Azure Machine Learning & Ragam Fitur yang Tersedia
Azure Machine Learning adalah platform komprehensif yang dirancang untuk mempermudah pengembangan, pengelolaan, dan penerapan model Machine Learning di berbagai skala secara end-to-end. Teknologi ini merupakan layanan cloud yang dibawahi oleh Microsoft. Dengan fitur otomatisasi, dukungan tools dan framework populer yang mendukung para praktisi data seperti Data Scientist, Data Engineer, dan developer dalam menjalankan proyek Machine Learning dengan efisien dan skalabilitas tinggi.
Tidak hanya itu, dukungan keamanan dan skalabilitas yang tinggi juga membuat Azure Machine Learning menjadi solusi ideal bagi organisasi yang ingin mengintegrasikan Machine Learning ke dalam operasi bisnis mereka. Dalam artikel ini, kita akan membahas mengenai berbagai fitur yang tersedia di Azure Machine Learning. Tertarik untuk mengetahui lebih lanjut? Yuk, simak pembahasannya!
1. Fitur Utama Azure Machine Learning
Pict by Microsoft
Azure Machine Learning menyediakan fitur Automated Machine Learning (AutoML) yang memungkinkan pengguna untuk secara otomatis memilih algoritma terbaik dan mengoptimalkan model tanpa perlu menulis kode secara ekstensif. Hal ini cukup membantu untuk menghemat waktu dan sumber daya, terutama bagi pengguna yang baru terjun ke dunia Machine Learning.
Dengan fitur Azure Machine Learning Designer, pengguna dapat membuat model dengan menggunakan interface drag-and-drop tanpa harus menulis kode. Dengan begitu, pengembangan model dapat dilakukan juga oleh mereka yang tidak memiliki latar belakang pemrograman mendalam.
2. Pengelolaan Siklus Hidup Model
Pict by Microsoft
Azure Machine Learning mendukung MLOps (Machine Learning Operations), yang membantu dalam pengelolaan life cycle model mulai dari pengembangan hingga penerapan dan pemantauan. Dalam hal ini akan mencakup pipeline otomatis untuk integrasi dan pengujian berkelanjutan (CI/CD) yang memastikan model selalu up-to-date dan performanya optimal.
Azure menyediakan kemampuan untuk melacak dan mengelola versi model serta eksperimen, sehingga memudahkan pengguna untuk membandingkan performa model yang berbeda dan memilih yang terbaik.
3. Dukungan untuk Berbagai Alat dan Framework
Pict by Microsoft
Azure Machine Learning mendukung berbagai framework Machine Learning populer seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, dan ONNX, sehingga memberikan fleksibilitas bagi Data Scientist untuk menggunakan tools yang familiar dengan mereka sebelumnya. Layanan ini juga terintegrasi dengan berbagai alat pengembangan seperti Visual Studio Code dan Jupyter Notebooks, sehingga memudahkan dalam penulisan, pengujian, dan debugging code.
4. Keamanan dan Skalabilitas
Azure Machine Learning menawarkan berbagai fitur keamanan, termasuk enkripsi data, akses berbasis peran, dan integrasi dengan Azure Active Directory. Dengan begitu, Azure Machine Learning bisa menjadi pilihan yang aman untuk perusahaan yang memerlukan standar keamanan yang tinggi.
Dengan menggunakan infrastruktur cloud Azure, pengguna juga dapat menskalakan eksperimen dan pelatihan model mereka secara horizontal dengan mudah, menggunakan sumber daya komputasi yang elastis sesuai kebutuhan. Hal ini dirasa cukup penting untuk melatih model yang memerlukan daya komputasi besar atau untuk mengelola volume data yang besar.
Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner
Tertarik dengan Machine Learning? Kita bisa memulai dengan mempelajari Machine Learning di DQLab. Selain modul pembelajaran, kita juga bisa mengikuti Bootcamp Machine Learning & AI for Beginner yang diadakan oleh DQLab.
DQLab merupakan platform belajar online dengan fokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI). Platform ini telah menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Selain itu, materi yang ada di DQLab telah dibuat menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT.
Untuk mendapatkan pengalaman belajar menarik, buruan sign up di DQLab. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Analyst!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri