Dasar-Dasar Pemrograman Populer Python untuk Pemula
Sejak awal kemunculannya, Python menjadi pilihan favorit bagi banyak developer karena memiliki sintaksis yang sederhana dan mudah dipahami. Python dirancang agar bisa digunakan oleh siapa saja, baik pemula maupun profesional. Fleksibilitas yang ditawarkannya membantu pengguna untuk menulis dan mengembangkan kode dengan cepat tanpa harus khawatir dengan kompleksitas struktur pemrograman seperti pada beberapa bahasa lain. Kemudahan inilah yang membuat Python terus menarik minat developer dan praktisi data dari berbagai latar belakang.
Selain itu, Python juga dikenal memiliki kemampuan yang sangat luas dalam menangani berbagai macam permasalahan pemrograman. Bahasa ini tidak hanya digunakan untuk pengembangan web, tetapi juga untuk bidang-bidang lain seperti analisis data, otomatisasi tugas, dan pengembangan aplikasi berbasis AI. Python menawarkan berbagai library dan framework yang dapat dimanfaatkan oleh users untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks dengan lebih efisien.
Python merupakan bahasa pemrograman yang bisa dijalankan di berbagai platform, terutama yang berfokus pada sistem pemrosesan kode. Bahasa ini memiliki keterkaitan erat dengan IoT, machine learning, dan data science. Para programmer sering memanfaatkan Python untuk membuat skrip, prototipe, hingga mengembangkan website berskala besar. Pastinya Python telah menjadi salah satunya bahasa yang paling populer untuk pemrograman dunia.
Pada artikel ini, kita akan membahas alasan mengapa bahasa pemrograman ini sangat populer dan belajar dasar-dasarnya. Penasaran? Yuk kita simak bersama!
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
1. Sintaksis yang Sederhana
Python dirancang agar mudah dipahami oleh manusia. Sintaksnya menyerupai bahasa Inggris biasa sehingga programmer dapat fokus pada pemecahan masalah daripada memahami aturan sintaks yang rumit. Sintaks juga bisa ditulis dengan lebih singkat dengan bantuan library. Saat ini, sudah banyak library yang dikembangkan untuk berbagai kebutuhan, mulai dari analisis data, pengembangan web, dan lain sebagainya.
2. Komunitas yang Besar
Karena popularitasnya, Python memiliki komunitas pengguna baik dari programmer, developer, data scientist maupun profesi lain yang sangat besar. Artinya, ada banyak sumber daya, seperti tutorial, forum, dan pustaka (library) yang siap digunakan. Jika kita mengalami masalah, kemungkinan besar orang lain sudah pernah mengalaminya dan solusinya tersedia secara online. Ada berbagai forum diskusi yang bisa kita ikuti untuk berdiskusi, bertanya solusi, maupun mencari teman belajar atau partner kompetisi.
3. Bersifat Multi-Purpose
Python adalah bahasa pemrograman serbaguna yang bisa digunakan untuk banyak hal, mulai dari pengembangan web, analisis data, machine learning, hingga automasi tugas-tugas rutin. Python juga memiliki berbagai library dan framework yang memudahkan banyak tugas, misalnya pengembangan aplikas, analisis data, pengolahan data, bahkan otomatisasi pekerjaan rutin.
4. Cross-Platform
Python adalah bahasa pemrograman cross-platform, yang berarti dapat dijalankan di berbagai sistem operasi, seperti Windows, MacOS, dan Linux, tanpa perlu melakukan banyak perubahan pada kodenya. Dengan fleksibilitasnya ini, membuat Python bisa digunakan di negara manapun dan dengan device apapun.
Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL
Python adalah bahasa pemrograman yang kuat, sederhana, dan serbaguna. Dengan komunitas yang besar, sumber daya yang melimpah, dan sintaks yang mudah dipahami, Python adalah pilihan yang sangat baik bagi pemula yang ingin terjun ke dunia pemrograman. Dengan mempelajari dasar-dasar Python, kamu akan memiliki pondasi yang kuat untuk membangun karir di bidang teknologi, mulai dari pengembangan web hingga data science.
Yuk pelajari cara menulis sintaks Python secara langsung dengan modul DQLab! DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.
DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali, atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner.
Penulis: Galuh Nurvinda K