Belajar Python: Mengenal Array pada Bahasa Pemrograman Python

Belajar Data Science di Rumah 18-September-2020

https://dqlab.id/files/dqlab/cache/eeb4463f4e4be812bbe371cebc7134ba_x_Thumbnail800.jpg

Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang cukup populer di kalangan praktisi data. Adapun satu jenis fungsi yang biasanya diterapkan dalam bahasa pemrograman Python yaitu Array. Salah satu ilmu dasar yang perlu kamu pahami dan kuasai dalam bidang data ialah array. Dengan mengimplementasikan array pada Python kita dapat menghasilkan sesuatu hal sederhana menjadi kompleks. Tentu saja sebelumnya harus mengetahui dasar dasar yang akan membantu dalam proses pengembangannya.

Pada artikel kali ini, sahabat DQLab kita akan mengenal lebih banyak lagi mengenai array di dalam Python. Beberapa hal yang akan kita bahas dalam artikel ini dimulai dari definisi array itu sendiri, bagaimana caranya mendefinisikan array di dalam Python, dan beberapa fungsi yang berkaitan dengan array di dalam Python. Dengan mengenal array akan sangat berguna saat melakukan Data Manipulation maupun Data Visualization dengan Python. Yuk,kita simak bersama selengkapnya.

1. Definisi Array Pada Python

Array merupakan sekumpulan variabel yang memiliki tipe data yang sama dan mampu menyimpan beberapa nilai dalam satu variabel. Array merupakan tipe data terstruktur dalam pemrograman, array memungkinkan untuk menyimpan data maupun referensi objek dalam jumlah banyak dan terindeks. Sehingga sejumlah variabel dapat menggunakan nama yang sama.

2. Cara Mendefinisikan Sebuah Array

Untuk mendefinisikan sebuah array di python bisa menggunakan keyword nama_array = [jumlah_elemen].

Contoh mendefinisikan suatu array:

#importing "array"

import array

>>> #inisialisasi variabel berformat array

>>> Angka = [ 1, 2, 3 ,4 ]

>>> Nama = ["Dono", "Kasino", "indro"]

>>> print Nama

>>> print Angka

Output:

['Dono', 'Kasino', 'indro']

[ 1, 2, 3 ,4 ]

3. Beberapa Fungsi yang Berkaitan dengan Array di Python

Index: Fungsi ini digunakan untuk mengembalikan indeks kemunculan pertama yang nilainya disebutkan dalam argument. Ini digunakan jika ada kesalahan.

Append: Fungsi ini digunakan untuk menambahkan nilai di akhir daftar.

Insert: Fungsi ini digunakan untuk menyisipkan suatu nilai pada posisi tertentu. Argumen pertama adalah indeks dari elemen sebelumnya yang dimasukkan.

Remove: Fungsi ini digunakan untuk menghapus nilai pertama dari daftar.

Pop: Fungsi ini digunakan untuk menghapus item pada posisi tertentu dalam daftar, dan mengembalikannya. Jika tidak ada indeks yang ditentukan, a.pop () menghapus dan mengembalikan item terakhir dalam daftar.

Count: Fungsi ini digunakan untuk mengembalikan jumlah item dengan nilai yang ditentukan.

Sort: Fungsi ini digunakan untuk mengurutkan item dari daftar.

Reverse: Fungsi ini digunakan untuk mengembalikan urutan daftar.

Extend: Fungsi ini digunakan untuk memperpanjang daftar dengan menambahkan semua item dalam daftar yang diberikan.

Len: Fungsi ini digunakan untuk digunakan untuk mengembalikan nilai berupa jumlah item di daftar.

4. Yuk, Bergabung Bersama DQLab Sekarang untuk Perdalam Ilmu Data Mu guna Berkarir sebagai Praktisi Data!

Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data.

Sign Up untuk mulai mengikuti kelas GRATIS "Introduction to Data Science with Python" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science with Python":