SUPER 6.6 SALE! DISKON 96%
Belajar Data Science 6 Bulan hanya 120K!

0 Hari 5 Jam 34 Menit 17 Detik

Data Analyst & Data Engineer, Profesi Data Hot 2023

Belajar Data Science di Rumah 17-Juli-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/0b5c0792-1ffd-4421-9679-041a33e901bd-2023-07-18-014253_x_Thumbnail800.jpeg

Di era modern, produksi data meningkat sangat signifikan. Fenomena ini sejalan dengan rekrutmen para profesional yang paham cara mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis data. Beberapa profesi yang berkaitan dengan data antara lain data scientist, data analyst, dan data engineer. Profesi-profesi tersebut, tidak hanya banyak dicari tetapi juga menghasilkan salary yang cukup tinggi. Selain itu, profesi di bidang data juga diprediksi akan memiliki peluang karir yang menjanjikan.


Dua profesi yang tidak kalah populer dari data scientist adalah data engineer dan data analyst. Kedua profesi ini memiliki scope pekerjaan dan keahlian masing-masing. Jika kita tertarik dengan kreativitas dan pemrograman, maka kita dianjurkan untuk menjadi data analyst karena cakupan pekerjaan kita adalah mengolah data yang telah dibersihkan. Namun, jika kita lebih tertarik pada matematika dan coding yang kompleks, maka kita disarankan untuk memilih data engineer. 


Kedua profesi ini memiliki perbedaan yang signifikan. Pada artikel kali ini kita akan membahas perbedaan-perbedaan tersebut sehingga kamu dapat memilih profesi sesuai passion dan keahlianmu. Jadi tunggu apa lagi? Yuk simak artikel ini sampai akhir!


1. Apa Itu Data Analyst dan Data Engineer?

Tugas utama seorang data analyst adalah mengekstrak informasi dan insight yang bermanfaat dari kumpulan data yang dapat digunakan oleh stakeholder untuk mengambil keputusan. Seorang data analyst akan banyak membuat laporan dan visualisasi. 


Data engineer merupakan profesi yang terbilang baru dimana adanya asimilasi antara manajemen basis data dengan keterampilan pengembangan software. Beberapa tahun terakhir profesi ini mulai banyak dilirik. Seorang data engineer bertanggung jawab untuk membangun dan memelihara infrastruktur data pada perusahaan atau organisasi. Selain itu, seorang data engineer juga dituntut untuk merencanakan dan membangun skema database, menghubungkan sumber data, dan mengoptimalkan proses pengumpulan data. 


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


2. Skill Data Engineer dan Data Analyst

Skill utama yang harus dimiliki oleh seorang data engineer adalah SQL. Namun terkadang pekerjaan yang overlap menyebabkan data engineer juga dituntut untuk memahami bahasa pemrograman seperti R dan Python. Pada dasarnya, skill yang harus dimiliki oleh data engineer dan data analyst tidak jauh berbeda. Seorang data analyst harus menguasai excel, software analisis data, serta tools visualisasi data untuk membuat dashboard. Namun, karena saat ini data yang digunakan berukuran besar, maka seorang data analyst mulai dituntut untuk menguasai SQL.


3. Prospek Karir Data Engineer dan Data Analyst

Setelah memiliki banyak pengalaman, prospek karir seorang data engineer dan data analyst akan sangat cemerlang. Seorang data engineer dapat melanjutkan karir sebagai senior data engineer bahkan manajer data engineer. Lebih baiknya lagi, ketika seorang data engineer memiliki skill programing dan metode analisis data yang mumpuni, ia bisa menjadi data scientist atau software engineer. Sama halnya dengan data engineer, data analyst pun memiliki karir yang baik jika memiliki banyak pengalaman. Seorang data analyst dapat melanjutkan karirnya menjadi senior data analyst atau analyst manager. Bahkan seorang data analyst juga memiliki peluang untuk menjadi data scientist.


4. Cara Memulai Karir Data Engineer dan Data Analyst

Untuk menjadi data engineer dan data analyst, modal awal yang harus kita miliki adalah menguasai skills yang dibutuhkan. Untuk menjadi data engineer kita bisa mengikuti bootcamp atau kursus bersertifikasi untuk mempelajari keterampilan yang relevan dan membangun portofolio yang mengagumkan. Beberapa skills yang harus dikuasai adalah SQL, arsitektur database dan ETL, serta skill coding dan machine learning. Sama dengan data engineer, untuk menjadi data analyst kita juga bisa mengikuti bootcamp atau kursus, namun skill yang harus dipelajari sedikit berbeda. Untuk menjadi data analyst kita harus mempelajari metode analisis data baik menggunakan tools konvensional maupun menggunakan bahasa pemrograman.


Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya 


Yuk pelajari skills yang dibutuhkan untuk mejadi data engineer atau data analyst bersama DQLab! DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.


DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti Bootcamp DQLab LiveClass  dengan klik tautan https://dqlab.id/bootcamp-data-analyst-with-python-and-sql  berikut untuk informasi lebih lengkapnya! Ingin bangun portfolio? Yuk signup sekarang!


Penulis: Galuh Nurvinda K


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login