Data Science untuk Business & Sales Canvassing

Data science kini telah menjadi pilar utama dalam business development dan sales canvassing, dua aspek penting yang menentukan arah pertumbuhan sebuah perusahaan.

Meskipun mungkin terdengar rumit, tetapi konsep dasar dari data science sebenarnya cukup sederhana yakni proses menggunakan data untuk mendapatkan wawasan yang berguna. Dengan menggunakan alat statistik, algoritma machine learning, dan teknologi canggih lainnya, data science mampu mengungkap pola dan tren yang tersembunyi dalam tumpukan data yang seolah tidak terstruktur.

Ingin tahu bagaimana data science bisa membantu pengembangan bisnis dan sales canvassing? Yuk, kita bahas selengkapnya!

1. Peran Data Science dalam Business Development

Business development adalah jantung dari pertumbuhan bisnis. Tujuannya adalah untuk menemukan peluang baru, menjalin kemitraan, dan mengidentifikasi cara-cara untuk meningkatkan pendapatan. Namun, di dunia yang semakin kompetitif, intuisi saja tidak cukup. Di sinilah data science memainkan perannya.

Data science memungkinkan bisnis untuk mengenali pola pasar dan tren yang sedang berkembang. Sebagai contoh, dengan menganalisis data historis, perusahaan dapat memprediksi perubahan preferensi konsumen di masa depan. Hal ini memberikan keunggulan kompetitif dengan memungkinkan bisnis untuk mempersiapkan produk atau layanan yang sesuai bahkan sebelum tren tersebut benar-benar muncul.

Selain itu, data science juga membantu segmentasi pasar. Dengan mengelompokkan pelanggan berdasarkan preferensi, lokasi, atau kebiasaan pembelian, bisnis dapat menyesuaikan pendekatannya dengan lebih efektif. Sebuah perusahaan SaaS (software-as-a-service), misalnya, dapat menggunakan data science untuk mengidentifikasi segmen pelanggan yang paling menguntungkan, dan kemudian memfokuskan upaya pemasaran mereka pada segmen tersebut.

Contoh nyata aplikasi data science dalam business development dapat dilihat pada Netflix. Dengan menganalisis data tontonan, preferensi genre, dan interaksi pengguna, Netflix mampu merancang strategi ekspansi ke pasar baru dengan konten yang relevan. Tidak hanya itu, mereka juga dapat memprediksi keberhasilan serial atau film tertentu sebelum dirilis berdasarkan data yang ada.

Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!

2. Data Science dalam Sales Canvassing

Sales canvassing, atau pendekatan langsung kepada calon pelanggan, seringkali dihadapkan pada tantangan besar, terutama ketika pendekatan tradisional digunakan. Mengunjungi pelanggan tanpa data yang mendukung sama seperti berjalan dalam gelap—kemungkinannya kecil untuk menemukan prospek yang benar-benar potensial. Dengan data science, semua itu berubah.

Salah satu aplikasi data science dalam sales canvassing adalah analisis demografi pelanggan. Dengan data yang tepat, tim sales dapat mengetahui kelompok pelanggan mana yang paling mungkin tertarik dengan produk mereka. Sebagai contoh, jika Anda menjual perangkat fitness, analisis data dapat membantu mengidentifikasi wilayah atau kelompok usia yang memiliki minat tinggi terhadap kebugaran.

Selain itu, data science memungkinkan penjualan menjadi lebih personal. Dengan predictive analytics, perusahaan dapat mengetahui produk apa yang paling relevan untuk setiap calon pelanggan berdasarkan riwayat pembelian atau pola browsing mereka. Pendekatan personal semacam ini meningkatkan peluang konversi karena pelanggan merasa bahwa kebutuhan mereka benar-benar dipahami.

Seperti contoh, perusahaan e-commerce dapat menggunakan algoritma untuk memprioritaskan leads berdasarkan potensi nilai transaksinya. Alih-alih menghabiskan waktu untuk semua leads, tim sales dapat fokus pada prospek dengan peluang konversi tertinggi. Ini tidak hanya menghemat waktu, tetapi juga meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

3. Tantangan dan Solusi Data Science dalam Business Development dan Sales

Meskipun memiliki banyak manfaat, penerapan data science dalam bisnis tidak selalu mulus. Salah satu kendala utama adalah akses terhadap data yang relevan dan berkualitas. Banyak bisnis, terutama yang berskala kecil, seringkali kesulitan mengumpulkan data yang cukup untuk analisis yang berarti.

Selain itu, keterbatasan teknologi juga menjadi hambatan. Tidak semua perusahaan memiliki infrastruktur teknologi atau alat analisis yang memadai. Bahkan ketika alat tersedia, sering kali ada kesenjangan keahlian di antara tim yang menggunakannya. Tidak semua orang memahami cara membaca data, apalagi memanfaatkannya untuk pengambilan keputusan strategis.

Namun, tantangan ini bukan tanpa solusi. Dengan munculnya alat data science modern yang semakin mudah diakses, banyak perusahaan kini dapat memanfaatkan teknologi ini tanpa memerlukan investasi besar. Platform seperti Google Analytics atau Microsoft Power BI menawarkan solusi yang terjangkau untuk mengolah data bisnis. Selain itu, pelatihan dan kolaborasi antar tim juga dapat mengatasi kesenjangan keahlian yang ada.

AI (artificial intelligence) juga memainkan peran penting dalam menyederhanakan kompleksitas data. Dengan algoritma yang semakin canggih, AI dapat secara otomatis mengidentifikasi pola dan memberikan rekomendasi tanpa memerlukan intervensi manual yang rumit.

Gimana? Kamu tertarik untuk menjadi profesional dalam bidang data science di era yang serba canggih ini, serta mengembangkan portofolio data yang outstanding untuk jenjang karir yang lebih cemerlang? Yuk, segera Sign Up ke DQLab! Disini kamu bisa banget belajar dengan modul berkualitas dan tools sesuai kebutuhan industri dari dasar hingga advanced meskipun kamu nggak punya background IT, lho. Dilengkapi studi kasus yang membantu para pemula belajar memecahkan masalah secara langsung dari berbagai industri.

Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi? Yuk, segera persiapkan diri dengan modul premium atau kamu juga bisa mengikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari