TIKET DQGRATIS UNTUK KAMU!
Sesi Belajar Excel Basic hingga Visualisasi Data Sederhana bersama DQLab  
DAFTAR SEKARANG
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 16 Jam 59 Menit 2 Detik 

Belajar Statistik dengan Mengenal Manfaat Hingga Tools yang Digunakan Dalam Analisisnya

Belajar Data Science di Rumah 19-Oktober-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/a91b24fe355fa41709ce6189d95e6381_x_Thumbnail800.png

Analisis statistik dapat digunakan dalam situasi seperti mengumpulkan interpretasi penelitian, pemodelan statistik atau merancang survei dan studi. Lantas apa arti dari analisis statistik itu sendiri? Analisis statistik adalah pengumpulan dan interpretasi data untuk mengungkap pola dan suatu trend tertentu. Umumnya analisis statistik digunakan secara luas di berbagai sektor, seperti business intelligence, finance, market research dan analisis data. Salah satu alasan perusahaan menggunakan analisis statistik untuk melakukan prediksi trend produk di masa depan sekaligus untuk meminimalisir resiko. Era “big data” mendorong perusahaan tersebut untuk bisa memanfaatkan data guna pengambilan keputusan untuk kelangsungan perusahaan mereka.


Selain itu, ada alasan lainnya tentang mengapa analisis statistik itu penting dalam suatu perusahaan yang akan dituangkan pada artikel kali ini. Mulai dari apa itu analisis statistik, tujuan analisis statistik, manfaat analisis statistik, hingga tools yang digunakan untuk analisis statistik. Jadi, simak terus artikel ini sampai selesai ya! 


1. Kenalan Dengan Analisis Statistik

Berdasarkan narasi pada awal paragraf bahwa analisis statistik adalah suatu pengumpulan dan interpretasi data untuk mengungkap pola dan suatu trend tertentu. Analisis statistik lebih cocok digunakan untuk data berupa angka atau bisa diangkakan.Selain itu, analisis statistik dibagi menjadi dua yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial. Dimana statistika deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan atau menggambarkan keadaan yang sebenarnya (faktu) dari satu sampel penelitian. Sedangkan untuk statistika inferensial biasanya digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal dengan hipotesis.


Baca juga : Pengolahan Data Statistik Parametrik dan Non-Parametrik


2. Tujuan Analisis Statistik

Memahami tujuan dari analisis statistik membuat kamu dapat melihat pola mengapa penting dalam bisnis. Adapun tujuan dari analisis statistik adalah untuk mengidentifikasi trend. Bisnis ritel misalnya, mungkin menggunakan analisis statistik untuk menemukan pola dalam data pelanggan yang tidak terstruktur dan semi terstruktur yang dapat digunakan untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih positif dan meningkatkan penjualan. Selain itu, analisis statistik bertujuan untuk dapat menetapkan kondisi bagaimana suatu hipotesis dapat digunakan dalam melakukan sesuatu, menyediakan suatu model mengenai nilai yang tidak diketahui berdasarkan data yang diteliti, serta menyediakan suatu model mengenai akibat dari suatu hipotesis yang diterima dan digunakan sebagai dasar dalam membuat atau mengambil keputusan.


3. Manfaat Analisis Statistik

Analisis statistik bermanfaat dalam kehidupan sehari-hari sebagai penyedia bahan atau juga keterangan dari berbagai hal untuk diolah serta ditafsirkan juga. Dalam penelitian ilmiah, analisis statistik berperan sebagai penyedia alat untuk dapat mengemukakan ataupun menemukan kembali keterangan yang seolah tersembunyi dalam angka. Sedangkan dalam ilmu pengetahuan, statistik tersebut berperan sebagai peralatan analisis interpretasi diri data kuantitatif ilmu pengetahuan sehingga dari data tersebut dapat ditarik sebuah kesimpulan.


4. Tools Analisis Statistik

Perangkat lunak untuk melakukan analisis statistik biasanya memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis yang lebih kompleks dengan memasukan tools tambahan untuk organisasi dan interpretasi dataset, serta untuk penyajian data itu. IBM, SPSS, RMP, dan STATA adalah beberapa contoh perangkat lunak analisis statistik. Misalnya, statistik IBM SPSS mencakup banyak proses analitik. Dari persiapan data dan manajemen data untuk analisis pelaporan. Perangkat lunak ini mencakup antarmuka yang dapat disesuaikan dan meskipun mungkin cukup sulit untuk digunakan seseorang, relatif mudah bagi mereka yang berpengalaman dalam cara kerjanya.


Baca juga : Yuk Pelajari Macam-Macam Metode Analisis Statistika


5. Belajar Metode Statistik dengan Python dan R Bersama DQLab, Yuk!

Belajar metode statistik merupakan langkah awal yang tepat untuk memulai karir sebagai seorang data scientist. Jika, kebetulan kamu pemula yang ingin belajar seputar dasar statistik dengan pemrograman python atau R tetapi bingung harus mulai belajar dari mana. Sudah coba belajar otodidak, malah overdosis informasi?Jangan khawatir yuk, buruan bergabung bersama DQLab. Kamu tidak akan bingung dengan urusan waktu, karena dengan kursus data science online waktu belajar kamu bisa lebih fleksibel dan dapat diakses dimanapun dan kapanpun. 

Dengan materi-materi yang ditawarkan lengkap dan sesuai dengan kebutuhan industri, disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab! Sign up sekarang di DQLab.id atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan! 



Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita






Postingan Terkait

Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!