Cara Terbaik Belajar Python Programming untuk Pemula

Kamu tidak memiliki background STEM (Science Technology Engineering Math), tapi ingin berkarir sebagai data scientist? Ingin belajar python programming tapi, bingung harus mulai dari mana? Sudah coba belajar otodidak malahan overdosis informasi?

Jangan khawatir Sahabat DQ!

Karena pada artikel ini DQLab akan membahas cara terbaik belajar python programming untuk pemula, yang dijamin membuat cara belajar kamu lebih terstruktur dan menyenangkan. Tapi, sebelum itu kami ingin memberi intro terlebih dahulu tentang python. Tiga puluh satu tahun yang lalu Guido Van Rossum memperkenalkan python untuk pertama kalinya sebagai sebuah proyek open source, dimana setiap orang berhak untuk mendevelop atau membuat suatu program dengan menggunakan bahasa pemrograman python baik untuk dikomersilkan atau non-komersil.

Python adalah bahasa pemrograman yang sifatnya high-level programming language, yang artinya bahasa pemrograman yang human friendly atau mudah dibaca maupun ditulis oleh manusia. Selain itu, python juga bahasa pemrograman yang mendukung untuk berbagai paradigma yang artinya digunakan secara prosedural, object oriented atau fungsional. Berikut ini ada tips dan cara terbaik belajar python programming untuk pemula. Yuk, simak artikelnya!

1. Tentukan Tujuan Kamu Mempelajari Python

Hal pertama sebelum kamu mempelajari python adalah kamu harus menentukan tujuan kamu mempelajari python untuk kebutuhan apa. Mengingat python merupakan bahasa pemrograman yang extendible. Yang artinya, dapat digunakan untuk mengembangan aplikasi berbasis web, GUI/Desktop, IoT (Internet of Things), AI (Artificial Intelligence), dan Data Science. Karena untuk setiap tujuan memiliki perbedaan silabus atau istilahnya kurikulum yang nantinya akan kamu jadikan sebagai pedoman dalam mempelajari python programming.

Baca juga : Belajar Python Gratis dari Dasar Bersama DQLab, Yuk!

2. Mulai Dari Konsep Dasar Python

Jika kita ingin mulai mempelajari sesuatu pastikan mempelajarinya dari konsep dasarnya. Modul pertama yang akan kamu pelajari adalah Fundamental Python for Data Science. Bahasa pemrograman Python adalah bahasa yang fleksibel karena selain digunakan untuk melakukan analisis data tapi, sekaligus bisa digunakan untuk mendeploy web apps yang bisa kamu gunakan untuk menampilkan dashboard hasil visualisasi kamu. Untuk mendeploy Python web apps biasanya para developer menggunakan flask dan django.

Konsep dasar Data Science menggunakan Python tersebut terdiri dari pengenalan variabel, operator aritmatika dan logika, struktur percabangan, perulangan, function, pemahaman OOP (Object Oriented Programming), package atau library, import dan export data dengan python, hingga memvisualisasikan grafik dasar dengan matplotlib.

3. Learning by Doing dengan Membangun Portfolio

Rasanya tidak afdol ketika kamu belajar programming tetapi hanya teori saja tidak mempraktekkannya. Oleh karena itu, belajar yang paling efektif adalah ketika kamu learning by doing. Dengan menanamkan konsep learning by doing kamu bisa menyeimbangkan antara otak kanan dan otak kiri dengan cara berfikir yang kreatif dalam mengatasi permasalahan seperti error dan bug yang terjadi, karena dalam perjalanan kamu untuk belajar python pasti kamu akan menemukan permasalahan-permasalahan tersebut. Selain itu,  untuk menjadi sumber daya manusia yang mumpuni selain kemampuan teknikal tentunya diperlukan juga kemampuan non teknikal seperti problem skill. Dengan learning by doing kamu juga dapat mengasah sisi softskill kamu seperti problem solving.

4. Tetap Konsisten

Tapi, semua tips diatas tidak akan berarti jika kamu tidak konsisten dalam menjalaninya dan Self control adalah kunci untuk bisa tetap konsisten. Langkah untuk konsisten yang pertama adalah harus membuat komitmen yang spesifik dan konkret, lalu komitmen kamu harus terukur dan bisa diuraikan  ke sub aktivitas yang lebih kecil, kemudian kamu harus membuat target yang wajar untuk dicapai dalam jangka pendek misalnya seperti dalam seminggu kamu harus menguasai tentang materi variabel dan tipe data dalam python, setelah kamu menentukan target jangka pendek kau dapat melakukan evaluasi sesuai waktu yang kamu perlukan.

Baca juga : Belajar Python: Mengenal Array pada Bahasa Pemrograman Python

5. Belajar Python Lebih Terstruktur dengan Modul DQLab yang Interaktif, Yuk!

Dengan modul dan materi yang update, belajar python menggunakan bahasa menjadi lebih mudah dan terstruktur bersama DQLab. Karena terdiri dari modul-modul up-to-date dan sesuai dengan penerapan industri yang disusun oleh mentor-mentor berpengalaman dibidangnya dari berbagai unicorn, dan perusahaan besar seperti Tokopedia, DANA, Jabar Digital dan masih banyak lagi. Yuk, belajar terstruktur dan lebih interaktif cukup dengan Sign up sekarang di DQLab.id atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan!

Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita