DQLab memiliki forum belajar dimana member DQLab akan dibantu oleh tim data untuk menjawab kendala yang kamu hadapi. Selain itu akan ada members DQLab yang tergabung dalam satu komunitas untuk membantu proses belajar agar lebih efektif. 

DQLab memberikan proses belajar data science aplikatif dan praktis dengan kurikulum yang terstruktur. Kamu bisa membangun kompetensi dengan mengerjakan module yang ada dalam skill track, career track DQLab. Kamu juga bisa menghasilkan portofolio agar mudah mendapat kerja, dan mendapatkan feedback langsung dari pakar data dengan mengikuti Data Challenge DQLab yang diadakan secara rutin. 

Proses belajar data science di DQLab aplikatif dan praktis, sehingga kamu tidak perlu memiliki background IT ataupun memiliki pengalaman mengolah data sebelumnya untuk mulai belajar data science. Program DQLab cocok untuk kamu yang memiliki ketertarikan dengan data, memiliki tingkat curiosity yang tinggi untuk mengolah dan menghasilkan solusi dari data.

DQLab adalah program belajar data science online untuk membantu kamu dalam mempersiapkan diri mulai berkarir sebagai Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer di Industri. Dengan belajar data science di DQLab, kamu akan mendapatkan kompetensi fundamental yang dibutuhkan dengan mengakses module belajar yang ada pada skill track dan career track. Kamu juga akan mengerjakan proyek data Industri untuk membangun portofolio agar mudah berkarir. Juga, kamu bisa mengikuti data challenge DQLab untuk mendapatkan feedback dari praktisi data.

Ada 3 profesi utama dalam data science, yaitu Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer.
Data Analyst berperan untuk menghasilkan report dan visualisasi data, Data Scientist berperan untuk menghasilkan prediksi, dan Data Engineer berperan untuk mengembangkan data warehouse, dan memastikan data dapat digunakan oleh Data Scientist dan Data Analyst. Selain menghasilkan model prediksi dan visualisasi data, seorang Data Scientist dan Data Analyst wajib memiliki skill data cleansing untuk memastikan akurasi dari data yang diolah, mengingat 70% pekerjaan Data adalah membersihkan data. Kamu bisa melihat detail selengkapnya di https://www.dqlab.id/data-science

Data Science adalah bidang keilmuan terkait mengolah data untuk menghasilkan insight berupa model prediksi dan visualisasi untuk membantu proses pengambilan keputusan di perusahaan.

Terdapat 8 tahapan dalam proses Data Science, dimulai dari proses identifikasi masalah, mengumpulkan data, melakukan data profiling, membersihkan data, menghasilkan model prediksi dan visualisasi, mengkomunikasikan insight, menerapkan solusi, dan mengukur rate keberhasilan.

Data Science adalah bidang ilmunya dan Data Scientist adalah salah satu profesinya.  Data Scientist akan mengerjakan data dengan cakupan yang sangat banyak dan kompleks. Tentu saja dengan mengolah data berkompleksitas sangat tinggi  tipe pengolahan data yang dilakukan juga akan memakan waktu dan curiosity yang sangat tinggi pula sehingga menyebabkan teknik pengolahan datanya kompleks.

Untuk informasi selengkapnya kamu bisa mengunjungi https://www.dqlab.id/data-science