JULY SPECIAL ! DISKON 96%
Belajar Data Science Bersertifikat, 12 Bulan hanya 180K!
1 Hari 14 Jam 57 Menit 15 Detik

Era Transformasi Digital, Belajar Data Science Yuk!

Belajar Data Science di Rumah 19-Mei-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/c689d54107059cd13d0d203f869fe96f_x_Thumbnail800.jpg

Seiring perkembangan teknologi yang semakin pesat, kebutuhan ilmu juga semakin luas. Saat ini sudah banyak berbagai bidang ilmu yang saling berhubungan, contohnya adalah data science. Secara umum, data science bisa disebut pula dengan ilmu data. Data science ini merupakan gabungan dari berbagai bidang ilmu seperti matematika, sistem informasi, dan lainnya. Namun, masih banyak orang bertanya mengapa data science penting?


Data science saat ini terutama di era digital ini memiliki peranan penting dalam berbagai bidang. Seperti yang telah kita ketahui bahwa kini banyak segala sesuatu yang diakses maupun dikerjakan secara online. Data yang dihasilkan perlu dikelola dan dianalisis menggunakan data science agar menghasilkan sesuatu atau kesimpulan yang sesuai. Hasil analisis tersebut dapat digunakan perusahaan untuk berbagai keperluan. Berikut akan dijelaskan beberapa alasan pentingnya data science.


1. Menyesuaikan Perkembangan Teknologi

Beberapa dari kita mungkin sering mendengar istilah big data. Big data ini merupakan kumpulan data yang berukuran sangat besar dan terkumpul dalam waktu yang cepat. Big data ini merupakan salah satu efek dari kemajuan teknologi, seperti mudahnya informasi diakses dan lainnya. Adanya big data ini memerlukan data science untuk dianalisis lebih lanjut dikarenakan sangat kecil kemungkinannya jika dianalisis dengan cara manual saja. Hal ini menunjukkan bahwa data science memiliki peranan yang penting terhadap big data dalam bidang apapun itu.

Data Science


Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!


2. Kebutuhan Perusahaan

Saat ini telah banyak perusahaan dalam berbagai bidang memerlukan jasa seseorang yang memiliki keahlian dalam data science. Terkumpulnya data yang sangat banyak dalam waktu pesat di perusahaan tidak bisa dibiarkan begitu saja, perlu dianalisis lebih lanjut agar memberikan kesimpulan yang bisa digunakan sebagai insight bagi perusahaan. Hal ini menunjukkan bahwa orang yang ahli dalam data science banyak dibutuhkan oleh perusahaan dan memiliki peranan penting di dalamnya.

Data Science

3. Kombinasi Berbagai Ilmu

Data science bukanlah sebuah bidang ilmu yang berdiri sendiri, melainkan kombinasi atau gabungan dari berbagai bidang ilmu. Data science ini gabungan dari beberapa ilmu seperti matematika, statistika, sistem informasi, bahasa pemrograman, manajemen bisnis, dan berbagai ilmu lainnya. Profesi yang berhubungan dengan data science ini juga nantinya akan bekerja sama dengan profesi lainnya. Selain itu perlu diketahui pula bahwa data science ini tidak hanya diterapkan pada permasalahan eksak saja, akan tetapi dapat diterapkan oleh berbagai permasalahan yang memerlukan ilmu ini.

Data Science


4. Jenjang Karir yang Menggiurkan

Jika berbicara tentang karir, banyak profesi yang berkaitan dengan data science yaitu seperti data analyst, data scientist, data engineer, dan masih banyak lainnya. Profesi-profesi tersebut termasuk dalam profesi yang kekinian, dibutuhkan banyak bidang serta dikenal memiliki gaji dan jenjang karir yang menggiurkan. Siapapun bisa bergabung dalam profesi ini baik itu fresh graduate maupun yang sudah berpengalaman.

Data Science


Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian


Data science merupakan salah satu ilmu penting yang perlu dipelajari terutama di era perkembangan teknologi saat ini. Kamu bingung mau belajar dari mana? Coba saja belajar dari dasar dengan mengerjakan berbagai modul gratis yang ada di DQLab.


DQLab merupakan suatu platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman populer. Selain itu DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT.


DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis & aplikatif yuk langsung saja sign up di DQLab.id/signup 


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login