PROMO 10.10 BEJIBUN, MANTUL!
Belajar Data Science 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp 100K!
0 Hari 3 Jam 37 Menit 6 Detik

Cara Instalasi Python Tanpa Ribet Versi DQLab

Belajar Data Science di Rumah 12-Januari-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/e27178057703f6c9b79936c14f454a7e_x_Thumbnail800.jpg

Python merupakan salah satu bahasa pemrograman tingkat tinggi yang saat ini populer digunakan oleh berbagai kalangan seperti praktisi data, pelajar, mahasiswa, web developer, dll. Penggunaan python yang begitu banyak ini membuat para pemula dalam dunia bahasa pemrograman penasaran dengan bahasa pemrograman ini. Mulai dari cara download python, cara penggunaannya, aturan dasar yang digunakan, serta penerapan dan pengaplikasiannya dalam dunia teknologi, pendidikan, ekonomi, dan lainnya.


Bahasa python ditemukan oleh Guido van Rossum yang pertama kali dirilis pada tahun 1991. Python merupakan bahasa pemrograman yang fleksibel dan mudah digunakan. Pada puluhan tahun lalu mungkin python belum terlalu banyak dikenal oleh banyak orang. Namun, beberapa tahun belakangan ini bahasa python menjadi bahasa pemrograman yang diminati, terutama bagi mereka yang ingin terjun berkarir ke dunia data science. Akan tetapi perlu diketahui bahwa bahasa python tidak hanya untuk data science saja loh, python dapat pula digunakan untuk mengembangkan aplikasi, membuat game, dan masih banyak lainnya.


1. Cara Download Python

Langkah awal dalam penggunaan python tentunya adalah mendownload aplikasinya terlebih dahulu. Langkah mendownload python cukup mudah, yaitu sebagai berikut :

  • Buka browser, klik python.org

  • Klik Downloads

  • Pilih sistem operasi yang sesuai (Windows, macOS, dll)

  • Pilih versi python sesuai yang diinginkan

  • Python secara otomatis akan terdownload

Bagaimana, cukup mudah langkah-langkahnya bukan?


Baca juga: Yuk, Kenali Tutorial Python Dasar Bagi Pemula!


2. Cara Instalasi Python

Setelah menerapkan langkah mendownload python, maka aplikasi python yang telah terdownload perlu diinstal terlebih dahulu agar dapat digunakan. Adapun langkah instalasi python adalah sebagai berikut :

  • klik dua kali file python yang telah didownload

  • akan muncul jendela awal instalasi, centang pilihan "Add Python to PATH" lalu klik "Install Now" lalu proses instalasi akan berlangsung

  • setelah proses instalasi selesai, klik tombol "Close"


3. Kelebihan dan Kekurangan Python

Python memiliki beberapa kelebihan sebagai beberapa pertimbangan yang dipilih oleh pengguna antara lain:

  • mudah dipelajari dikarenakan memiliki sintaks-sintaks yang sederhana dan mudah dimengerti

  • mudah diaplikasikan untuk mengembangkan produk-produk

  • mendukung IoT (Internet of Things) dengan sangat baik

  • fleksibel, dapat digunakan di berbagai sistem operasi

  • meningkatkan produktivitas

  • free dan open source


4. Pengaplikasian Program Python

Python tidak hanya digunakan oleh para data scientist, akan tetapi sudah digunakan oleh berbagai perusahaan tingkat atas seperti Google, Netflix, Spotify, Happy Fresh, Instagram, Pinterest, Dropbox, Gojek, Grab, Reddit, Face Filter, dan masih banyak lainnya. Umumnya, penggunaan bahasa python ini tidak digunakan sendiri, melainkan dikombinasikan dengan bahasa pemrograman lainnya seperti C, C++, Java, dll. Selain itu, python juga sangat sering digunakan oleh para pembuat game dan web developer. 


Baca juga: Belajar Python: Mengenal Array pada Bahasa Pemrograman Python


5. Yuk, Gali Kemampuan Bahasa Python di DQLab!

Python saat ini menjadi salah satu primadona bahasa pemrograman yang  telah dimanfaatkan untuk berbagai macam tujuan. Bahasa python merupakan bahasa pemrograman yang cukup mudah dan digemari oleh para pemula. Nah, salah satu media belajar bahasa python adalah DQLab. DQLab menyediakan materi berupa modul dan bisa langsung dipelajari secara live code. Cara bergabungnya cukup mudah loh, yaitu langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati modul gratis DQLab


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login