Mulai Belajar Excel: Modal Awal untuk Siap Hadapi Persaingan Rekrutmen di Industri Data!
Microsoft Excel merupakan sebuah program aplikasi lembar kerja (spreadsheet) yang dibuat oleh Microsoft Corporation. Aplikasi ini dapat dijalankan baik pada Microsoft Windows maupun Mac OS. Aplikasi ini tentunya familiar bagi semua kalangan, mulai dari pelajar hingga pekerja kantoran pasti tidak asing dengan keberadaan aplikasi Excel ini. Bahkan hampir semua bidang pekerjaan tentunya butuh pemahaman dan penguasaan terkait penggunaan aplikasi Excel seperti pada bidang Finance dan Accounting, Sales and Marketing, Admin, Operasional dan masih banyak lagi bidang lainnya yang seringkali berhadapan dengan aplikasi ini. Penerapan aplikasi Microsoft Excel tentu sangat penting dalam industri data. Hal tersebut didukung dengan penggunaannya sehari-hari di perusahaan. Baik dalam hal pengolahan data, cleansing data, dan penyajian data menggunakan visualisasi grafis sehingga dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan dan memudahkan pekerjaan yang berhubungan dengan data.
Beberapa permasalahan dalam industri data juga dapat diselesaikan dengan menggunakan Microsoft Excel ini seperti misalnya penentuan jumlah produksi, penjadwalan produksi, laporan penjualan, menghitung diskon dengan kriteria produk tertentu, rekap absensi harian dan masih banyak lagi. Kelebihan dari Microsoft Excel ialah tersedianya fitur untuk penyajian data dengan menggunakan berbagai macam visualisasi secara grafis, penggunaan rumus dan formula dalam berbagai kondisi yang mudah dioperasikan hingga membuat tabel yang memudahkan pengguna dapat bekerja dengan mudah dan efisien. Pada artikel DQLab kali ini, kita akan memberikan informasi bagaimana memulai belajar Excel sebagai modal awal untuk berkarir di bidang data. Simak selengkapnya pada postingan ini dan pastikan kalian baca sampai habis ya!
1. Rumus-rumus dan Formula Excel Mudah Dioperasikan
Hal paling mendasar dalam belajar Microsoft Excel ialah mempelajari dasar perhitungan menggunakan simbol/operator dan fungsi-fungsi yang sering digunakan dalam Microsoft Excel. Terdapat beragam jenis simbol atau operator yang digunakan dalam mempelajari perhitungan dalam Excel seperti + (operasi penjumlahan), - (operasi pengurangan), / (operasi pembagian), *(operasi perkalian) dan lain sebagainya. Kemudian, fungsi maupun formula yang digunakan dalam Microsoft Excel seperti penggunaan VLOOKUP, IF, SUM, CONCATENATE, AVERAGE dan lain-lain.
Baca Juga: Belajar Excel, Yuk Kenali 3 Jenis Penggunaan Rumus IF Pada Excel
2. Penyajian Data Menggunakan Visualisasi Grafis yang Menarik
Terdapat beragam jenis visualisasi data yang disediakan oleh Microsoft Excel. Visualisasi data yang ditampilkan dan bisa dipilih antara lain: pie chart, line chart, bar chart dan jenis chart yang bisa dipilih. Penggunaan jenis visualisasi data ini tentunya bergantung pada data yang akan dianalisis berikut kolom maupun baris yang tersedia. Dengan demikian, adanya penyajian data melalui penggunaan visualisasi data yang menarik dapat mempermudah user (pengguna) dalam penarikan kesimpulan. Kalian juga mengombinasikan dan memadu-padankan warna grafik sehingga lebih menarik dan catchy.
Baca Juga: Mengenal Excel untuk Belajar Cara Membuat Grafik dengan Data Sederhana
3. Penggunaan Tabel yang Memudahkan Pengguna dalam Menganalisis Data
Penggunaan Microsoft Excel juga bisa membuat tabel dengan cara yang simple dan mudah. Terdapat dua cara untuk membuat tabel pada Microsoft Excel. Pertama, dengan menggunakan menu insert table. Caranya, kalian bisa klik insert, kemudian pilih Table dan klik Ok. Silahkan centang "My table has headers" pada jendela baru tersebut jika kamu memiliki sel pada bagian atas, kemudian klik Ok. Kedua, kalian juga bisa menggunakan menu format as Table. Caranya, kalian cukup klik Home, kemudian pilih menu Format as Table. Pada menu ini, kalian bisa pilih tabel dengan desain yang tersedia. Dengan cara yang sama di cara pertama, silahkan centang "My table has headers" pada jendela baru jika memiliki sel pada bagian atas kemudian klik Ok. Selain itu, tersedianya fitur Pivot Table yang memudahkan pengguna bekerja lebih efektif karena semua tabel summary yang direncanakan bisa dibuat dahulu walaupun data belum masuk semua.
4. Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!
Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!
Penulis: Reyvan Maulid Pradistya
Editor : Annissa Widya