ENJOY PAYDAY DEAL! SPECIAL OFFER BELAJAR DATA SCIENCE 6 BULAN HANYA RP. 129.000  DAFTAR

Pakai Kode: PAYDAYBerakhir 2 Days 2 Jam : 25 Menit : 11 Detik

3 Tugas Data Scientist untuk Meningkatkan Performa Perusahaan

3 Tugas Data Scientist untuk Meningkatkan Performa Perusahaan

Belajar Data Science di Rumah 19-Oktober-2020
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/086d3f169238290837ee8f64c0785c1d_100_persen.jpg

Siapa sih yang tidak mau menjadi seorang Data Scientist? Bayangkan saja, pekerjaan ini dikatakan memiliki prospek karir yang sangat menjanjikan bahkan hingga sepuluh tahun mendatang. Apalagi saat ini Data Scientist tidak hanya dibutuhkan di bidang teknologi, melainkan mulai merambat ke berbagai sektor lainnya seperti perbankan, pendidikan, kesehatan, media, dan masih banyak lagi. Hampir semua sektor membutuhkan peranan dari Data Scientist. Namun ternyata tugas dari seorang Data Scientist terbilang cukup berat, loh. 

Profesi Data Scientist menjadi profesi di bidang data dengan tugas yang cukup kompleks. Ada yang tahu kenapa? Ternyata Data Scientist merupakan gabungan dari profesi Data Engineer dan Data Analyst. Kebayang kan kompleksnya seperti apa. Selain melakukan analisis data dan memahami bahasa pemrograman, seorang Data Scientist juga harus memiliki katajaman bisnis yang mumpuni, sehingga dapat melihat peluang yang tepat yang kemudian akan digabungkan dengan hasil analisis.

Berikut ini akan dijabarkan 3 tugas yang sering dilakukan oleh seorang Data Scientist untuk meningkatkan performa perusahaannya. Yuk simak terus!

1. Melakukan Analisis Data Hingga Mendapatka Insight yang Tepat

Melakukan analisis data hingga mendapatkan insight merupakan tugas utama seorang Data Scientist. Bagi perusahaan yang masih belum terlalu besar ataupun startup, terkadang seorang Data Scientist juga diminta untuk menarik data dengan menggunakan query SQL, kemudian memvisualisasikan data dengan Tableau ataupun software visualisasi data lainnya untuk mendapatkan summary data. Tidak jarang dalam proses pengolahan juga, seorang Data Scientist akan mengolah menggunakan bantuan bahasa pemrograman seperti R.

Selain mengolah data, tidak jarang seorang Data Scientist juga ditugaskan untuk menyiapkan infrastruktur data khususnya bagi perusahaan yang berskala menengah. Hal ini karena terkadang di perusahaan tersebut masih belum ada Data Engineer, maka tugas tersebut dilimpahkan ke Data Scientist. Infrastruktur data ini akan membuat data menjadi terstruktur dengan baik, mudah diakses serta mudah untuk dianalisis.

Baca Juga : Belajar Data Scientist: Mengenal Algoritma yang Dapat Digunakan dalam Customer Churn Analysis

2. Melakukan Riset Terhadap Permasalahan yang Dihadapi Perusahaan

Nah tugas selanjutnya adalah melakukan riset terhadap pokok permasalahan yang sedang dihadapi oleh perusahaan. Hal ini tentu sangat diperlukan, agar seorang Data Scientist dapat mengetahui bagaimana sebenarnya keadaan di lapangan dan juga lebih mengerti tentang bussiness problem yang sedang dihapi. Sehingga ketika seorang Data Scientist melakukan analisis, hasil analisisnya akan disesuaikan dengan hasil riset yang telah dilakukan tersebut, kemudian akan menghasilkan sebuat insight yang tepat untuk meningkatkan performa perusahaan.

3. Big Data

Bagi seorang Data Scientict yang bekerja di perusahaan dalam skala besar, pemahaman akan cara mengatasi big data tentu menajadi sangat penting. Mereka akan ditugaskan untuk menganalisis data perusahaan yang memiliki volume yang sangat besar. Umumnya perusahaan yang seperti ini merupakan perusahaan yang bergerak di bidang telekomunikasi, marketplace, dll.

Data Scientist dari perusahaan ini dituntut untuk mampu dan mahir menggunakan platform big data seperti Hadoop, Hive dan  Pig. Selain itu untuk mengurangi beban komputer ketika melakukan analisis data, maka pemahaman akan SAS dan R menjadi sangat dibutuhkan. Selain itu, untuk melakukan framing problem ke dalam machine learning juga sangat dibutuhkan pemahaman akan algoritma-algoritma yang ada di machine learning.

Baca Juga : Data Scientist VS Data Analyst: Intip Apa Saja Perbedaannya Agar Tidak Salah Kaprah!

4. Tertarik? Yuk, Belajar Data Science Gratis sekarang!!

Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data. 

Sign Up untuk nikmati module GRATIS “Introduction to Data Science” dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

  • Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

  • Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

  • Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

  • Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module ‘Introduction to Data Science’:

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Akses module Introduction to Data Science

  3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab.

Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri

Editor : Annissa Widya

Share

Postingan Terkait

Mulai Bangun Karirmu Bersama DQLab!