapkan diri dengan modul premium atau kamu juga bisa mengikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari