Data Scientist : Mengenal Job Description Data Scientist yang Sering Diterapkan Di Perusahaan

Data Scientist merupakan salah satu profesi yang banyak dicari saat ini. Job Description dari profesi ini seperti ibarat pilot, Data Scientist merupakan orang yang berada dibalik kendali teknologi pengolahan data. Tanggung jawabnya luas dari analisis sampai mendapatkan insight atau rekomendasi untuk pengembangan bisnis. Data Scientist bertugas menganalisis berbagai macam data dalam jumlah besar (Big Data) yang terakumulasi di perusahaan.

Jika kamu adalah pemula di dunia Data Science, tenang saja karena setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mempelajarinya. Karena pada dasarnya ilmu Data Science tidak hanya terbatas di background pendidikan tertentu, mengingat pada era digital transformation saat ini, ilmu ini dapat digunakan di semua lini bisnis. Untuk lebih detailnya seperti apa sih job description dari seorang Data Scientist? Yuk, simak ulasan berikut ini!

 

1.    Menganalisis Data Perusahaan

Analisis data merupakan hal yang wajib dilakukan Data Scientist. Untuk perusahaan skala menengah Data Scientist melakukan hal-hal seperti mengambil data dari database menggunakan query SQL, membuat tabel pivot dengan Microsoft Excel atau menggunakan software lainnya seperti SPSS, melakukan visualisasi data dalam bentuk grafik dan kadang kala menggunakan bantuan bahasa pemrograman untuk melakukan analisis data seperti R dan Python. Beberapa perusahaan memberikan tugas untuk melakukan analisis akun Google Analytic perusahaan atau sejenisnya. Tugas-tugas seperti ini sangat cocok untuk seseorang yang mulai berkecimpung di profesi Data Scientist.

Baca juga: Mengenal Profesi Data Scientist, Seperti Apa Sih Role nya?

 

2.    Big Data

Perusahaan yang berhubungan dengan Big Data sebagian besar merupakan perusahaan non-data. Tugas Data Scientist berkaitan dengan melakukan analisis data yang dimiliki perusahaan dalam jumlah yang besar. Perusahaan jenis ini akan mencari seorang ahli Data Scientist yang lebih banyak dari perusahaan biasanya. Data Scientist di bidang ini dituntut untuk mahir menggunakan platform Big Data sejenis Hadoop dan juga pemahaman menggunakan SAS dan R untuk mempermudah dalam melakukan analisis data. Pemahaman yang matang terhadap Machine Learning menjadi pertimbangan yang sangat penting di perusahaan tipe ini. Contoh perusahaan jenis ini mempunyai trafik yang sangat tinggi seperti perusahaan telekomunikasi, marketplace, dan sebagainya.

 

3.    Infrastruktur Data Perusahaan

Perusahaan yang memiliki trafik data yang tinggi baik dari data konsumen, penjualan, ataupun statistik website pasti memerlukan seorang yang mampu mempersiapkan infrastruktur data. Dalam hal ini banyak perusahaan yang akan mencari Data Scientist dan Data Engineer untuk melakukan tanggung jawab ini. Infrastruktur data yang diinginkan tentu dengan struktur data yang baik, kemudahan akses serta kemudahan untuk melakukan analisis data.

Baca juga: Ingin Menjadi Data Scientist? Berikut Keterampilan yang Wajib Dimiliki!

 

4.    Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

 

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita

Tags

transformasi digital data analyst Data Scientist Excel Data Science