Belajar Data Science: Data Tools Untuk Hasilkan Prediksi Cer...
KEJUTAN PAYDAY - DISKON 98%
Belajar Data Bersertifikat 12 Bulan hanya 180K!
0 Hari 1 Jam 14 Menit 28 Detik

Belajar Data Science: Data Tools Untuk Hasilkan Prediksi Cerdas

Belajar Data Science 13-November-2018
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/627520f957c5496a52824f6f2ad2b1df_x_Thumbnail800.png
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik

https://www.dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/0bf342bf470da62831675fe809a50fd2/9d205f1d83adf1f8ef6d25bca948793c.png

Contoh penerapan Data Science tools dapat kita lihat bersama di berbagai sektor industri. Hal ini terjadi karena perkembangan teknologi yang begitu pesat ternyata melahirkan berbagai permasalahan baru. Kemunculan Data Science diharapkan dapat menjawab berbagai permasalahan tersebut. Salah satu sektor yang sangat memanfaatkan keberadaan Data Science untuk meningkatkan performanya adalah sektor retail.

 

Kehadiran teknologi informasi terutama basis data dalam suatu perusahaan sudah menjadi hal yang umum bahkan mungkin menjadi kebutuhan pokok perusahaan. Basis data tersebut pada mulanya hanya digunakan sebagai alat penyimpan data atau transaksi. Sejalan dengan perkembangan teknologi, basis data tersebut mulai dimanfaatkan oleh pihak perusahaan sebagai sumber analisa yang berguna untuk mengambil keputusan.

 

Untuk dapat membantu proses belajar Data Science secara efektif, tepat, dan cerdas, DQLab menghadirkan beberapa modul dalam Learning System di Academy DQLab yang dapat kamu terapkan sebagai data tools untuk menghasilkan sebuah model prediksi yang cerdas! Berikut adalah penjelasan untuk masing-masing tools untuk menghasilkan prediksi cerdas yang dapat kamu coba!

 

1. Market Basket Analysis

Pada bisnis ritel, salah satu inovasi teknologi yang diterapkan yaitu analisa otomatis terhadap ribuan hingga jutaan data transaksi untuk mendapatkan kombinasi produk yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Market Basket Analysis pada DQLab adalah tool untuk menghasilkan rekomendasi paket produk otomatis yang dapat meningkatkan penjualan dan mengatasi masalah inventory pada industri ritel.

Dilihat dari berbagai kasus di industri, informasi kombinasi ini berguna untuk meningkatkan penjualan dari 18% sampai dengan 60%. Peningkatan ini dapat diperoleh dengan beberapa cara seperti:

  • Membuat paket menarik untuk ditawarkan kepada konsumen

  • Memberikan rekomendasi produk

  • Menyusun posisi produk pada rak toko dimana yang berkemungkinan produk akan dibeli lebih besar

  • Menyusun halaman produk e-commerce dengan kombinasi yang ditampilkan bersama.

Selain bertujuan untuk meningkatkan keefektifan penjualan, output dari tool ini bisa digunakan untuk memecahkan masalah stok. Kenapa bisa? Karena apabila stok yang sebelumnya menumpuk, kini dapat dicari pasangan produknya yang tepat untuk dipaketkan bersama.

Apakah kamu paham cara kerjanya, dan tertarik melakukannya sendiri? Kini kamu bisa pelajari langsung teknik Market Basket Analysis ini lewat project dengan real-case Industry dataset di Academy DQLab untuk membantumu memahami analisa metodologi yang digunakan.

 

Baca juga : Belajar Data Scientist: 3 Tools Yang Sering Digunakan Oleh Data Scientist

 

2. Churn Analysis

Customer Churn Analysis menjadi salah satu bagian dari ilmu Data Science yang sangat berguna dalam sektor retail. Pastinya kita tidak bisa memungkiri bahwa ketika kita memutuskan untuk melakukan aktivitas perniagaan, maka akan banyak kompetitor yang juga menjual produk ataupun jasa yang sama. Churn Analysis pada DQLab merupakan sebuah tool analisis yang dilakukan oleh Data Scientist untuk menghasilkan prediksi konsumen yang akan membantu proses pengambilan keputusan yang tepat untuk memberikan pelayanan maksimal kepada konsumen tersebut.

Tool ini juga membantu untuk mendapatkan model dan memprediksi kira-kira seberapa banyak customer yang akan memutuskan untuk beralih dan berlanggan ke kompetitor. Meskipun sebuah perusahaan telah memperhatikan tingkat kepuasan customer, namun analisis ini tetap diperlukan untuk membantu perusahaan berkembang dengan lebih cepat. "Happy Customers = Happy Business!"

Apakah kamu paham cara kerjanya, dan tertarik melakukannya sendiri? Kini kamu bisa pelajari langsung teknik Customer Churn Analysis ini lewat project dengan real-case Industry dataset di Academy DQLab untuk membantumu memahami analisa metodologi yang digunakan.

 

 

3. Deduplikasi Data Customer / Data Wrangling

Deduplikasi data customer pada DQLab adalah tool untuk membantu kamu mendeduplikasi data konsumen ganda. Deduplikasi adalah bagian dari data preparation yang sangat penting untuk dilakukan sebelum kamu melakukan analisa. Data Wrangling atau deduplikasi data merupakan proses transformasi data mentah ke dalam format yang lebih rapi. Dikarenakan pertumbuhan jumlah data yang cepat dengan sumber data yang berbeda inilah yang dimaksud dengan data mentah. Data mentah ini berisikan berbagai tipe data. Untuk itu kita perlu melakukan data wrangling dimana data mentah akan diseragamkan tujuannya adalah agar data tersebut lebih mudah dianalisis.

Apakah kamu paham cara kerjanya, dan tertarik melakukannya sendiri? Kini kamu bisa pelajari langsung teknik Data Wrangling ini lewat project dengan real-case Industry dataset di Academy DQLab untuk membantumu memahami analisa metodologi yang digunakan. Tunggu apa lagi? Hanya di DQLab kamu dapat mengolah dan bereksperimen dengan data yang kamu punya secara tepat untuk menghasilkan rekomendasi cerdas, dan di saat yang sama, kamu pun dapat mempelajari ilmunya dengan berbagai algoritma Data Science yang kita perkenalkan secara praktek.


Baca juga : Belajar Data Science Gratis: 3 Tools Populer Yang Digunakan Dalam Pengolahan Data

 

4.  Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!

Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

  • Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

  • Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

  • Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

  • Akses Forum DQLab untuk berdiskusi. 

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Akses module Introduction to Data Science

  3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login