Bagaimana Sistem Belajar Data Science di DQLab

exposure ke case study, datasets, penerapan algoritma, dan pemilihan tools yang tepat membuat peserta kita mudah memahami penerapan data science di Industri

Kurikulum komprehensif disusun sesuai kebutuhan Industri

Untuk menjadi seorang Data Scientist yang siap bekerja, penting untuk memiliki pengalaman dalam melakukan pengolahan dan pemodelan data yang disesuaikan dengan kasus yang ada di Industri.

DQLab memiliki materi berbasis project dengan kurikulum yang dikembangkan berdasarkan kasus nyata di Industri. Yang menjadi keunggulan dan membuat DQLab berbeda dan di apresiasi oleh member DQLab saat ini ada 2 hal:
1. Fokus ke case Indonesia karena dataset selama ini banyak yang terlalu scientific.
2. Fokus ke penerapan algoritma karena DQLab percaya setelah penerapan algoritma bisa maka pilihan R atau Python sudah lebih gampang.

Tidak perlu menjadi ahli programming, bermodal excel bisa!

Program DQLab dikemas semudah mungkin, dengan sistem pembelajaran:
1. Guided learning, dimana DQLab memberikan beragam tutorial dan tugas yang dibagi per modules mencerminkan end-to-end Data Science Implementation, mulai dari tahapan persiapan data, pembersihan data, visualisasi data, dan implementasi Machine Learning untuk melakukan predictive modeling.
2. Project based learning, dimana DQLab memberikan project layaknya seorang data scientist. Setelah belajar di DQLab, tidak terasa Anda akan memiliki portfolio Data Science yang dapat Anda banggakan pada saat melamar pekerjaan.

Tags