Cara Membuat Grafik Pada Excel dengan Visualisasi Data yang Menarik!
Microsoft Excel bukan hanya sekadar sebagai aplikasi pengolah angka semata. Namun, siapa yang mengira kalau ternyata Excel juga bisa menghasilkan grafik yang menarik. Adanya grafik yang menarik dan keren, tentu akan memudahkan pengguna dalam menarik kesimpulan terkait data yang disajikan. Beragam jenis visualisasi dalam aplikasi Microsoft Excel disajikan dan disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Terlebih bergantung juga dengan informasi dan insight apa yang nantinya akan dihasilkan dari ragam visualisasi yang akan dipilih.
Pada artikel DQLab kali ini, kita akan belajar Excel bersama untuk menghasilkan sebuah grafik dari data yang kita miliki. Jika ada yang masih bingung dan tidak mengerti, bagaimana cara membuat grafik menggunakan Excel, tidak perlu khawatir. Artikel yang satu ini cocok dan menjawab rasa penasaran kalian. Simak selengkapnya pada postingan kali ini dan pastikan kalian baca sampai akhir ya!
1. Pentingnya Grafik dan Tabel untuk Visualisasi Data
Visualisasi Data tentunya sangat diperlukan agar data kita mudah dibaca, dimengerti dan dipahami oleh pengguna. Salah satu cara untuk memvisualisasikan data kita yaitu menggunakan Grafik dan Tabel. Grafik ialah alat untuk menampilkan informasi agar terlihat menarik, informatif dan dinamis. Sedangkan Tabel ialah penyajian data yang disesuaikan atas tujuan dan kebutuhan data yang dimiliki.
2. Grafik yang Ditawarkan Pada Microsoft Excel
Terdapat berbagai jenis grafik yang ditawarkan pada Microsoft Excel antara lain: Bar Chart, Line Chart, Histogram, Pie Chart dan masih banyak lagi yang lainnya. Tentunya, pemilihan jenis grafik didasarkan pada kebutuhan data yang kita miliki dan apa tujuannya data itu disampaikan. Jadi, jangan sampai salah untuk memilih grafik ya! Berikut adalah penjelasan beberapa jenis-jenis grafik dalam Excel
- Bar Chart
Bar Chart (Diagram Batang) terdiri dari sedikit kategori, bentuknya mudah dipahami dan sifatnya fleksibel atau menyajikan banyak hal. Contohnya, kita ingin menyajikan data jumlah penduduk di suatu tempat pada setiap tahunnya, bilamana terjadi kenaikan atau penurunan.
- Line Chart
Grafik ini bisa disebut grafik garis. Grafik ini cocok untuk menampilkan data berkelanjutan (continous data) dan sangat efektif digunakan untuk mengidentifikasi suatu pola atau tren
- Pie Chart
Selanjutnya, yaitu Pie Chart atau grafik lingkaran. Grafik ini digunakan untuk menunjukkan jumlah suatu item dalam data secara proporsional. Biasanya, nilai dari item yang ada pada data akan ditunjukkan dalam bentuk persentase. Misalnya, persentase mahasiswa yang menyukai suatu mata pelajaran.
- Column Chart
Grafik ini disebut pula dengan grafik kolom. Grafik jenis ini sangat cocok digunakan untuk membandingkan data atau menunjukkan suatu perubahan pada data dalam kurun waktu tertentu.
Baca Juga: Mulai Belajar Excel: Modal Awal untuk Siap Hadapi Persaingan Rekrutmen di Industri Data!
3. Membuat Grafik Menarik menggunakan Excel
Berikut adalah langkah-langkah bagaimana caranya membuat grafik yang menarik menggunakan Microsoft Excel:
- Hal pertama yang perlu kamu lakukan adalah mengisi data tersebut ke Excel
- Selanjutnya kamu perlu mengubah data ini menjadi grafik dengan cara melakukan blok pada data yang diinginkan, lalu masuk ke 'Insert' kemudian pilih bentuk chart apa yang akan kamu gunakan.
- Jika sudah menemukan grafik yang sesuai kamu mau, data di tabel nantinya akan otomatis dirangkai dalam grafik tersebut
- Langkah terakhir, kamu hanya perlu mengganti warna grafik sesuai yang kamu mau. Ingat, sebaiknya informasi dalam grafik begitu jelas sehingga mempermudah user dalam menyimpulkan informasi yang diterima
Baca Juga: Belajar Excel: Wajib Tahu, Perbedaan 3 Rumus IF Agar Hasil Datamu Akurat dan Tepat!
4. Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!
Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!
Penulis: Reyvan Maulid Pradistya
Editor : Annissa Widya Davita