Belajar Data Science DQLab Diskon 85% Claim Promo
Berakhir 0 Days 4 Jam : 35 Menit : 39 Detik

Supervised Learning VS Unsupervised Learning, Yuk Pelajari di Rumah Bersama DQLab

Belajar Data Science di Rumah 09-April-2020

Mengenal supervised learning dan unsupervised learning, ternyata kerap kali digunakan oleh Data Analyst maupun Data Scientist. Mereka menggunakan beberapa algoritma machine learning untuk mengelola pola data yang tersembunyi guna menghasilkan insight dari suatu data.


Supervised learning merupakan algoritma yang paling sering digunakan dalam ranah data science dibandingkan dengan unsupervised learning. Analisis regresi linier berganda pun sudah tidak asing lagi didengar dan merupakan salah satu contoh dari supervised learning.


Lalu kapan kita menggunakan supervised learning dan unsupervised learning? DQLab berkolaborasi dengan Hendra Hadhil Choiril, Data Scientist GOJEK yang membeberkan pada kondisi apa kita harus menggunakan supervised learning dan unsupervised learning. Yuk simak bersama!


Baca juga : Belajar Ilmu Data Science di Rumah, dan Persiapkan Dirimu Berkarir Menjadi Data Engineer bersama CT Corp Digital


1. Supervised Learning

Supervised learning biasanya digunakan Data Analyst atau Data Scientist untuk menyelesaikan masalah klasifikasi atau regresi. Dimana pada kasus ini data yang dimiliki terdapat suatu target label yang ingin diprediksi untuk kedepannya. 


“Misalnya memprediksi gender, umur, atau pekerjaan suatu user berdasarkan profil dan historical datanya. Atau memprediksi produk mana yang akan banyak dibeli di bulan depan.” Ujar Hendra.


2. Unsupervised Learning

Sedangkan pada unsupervised learning, seorang praktisi data tidak melulu memiliki label khusus yang ingin diprediksi, contohnya adalah dalam masalah klastering. Berdasarkan model matematisnya, algoritma dalam unsupervised learning tidak memiliki target dari suatu variabel.


“Contohnya kita ingin mengelompokkan user-user yang ada, ke dalam 3 klaster berbeda. Padahal sebelumnya belum ada informasi klasternya apa saja, dan kriteria di masing-masing klaster seperti apa.”


Baca juga : Cegah COVID-19 dengan Belajar di Rumah dan Bangun Skillset Data Mu bersama DQLab!


5. Cara Mendapatkan Kode Promo 75% DQLab!

Wujudkan harapanmu berkarir sebagai praktisi data dengan DQLab. Selesaikan module 'Introduction to Data Science' dan dapatkan diskon instan 75%. Akses lebih dari 660+ data tutorials dengan project dari praktisi data yang di update setiap minggunya. Hasilkan teknik visualisasi data dan machine learning dengan membangun portofolio langsung. Signup dan mulai belajar gratis langsung #dirumahaja dengan mengakses platform academy.dqlab.id

Simak informasi dibawah untuk redeem kode voucher dan dapatkan diskonnya!

  1. Kunjungi platform DQLab academy.dqlab.id

  2. Selesaikan Module GRATIS 'Introduction to Data Science' 

  3. Aplikasikan Kode Voucher Unik untuk semua paket yang ada halaman subscription DQLab

  4. Voucher hanya berlaku dalam 48 jam


Share

Postingan Terkait

Mulai Bangun Karirmu Bersama DQLab!