Belajar Data Engineer dengan Beragam Materi Ini!

Data Engineer merupakan profesi penting di era Big Data, karena bertanggung jawab mengubah data dalam skala besar menjadi informasi yang mudah diakses untuk mendukung pengambilan keputusan perusahaan. Menurut Snowflake, Data Engineer menjadi penghubung utama antara data mentah dan kebutuhan analisis bisnis. Laporan Future of Jobs dari World Economic Forum menegaskan bahwa pekerjaan di bidang Data Engineering termasuk kategori dengan pertumbuhan tercepat, dengan proyeksi lonjakan lebih dari 100 persen antara 2025 hingga 2030. Hal ini membuktikan bahwa profesi Data Engineer semakin vital dalam mendukung strategi digital perusahaan.

Apabila dirimu tertarik untuk menjadi seorang Data Engineer maka salah satu jalan yang bisa ditempuh bagi pemula adalah mengikuti course Data Engineer. Course Data Engineer merupakan pilihan yang tepat bagi kamu yang ingin menguasai skill Data Engineer sekaligus merencanakan karir menjadi seorang Data Engineer handal. Lantas, course Data Engineer manakah yang tepat terutama bagi pemula? Tentu kalian membutuhkan course yang memiliki modul pembelajaran yang lengkap, kan? Yuk, simak untuk mencari tahu!

1. Data Ingestion

Data Ingestion atau penyerapan data merupakan proses pengangkutan data antara satu atau lebih sumber ke situs target untuk diproses dan dianalisis lebih lanjut. Data ini dapat berasal dari berbagai sumber, termasuk data lake, perangkat IoT, database lokal, dan aplikasi SaaS, dan berakhir di lingkungan target yang berbeda, seperti gudang data cloud atau data mart.

Baca Juga: Data Analyst vs Data Scientist

2. Structured Query Language (SQL)

Data Engineer menghabiskan sebagian besar dari basis data operasi harian mereka, baik untuk mengumpulkan, menyimpan, mentransfer, membersihkan, atau hanya berkonsultasi data. Oleh karena itu, Data Engineer harus memiliki pengetahuan yang baik tentang manajemen basis data. Hal ini berarti fasih dengan SQL (Structured Query Language), bahasa dasar untuk berinteraksi dengan basis data, dan memiliki keahlian dengan beberapa dialek SQL paling populer, termasuk MySQL, SQL Server, dan PostgreSQL.

3. Data Warehousing

Data Warehouse adalah suatu tempat penyimpanan data yang berasal dari berbagai resource dan data lain lalu disimpan dengan baik. Data Warehouse memiliki karakteristik yang terintegrasi, berorientasi lebih pada subjek (pelanggan, penjualan, dan berbagai hal lainnya), mempunyai dimensi waktu dan lebih bersifat tetap.

Baca Juga: Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

4. Machine Learning

Machine Learning merupakan suatu cabang dari Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan yang dikembangkan untuk bisa bekerja sendiri tanpa menunggu perintah dari si penggunanya. Berbicara mengenai Machine Learning dalam Data Science tidak terlepas dari peranan praktisi data dibaliknya. Salah satunya adalah role Data Engineer. Penggunaan Machine Learning dalam Data Science sangat bermanfaat untuk melakukan proses training data sesuai dengan apa yang ia pelajari dan menemukan pola pada data untuk melakukan prediksi.

Profesi Data Engineer semakin dibutuhkan karena mampu menjembatani data mentah menjadi informasi bernilai bisnis. Pertumbuhan lowongan mencapai 50% per tahun, dengan gaji rata-rata di atas USD 120.000 per tahun. Untuk menjawab peluang tersebut, bekal keterampilan seperti SQL, pemrograman, data warehousing, hingga cloud sangatlah penting. Course Data Engineer hadir sebagai jalan pintas pemula untuk menguasai skill tersebut secara sistematis. Dengan kombinasi permintaan tinggi, gaji kompetitif, dan akses pembelajaran yang semakin terbuka, Data Engineer menjadi salah satu profesi paling menjanjikan di era digital.

FAQ

1. Mengapa profesi Data Engineer semakin diminati di era Big Data?

Karena Data Engineer berperan penting dalam mengubah data mentah dalam skala besar menjadi informasi yang siap digunakan perusahaan. Menurut World Economic Forum, pekerjaan di bidang ini termasuk kategori tercepat pertumbuhannya, dengan proyeksi lonjakan lebih dari 100% antara 2025–2030.

2. Apa saja keterampilan utama yang harus dikuasai seorang Data Engineer?

Beberapa keterampilan inti meliputi Data Ingestion, penguasaan SQL, pemahaman Data Warehousing, serta dasar-dasar Machine Learning. Selain itu, kemampuan dalam pemrograman dan pengelolaan sistem cloud juga menjadi bekal penting untuk sukses di bidang ini.

3. Apakah pemula bisa langsung menjadi Data Engineer?

Ya, salah satu cara terbaik bagi pemula adalah mengikuti course Data Engineer. Program ini biasanya menawarkan modul pembelajaran lengkap, mulai dari SQL hingga proyek nyata. Dengan jalur pembelajaran terstruktur, pemula bisa merencanakan karier lebih matang sebagai Data Engineer handal.

Kamu tertarik untuk berkarir sebagai Data Analyst? Yuk, segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan materi dan tools yang relevan dengan kebutuhan industri, bahkan tanpa latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, serta didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam!

Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi?

Jadi, tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri untuk menguasai keterampilan di bidang data dan teknologi dengan subscribe modul premium, atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang juga!

Penulis: Reyvan Maulid