PROMO 10.10 BEJIBUN, MANTUL!
Belajar Data Science 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp 100K!
0 Hari 4 Jam 8 Menit 15 Detik

Cara Mengolah Array Python Beserta Contohnya

Belajar Data Science di Rumah 05-April-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/aefeb6fb5bd0f4e2617b40fd6af128ac_x_Thumbnail800.jpg

Array python adalah struktur data seperti list. Array berisi sejumlah objek yang dapat terdiri dari tipe data yang berbeda yang dapat diulang dan memiliki fungsi given untuk mengolahnya. Array digunakan untuk menyimpan, mengatur, dan mengelola data. Kita bisa memanfaatkan fitur bawaan dari python untuk mengolah, mengambil, dan mengubah struktur data ini. Misalnya, kita bisa menyimpan daftar nama karyawan dalam bentuk array.


Array python sangat berguna saat kita bekerja dengan banyak tipe data yang sama. Untuk mengolah array, ada beberapa fungsi bawaan dari python yang dapat digunakan, seperti untuk mengambil beberapa data, untuk menghapus beberapa data, untuk mengubah posisi data, dan lain sebagainya. Array merupakan salah satu struktur data dalam python yang harus kita kuasai. Oleh karena itu, kita juga perlu memahami fungsi apa saja yang bisa kita gunakan untuk mengatur array.


Pada artikel kali ini kita akan membahas apa saja fungsi tersebut dan bagaimana contoh penggunaannya. Jadi tunggu apa lagi, yuk simak artikel ini sampai akhir!


1. Fungsi untuk Array Python

Ada berbagai fungsi untuk mengolah array python, namun fungsi basic yang harus kita pahami adalah append dan pop yang bisa kita gunakan untuk menambahkan atau menghapus data dari array. Selain itu, ada pula beberapa fungsi yang bisa bisa kita gunakan, antara lain

  • Clear, untuk menghapus semua data dari array

  • Copy, untuk menyalin data pada array

  • Count, untuk menghitung data yang ada pada array

  • Index, memberikan index pada data pertama dengan angka tertentu

  • Insert, menambahkan data pada array di posisi tertentu


Baca juga: 4 Tips Coding Python Bagi Beginner, Coba Yuk!


2. Cara Membuat Array Python

Untuk membuat array pada python sangat mudah, cukup ketikkan variabelnya dan array dibatasi oleh tanda kurung siku dan setiap item dibatasi oleh tanda koma. Jika item yang kita masukkan berjenis string, maka kita perlu menambahkan tanda petik pada tiap item. Contohnya, kita akan membuat array dengan variabel Karyawan seperti di bawah ini.

python

Dari gambar di atas, peng-index-an akan secara otomatis dikerjakan dengan ketentuan:

  • Bayu berindex 0

  • Maya berindex 1

  • Tika berindex 2

  • Doni berindex 3


3.  Mengambil Satu Data dengan Index

Karena setiap item pada array memiliki index, maka kita bisa memanggil atau menampilkan item dengan index tersebut. Misalnya, kita ingin mengambil nama Maya, maka kita bisa menuliskan sintaks pada python sebagai berikut.

python


4. Menggunakan Fungsi Append dan Pop

Append adalah fungsi untuk menambahkan item pada array yang sudah terbentuk. Misalnya, kita ingin menambahkan nama Dinda pada array, maka kita bisa menggunakan fungsi append sebagai berikut.

python


Kemudian, jika kita ingin mengeluarkan atau menghapus salah satu item dari array, kita bisa menggunakan fungsi pop, kita bisa menuliskan pop(index_item). Misalnya kita ingin menghapus nama Doni yang memiliki index 3, maka kita bisa menuliskan sintaksnya sebagai berikut.

python


Baca juga: Belajar Python: Mengenal Array pada Bahasa Pemrograman Python


5. Belajar Bahasa Pemrograman Python Bersama DQLab

Tertarik mempelajari bahasa pemrograman python lebih dalam? Yuk belajar dengan modul python dari DQLab! Modul DQLab disusun secara terstruktur oleh expert di bidang data science sehingga topik yang akan dipelajari merupakan topik yang banyak digunakan di dunia industri. 


Selain itu, level kesulitan dan pemahaman setiap modul juga diperhatikan sehingga terdapat modul untuk beginner hingga pengaplikasian di berbagai bidang industri. Yuk klik button di bawah ini atau sign up melalui DQLab.id untuk mengakses modul gratis "Introduce to Data Science" untuk mencoba live code editor dari DQLab dan nikmati juga ebook gratis sebagai fasilitas penunjang belajar.


Penulis: Galuh Nurvinda K

Editor: Annissa Widya Davita

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login