PROMO SPESIAL 12.12
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 120K!
0 Hari 5 Jam 47 Menit 17 Detik

Apa Itu Python untuk Data Science?

Belajar Data Science di Rumah 10-Agustus-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/1-longtail-rabu-01-2024-08-09-163936_x_Thumbnail800.jpg

Hai, kamu yang lagi penasaran dengan dunia data science! Kalau kamu suka main data dan ingin tahu cara mengolahnya dengan lebih mudah, kamu harus kenalan sama Python. Python itu semacam bahasa pemrograman yang lagi hits banget di kalangan data scientist. Kenapa? Karena Python nggak cuma gampang dipelajari, tapi juga punya banyak library keren yang bisa bantu kamu mengolah data dengan lebih cepat dan efisien.


Sekarang bayangin kalau kamu bisa mengambil data dari web, ngerapihin, dan langsung menganalisisnya pakai Python. Asik banget kan? Di artikel ini, kita bakal bahas sedikit tentang apa itu Python untuk data science dan gimana cara menggunakan Python untuk mengambil data dari web. Siap buat jadi data scientist keren? Yuk, kita mulai!


1. Apa Itu Python untuk Data Science?

Python adalah bahasa pemrograman yang super populer di kalangan data scientist. Kenapa? Karena Python itu mudah dipelajari dan punya banyak library yang bikin hidup kita lebih gampang. Misalnya, ada Pandas buat ngolah data, NumPy buat perhitungan matematis, dan Matplotlib buat bikin grafik keren. Jadi, kalau kamu mau mulai belajar data science, Python adalah pilihan yang tepat.


Python juga terkenal karena syntax-nya yang sederhana dan mudah dimengerti. Jadi, meskipun kamu baru mulai belajar pemrograman, kamu nggak akan terlalu kesulitan. Dengan Python, kamu bisa fokus pada analisis data tanpa harus pusing sama koding yang ribet.


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


2. Menggunakan Python untuk Mengambil Data dari Web

Salah satu kemampuan keren Python adalah bisa mengambil data langsung dari web. Buat ini, kita pakai library seperti requests dan BeautifulSoup. Requests itu buat ambil data dari web, sementara BeautifulSoup buat ngerapihin data yang kita ambil. Jadi, kita bisa dapat data yang rapi dan siap diolah.


Misalnya, kamu mau ambil data harga saham dari sebuah website. Dengan requests, kamu bisa ambil halaman webnya, lalu pakai BeautifulSoup buat ngambil informasi yang kamu butuhin, seperti harga saham, nama perusahaan, dan lain-lain. Simpel banget, kan?


3. Langkah Pertama: Install Library

Sebelum mulai ngoding, kita perlu install library requests dan BeautifulSoup. Caranya gampang, tinggal buka terminal atau command prompt, terus ketik:

Python

Setelah itu, kamu udah siap buat mulai ngoding. Library ini akan membantu kamu buat ambil data dari web dan ngerapihinnya.


4. Ambil Data dari Web dengan Requests

Sekarang kita coba ambil data dari sebuah halaman web. Misalnya, kita mau ambil data dari website yang punya informasi tentang cuaca. Pertama, kita perlu ambil halaman webnya pakai requests:

Python

Kita cek dulu apakah data berhasil diambil atau nggak. Kalau berhasil, kita lanjut ke langkah berikutnya.


5. Merapikan Data dengan BeautifulSoup

Setelah kita ambil halaman webnya, sekarang kita perlu rapiin datanya. Di sinilah BeautifulSoup berperan. Kita ambil elemen-elemen yang kita butuhin dari halaman web tersebut:

Python

Dengan BeautifulSoup, kita bisa ambil informasi cuaca dari elemen-elemen HTML yang ada di halaman web. Sekarang kita punya data yang rapi dan siap diolah lebih lanjut.


6. Analisis Data yang Sudah Diambil

Setelah kita punya data yang rapi, kita bisa mulai nganalisis. Misalnya, kita bisa pakai Pandas buat ngolah data cuaca yang udah kita ambil, terus bikin grafiknya pakai Matplotlib. Dengan begitu, kita bisa lihat tren cuaca dan ambil kesimpulan yang berguna.

Python

Dengan cara ini, kamu bisa mengambil data dari web, ngerapihin, dan langsung menganalisisnya dengan Python. Seru banget, kan?


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


Python adalah bahasa pemrograman yang kuat dan serbaguna dengan banyak keunggulan, termasuk sintaks yang sederhana, komunitas yang besar, dukungan pustaka yang luas, serta portabilitas dan fleksibilitas yang tinggi. Keunggulan-keunggulan ini menjadikan Python sebagai pilihan utama bagi banyak pengembang dan perusahaan di seluruh dunia.


Baik kita seorang pemula yang baru memulai perjalanan pemrograman atau seorang profesional yang mencari alat yang efisien dan produktif, Python adalah pilihan yang tepat untuk dipelajari dan digunakan. Yuk pelajari bahasa pemrograman bersama DQLab! DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.


DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali, atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner.

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login