Contoh Data Science dalam Analisis Mental Health

Saat ini, kesehatan mental menjadi topik yang semakin banyak dibicarakan, terutama di kalangan Gen Z dan milenial. Tidak hanya di kalangan pelajar dan mahasiswa, isu ini juga merambah ke dunia profesional, di mana tekanan kerja yang tinggi sering memicu kecemasan dan burnout. Berdasarkan data WHO, 1 dari 5 orang dewasa mengalami gangguan kesehatan mental setiap tahunnya. Namun, sayangnya, tidak semua kasus terdeteksi sejak dini.

Lalu, apa hubungannya dengan data science? Nah, data science menawarkan cara baru dan lebih efektif untuk memantau kesehatan mental sejak dini. Dengan memanfaatkan teknologi dan data, kita bisa mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang resiko kesehatan mental seseorang dengan lebih dini.

1. Mengapa Data Science Dapat Menjadi Solusi untuk Analisis Kesehatan Mental?

Generasi muda saat ini tidak hanya menghadapi tekanan akademis atau pekerjaan, tetapi juga tekanan dari media sosial. Paparan informasi yang berlebihan dan budaya ‘FOMO’ (fear of missing out) membuat banyak orang merasa cemas atau bahkan depresi. Oleh karena itu, penting untuk memantau kesehatan mental sejak dini sebelum kondisi ini memburuk.

Data science memungkinkan kita untuk memanfaatkan machine learning dan AI untuk menganalisis perilaku manusia secara real-time. Misalnya, algoritma bisa mendeteksi perubahan pola tidur atau tingkat aktivitas seseorang sebagai indikator awal adanya masalah kesehatan mental.

Contoh nyata adalah Woebot, chatbot berbasis AI yang dapat mendeteksi gejala depresi atau kecemasan melalui percakapan sederhana dengan pengguna. Headspace, aplikasi meditasi populer, juga menggunakan data untuk memberikan rekomendasi meditasi yang lebih personal. Deteksi dini melalui data science bisa menjadi kunci untuk mencegah kondisi yang lebih serius, seperti gangguan kecemasan parah atau depresi klinis.

Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!

2. Contoh Penggunaan Data Science dalam Kesehatan Mental

Penggunaan data science dalam kesehatan mental kini semakin beragam, menggabungkan teknologi terbaru seperti wearable devices, sensor, dan analisis teks untuk menghasilkan wawasan yang lebih mendalam. Berikut adalah beberapa contoh nyata tentang bagaimana data science digunakan untuk memantau dan menganalisis kesehatan mental:

• Wearable Devices dan Sensor

  Perangkat seperti smartwatch atau fitness tracker dapat memantau detak jantung, tingkat stres, dan pola tidur pengguna. Misalnya, perubahan detak jantung yang tidak normal atau pola tidur yang terganggu dapat menjadi tanda awal stres atau kecemasan.

  Data ini bisa dianalisis untuk memberikan notifikasi dini ketika seseorang membutuhkan waktu istirahat atau relaksasi. Fitbit dan Apple Watch telah memperkenalkan fitur ini, memungkinkan pengguna untuk melacak kesehatan mental secara real-time.

• Analisis Teks Media Sosial

  Data dari platform seperti Twitter, Instagram, atau Facebook dapat digunakan untuk mendeteksi tanda-tanda depresi. Dengan menggunakan Natural Language Processing (NLP), algoritma dapat menganalisis kata-kata yang diposting pengguna.

  Misalnya, penggunaan kata-kata yang mencerminkan keputusasaan atau isolasi bisa menjadi indikasi seseorang sedang mengalami masalah emosional. Beberapa peneliti telah mengembangkan model yang mampu memprediksi tingkat depresi seseorang hanya dari postingan media sosial mereka.

• Aplikasi Kesehatan Mental

  Aplikasi seperti Headspace, Calm, dan Youper menggunakan data dari kebiasaan pengguna untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi. Misalnya, aplikasi meditasi dapat menyesuaikan jenis meditasi yang disarankan berdasarkan tingkat stres pengguna yang terdeteksi melalui pola penggunaan aplikasi.

  Selain itu, chatbot seperti Woebot mampu melakukan percakapan berbasis AI untuk membantu pengguna mengekspresikan perasaan mereka, serta memberikan saran yang berguna berdasarkan analisis data percakapan.

Dengan pendekatan berbasis data ini, kesehatan mental tidak lagi dianggap sebagai isu yang hanya bisa ditangani oleh terapis. Sebaliknya, teknologi memberikan akses yang lebih luas untuk mendeteksi, memahami, dan mendukung kesehatan mental secara lebih cepat dan efektif.

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

3. Masa Depan Data Science dalam Kesehatan Mental

Ke depannya, kita dapat melihat tren AI yang lebih personal dan layanan kesehatan mental yang lebih inklusif. Bayangkan jika suatu hari, data dari smartwatch kamu bisa memperingatkan kamu sebelum terjadi burnout atau memberi tahu kapan kamu perlu istirahat sejenak. Teknologi ini tidak hanya membantu individu, tetapi juga perusahaan dalam menciptakan lingkungan kerja yang lebih sehat.

Dengan memanfaatkan data science, kita bisa lebih proaktif dalam menjaga kesehatan mental. Bukan hanya tentang diagnosis, tetapi juga tentang pencegahan dan perbaikan kualitas hidup. Jadi, mari mulai lebih peduli terhadap kesehatan mental kita dengan memanfaatkan teknologi yang ada.

Gimana? Kamu tertarik untuk menjadi profesional dalam bidang data science di era yang serba canggih ini, serta mengembangkan portofolio data yang outstanding untuk jenjang karir yang lebih cemerlang? Yuk, segera Sign Up ke DQLab!

Disini kamu bisa banget belajar dengan modul berkualitas dan tools sesuai kebutuhan industri dari dasar hingga advanced meskipun kamu nggak punya background IT, lho. Dilengkapi studi kasus yang membantu para pemula belajar memecahkan masalah secara langsung dari berbagai industri.

Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi? Yuk, segera persiapkan diri dengan modul premium atau kamu juga bisa mengikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari