Belajar Data Science Gratis untuk Persiapan Karir

Data science merupakan ilmu yang sedang tenar belakangan ini, sehingga orang-orang beralih untuk menekuni ilmu ini. Data science adalah salah satu pekerjaan terpanas di industri teknologi dengan pilihan karir yang sangat menguntungkan bagi mereka yang ingin masuk ke dunia Big Data. Seorang data scientist diharapkan menjadi 'jack of all trades', dengan terus belajar, dan berkembang dalam keahlian mereka. Para perusahaan terkemuka dengan bersemangat mencari kandidat berbakat untuk mengisi posisi pekerjaan bidang data.

Diperkirakan akan tumbuh hingga 16% dari 2018 hingga 2028 menurut Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS) atau Bureau Labour of Statistics. Sejalan dengan berkembangnya ilmu data science, bermunculan pekerjaan-pekerjaan baru seperti data scientist, data analyst maupun data engineer. Tidak dipungkiri, jika melejitnya ilmu ini dibuktikan dengan posisi pekerjaan yang banyak diminati oleh beberapa perusahaan.

Berdasarkan laporan dari Linkedin, salah satu media sosial khusus pencari kerja melaporkan pekerjaan Data Scientist meraih posisi 14 teratas dengan total pencarian kata kunci lowongan pekerjaan hingga lebih dari 15.000 pencarian pada tahun 2020. Banyak di antaranya membayar dalam kisaran gaji $90k hingga lebih dari $100k. Selang satu tahun kemudian, posisi pekerjaan data scientist meningkat drastis di urutan kedua versi Glassdoor, situs pencarian kerja ternama asal Amerika Serikat.

Dengan popularitasnya yang semakin menanjak, para lembaga kursus semakin giat untuk membuka kelas-kelas topik Data Science agar pesertanya dapat melek teknologi. Namun tidak jarang juga ada lembaga penyedia kursus yang menyediakan kelas gratis namun terjamin dengan kualitas pembelajarannya yang keren. Tentu belajar data science secara gratis dapat menjadi idaman semua orang. Apalagi maraknya pembelajaran online secara terbuka dan masif tentu sangat mendukung adanya pembelajaran ini.

Tetapi, jangan hanya sekedar punya embel-embel kursus gratis malah tidak membawa manfaat ya. Justru memanfaatkan kursus data secara gratis ini bisa jadi sebagai batu loncatan untuk bisa berkarir di industri data. Banyak manfaat yang sebenarnya bisa diambil dari adanya kursus data science ini. Salah satunya adalah menjalin relasi dengan teman seperjuangan yang sama-sama ingin belajar data science. Dengan begitu kita bisa saling sharing dan bertukar pikiran soal kesulitan dan kendala belajar. Kira-kira apa saja ya manfaat lainnya yang bisa diambil dalam belajar data science secara gratis.

Mari kita cari tahu lebih dalam. Pada artikel DQLab kali ini, kita akan membahas mengenai manfaat belajar data science gratis bagi pemula yang ingin menekuni dunia data. Dengan harapan bisa menjadi tambahan insight dan rekomendasi bagi kalian calon praktisi data, peneliti maupun data enthusiast. Jangan lewatkan artikel berikut ini, pastikan simak baik-baik, stay tune and keep scrolling on this article guys!

1. Career Path Data Science

Memahami career path dalam data science sangat penting agar proses belajar menjadi lebih terarah. Umumnya, perjalanan karier dimulai dari posisi Data Analyst sebagai entry-level yang fokus pada pengolahan data dan pembuatan insight sederhana. Di tahap ini, kamu akan banyak bekerja dengan tools seperti SQL, Python atau R, serta visualisasi data. Peran ini menjadi fondasi penting sebelum naik ke level yang lebih kompleks.

