PROMO PUNCAK LEBARAN DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 99K!

0 Hari 1 Jam 28 Menit 27 Detik

5 Bulan Lulus Kuliah, Gifa Delyani Berhasil Berkarir di bidang data di Era Pandemi COVID-19 Bermodal Pantang Menyerah!

Belajar Data Science di Rumah 23-September-2020
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/4454e82d17cbd5adf3d61838a533eb09_x_Thumbnail800.png

"Awal mulanya dosenku yang bilang bahwa lulusan statistik itu bisa berkarir jadi Data Scientist, nah di akhir tahun perkuliahanku disitu aku mulai kenal DQLab dan belajar untuk tambah ilmu seputar Data Science"

Gifa Delyani, seorang, member DQLab yang kini berhasil berkarir di era Pandemi Covid-19 saat ini berkarir sebagai Element Performance LinkNet. Setelah 5 bulan lulus kuliah, dirinya mengaku sangat terbantu dengan adanya platform belajar DQLab karena bersama DQLab, Gifa mampu mempersiapkan kompetensi Ilmu Data Science secara terarah dengan project based on rill studi kasus perusahaan.

Ingin tahu bagaimana kunci Gifa berhasil berkarir? Yuk, terapkan mind set pantang menyerah untuk meraih karir di era pandemi ini!

1. Pantang Menyerah Membawa Gifa Meniti Karir di Era Pandemi

Gifa merasa ilmu yang didapatkan selama kuliah masih berupa kulit dari Data Science. Dirinya memperdalam ilmu Data Science dengan mengakses module dan project yang tersedia di DQLab. Bersama DQLab Gifa bisa lebih mendalami implementasi Data Science dengan studi kasus industri yang tersedia pada Module dan Project yang ada di DQLab.

Baca juga: Belajar Dirumah dan Dapatkan GRATIS Ebook DQLab: Simple Credit Approval Model using Decision Tree in Azure Machine Learning


2. 5 Bulan Setelah Lulus, Gifa Berhasil Berkarir menjadi Element Performance di LinkNet

Gifa mengerjakan project Analisis Performa Cabang untuk persiapkan diri menghadapi proses rekrutmen. Selain itu, module SQL yang tersedia pada DQLab menjadi kunci utama Gifa bisa lolos proses Interview. Saat ini Gifa lebih banyak bergelut dengan output visualisasi data. Dengan demikian, Gifa melakukan proses pengolahan data dan menghasilkan visualisasi data yang menarik untuk menyampaikan insight terkait perusahaan yang ia geluti sekarang.

3. Pentingnya Self Branding untuk Berkarir di Industri Data Sebenarnya

Tidak hanya gemar mengulik data, Gifa mengaku bahwa platform artikel Medium merupakan salah satu media Gifa untuk belajar dan berbagi seputar ilmu Data Science. Hal ini dikarenakan Gifa merupakan pribadi yang mudah lupa, sehingga apapun yang dipelajari selalu dicatat kembali. Platform pencarian kerja kekinian yaitu Linkedin juga memiliki pengaruh besar dalam proses berkarir Gifa. Karena sering share hasil project ke Linkedin, Gifa jadi dilirik perusahaan Data.

Baca juga: Machine Learning Python: Bagaimana Caranya Menguasai Machine Learning Python dari Dasar?

4. Ingin Seperti Gifa Langsung Bekerja Setelah Lulus? Bisa! Yuk, Mulai Belajar Gratis Bersama DQLab!

Yuk mulai pelajari dan terapkan ilmunya pada data yang kamu miliki! Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

  • Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

  • Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

  • Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

  • Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Akses module Introduction to Data Science

  3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login