Setelah memiliki pengalaman dan skill yang cukup, kamu bisa naik ke posisi Data Scientist yang lebih advanced. Pada level ini, kamu akan mulai membangun model machine learning, melakukan eksperimen data, serta menangani dataset yang lebih kompleks. Estimasi waktu untuk menjadi job-ready biasanya sekitar 1–3 bulan untuk dasar dan portfolio awal, lalu 3–6 bulan untuk siap melamar sebagai Data Analyst. Berkat konsistensi belajar tinggi, dalam 6–12 bulan kamu bahkan bisa mulai transisi ke peran Data Scientist.

Baca Juga: 4 Contoh Portfolio Data Scientist yang Luar Biasa

2. Ambil Kursus Data Science Gratis Sebagai Starter Awal

Bagian tersulit tentang transisi dari seorang pemula data science yang bercita-cita menjadi seorang praktisi data adalah menguasai keterampilan yang diperlukan untuk sampai ke sana. Jika Anda mencoba masuk ke industri ini, cara terbaik untuk memulai adalah membiasakan diri dengan belajar konsep dan pemahaman dasar terkait data science. Ada banyak kursus data science yang open-source dan gratis yang tersedia secara online, salah satunya adalah DQLab.

DQLab menyediakan berbagai jenis modul yang ditawarkan. Sahabat data bisa pelajari semua modulnya melalui laman dqlab.id. Kalian bisa mulai pelajari dari yang paling dasar ada Introduction to Data Science with R, Introduction to Data Science with Python, Python for Data Professional Beginner, Fundamental SQL hingga pemahaman konsep Machine Learning for Beginner dan Business Decision Research. Kalian akan dikenalkan berbagai jenis bahasa pemrograman beserta syntax yang akan digunakan. Tenang saja, sahabat data akan menikmati serunya belajar dilengkapi dengan live code editor.

Metode ini cocok untuk pembelajaran data science sehingga dengan mudah dipahami oleh sahabat data. Pilihan bahasa pemrograman yang tersedia akan membuat kamu jadi lebih siap untuk menghadapi rekrutmen industri data. Dengan demikian, sahabat data saat mengakses modul akan memberikan pengalaman belajar yang seru dan dapat diaplikasikan saat latihan

3. Aktif dalam Forum Diskusi Komunitas

Penting untuk dipahami bahwa menjalin sebuah relasi sangatlah bermanfaat. Dalam hal pertumbuhan karir, belajar tentang data science dari praktisi data dan para profesional akan membawa banyak peluang untuk jaringan dan referensi ilmu seperti bahan bacaan guna mengembangkan keterampilan dan memperoleh spesialisasi yang berbeda. Pelajari blog tentang topik data science teratas dan baca artikel di Medium, GreatLearning, KDNuggets, dan situs web serupa untuk menambah wawasan. Jika kamu menemukan konsep yang membingungkan, kamu bisa memanfaatkan forum diskusi untuk sharing dan bertukar pikiran dengan member lainnya maupun pada fasilitator atau tentor jika ingin dikonsultasikan terkait kendala belajar.

Untuk menerapkan dan mengaplikasikan ilmu yang telah didapatkan dalam kursus, kamu juga bisa menulis blog tentang topik ilmu data maupun menyusun project data. Hal ini adalah cara yang bagus untuk meninjau kembali konsep-konsep maupun penerapan case study dari industri untuk diterapkan dalam blog sebagai bahan percontohan bagi member. Memulai untuk menulis blog sendiri akan menunjukkan kepada perekrut seberapa serius Anda dengan karir Anda dan menunjukkan inisiatif yang Anda ambil untuk pembelajaran pribadi Anda yang telah didapatkan selama pembelajaran kursus.

Baca Juga: Contoh Implementasi Data Science dalam Keseharian

4. Berpartisipasi dalam Kompetisi Bidang Data

Sebagai pemula yang ingin berkarir di bidang data science, keikutsertaan dalam kompetisi bidang data dapat menjadi nilai plus untuk bisa mengambil hati para rekruter. Jadilah bagian dari proyek terbuka bidang data yang berkisar pada hobi dan minat kamu sebagai seorang yang ingin berkarir dalam bidang data. Jika kamu ingin mempelajari lebih dalam tentang data science, menjelajahi dan bereksperimen untuk mengikuti kompetisi dan terus mengembangkan keterampilan kamu untuk berpartisipasi dalam proyek ilmu data sumber terbuka adalah pintu rahasia untuk bisa berkarir di industri data.

Pendatang baru di dunia data dapat memperoleh keuntungan yang signifikan atas kompetisi yang telah diikuti dengan menambahkan proyek open source ke portofolio mereka. Anda juga dapat merancang situs web dan membangun kumpulan data Anda sendiri untuk memperbanyak portofolio kamu.

5. Kuasai Lebih Dalam Skill Teknis Data Science

Keterampilan teknis adalah alat khusus, pengetahuan pemrograman, dan teknik industri yang digunakan oleh data scientist untuk merancang kasus penggunaan untuk produk dan layanan bisnis. Biasanya, sebagian besar data scientist meningkatkan keterampilan yang terkait dengan visualisasi data, analisis statistik, dan mempelajari cara menerapkan model Machine Learning dan Artificial Intelligence untuk kebutuhan bisnis. Memiliki pemahaman singkat tentang prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak adalah suatu keharusan bersama dengan kemampuan untuk mengumpulkan, mengatur, dan menyajikan data mentah dengan benar kepada para ahli non-teknis.

Lima alat teratas yang digunakan oleh data scientist profesional adalah R, Tableau, Python, SQL, dan Hadoop dan pelajar harus memiliki pemahaman yang kuat tentang ini. Pengetahuan yang kuat tentang aljabar linier dan kalkulus multivariabel juga direkomendasikan bagi mereka yang serius ingin meningkatkan keterampilan data science mereka. Memahami dasar-dasar pemikiran statistik akan membantu calon peserta mengajukan pertanyaan yang tepat saat membuat model dan merancang produk untuk klien. Selain itu, data scientist memerlukan dasar yang kuat dalam matematika, regresi linier, dan berbagai fungsi statistik untuk menulis kode dan membuat model Pembelajaran Mesin melakukan tugasnya secara efektif.

Jangan lewatkan kesempatan eksklusif ini untuk memulai karier di bidang data bersama DQLab! Melalui program Beasiswa DQ, kamu bisa mendapatkan akses GRATIS selama satu bulan penuh ke 96+ modul Data Science, 15+ project berbasis industri, fitur AI Chatbot 24/7, serta E-Certificate untuk memperkuat portofolio. Tidak hanya itu, kamu juga berkesempatan membangun networking dengan komunitas data yang aktif. Program ini dirancang menggunakan metode HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based), sehingga kamu tidak hanya belajar teori, tetapi juga langsung praktik dengan studi kasus nyata yang relevan dengan industri.

Cara daftarnya sangat mudah dan bisa langsung kamu lakukan sekarang juga. Cukup buat akun di academy.dqlab.id atau klik tombol di kanan bawah, lalu masukkan kode voucher BEASISWADQ di halaman Redeem Voucher. Setelah itu, kamu bisa langsung menikmati akses belajar Data Science selama 1 bulan penuh. Perlu diingat, kuota program ini terbatas hanya untuk 100 peserta, jadi pastikan kamu segera mengamankan slot sebelum kehabisan dan mulai perjalanan belajarmu dari sekarang.

Kalau kamu serius ingin berkarier sebagai Data Analyst hingga Data Scientist, ini adalah momen terbaik untuk mulai. Setelah mencoba trial gratis, kamu bisa lanjut ke program premium atau Bootcamp Data Analyst with SQL and Python untuk pembelajaran yang lebih intensif dan terarah. Di sini, kamu akan menguasai data cleaning, analisis data, hingga project end-to-end yang siap masuk portofolio. Jadi, tunggu apa lagi? Segera sign up, klaim beasiswamu, dan percepat langkahmu menjadi job-ready di industri data!

Penulis: Reyvan Maulid