Grafik Excel juga Bisa Buat Visualisasi Data Menarik
Halo sobat data! Sadarkah kalian bahwa seringkali kita melihat data ditampilkan dalam bentuk yang monoton lalu kita bandingkan dengan data yang berbentuk grafik atau bentuk visual lainnya? Tentu kita lebih tertarik dan lebih memahami dengan data yang ditampilkan dalam bentuk grafik bukan? Nah, disinilah pentingnya kita melakukan proses visualisasi data baik dalam bentuk grafik maupun diagram lainnya Perlu diketahui bahwa kamu bisa membuatnya dengan excel loh! Nah, pada artikel ini kita akan mencari tahu cara membuat grafik di excel.
Microsoft excel merupakan salah satu software yang digunakan para praktisi data untuk membantu proses pengolahan data mereka. Microsoft excel memiliki beragam fungsi dan kegunaan yang dapat kita manfaatkan dengan menggunakan fitur-fitur yang tersedia di dalamnya. Salah satu fungsi excel yang sering digunakan adalah penggunaannya untuk membuat grafik. Nah kira-kira bagaimanakah langkah-langkah membuat grafik di excel? Yuk, cari tahu bersama-sama!
1. Kenali Jenis Visualisasi Data
Visualisasi data dapat dilakukan dengan banyak cara dan menggunakan berbagai tools yang tersedia. Dalam excel, terdapat beberapa jenis grafik yang dapat digunakan untuk visualisasi data, yaitu
column charts, grafik kolom yang mana sumbu horizontal menyajikan kategori data menyajikan kategori data dan sumbu vertikal menyajikan kategori nilai
line charts, grafik garis yang menampilkan data yang didistribusikan secara merata
pie charts, menyajikan perbandingan ukuran persentase dalam bentuk lingkaran
bar charts, grafik batang yang menyajikan perbandingan di antara masing-masing item dalam bentuk batang
area charts, diagram area yang menyajikan tren atau perubahan pola dari waktu ke waktu
scatter chart, grafik sebar yaitu penggunaan titik-titik untuk mewakili nilai
dan masih banyak lainnya
Baca juga : Rumus Excel yang Paling Sering Digunakan dalam Dunia Kerja
2. Visualisasi Data Menggunakan Grafik
Visualisasi data merupakan suatu langkah yang tidak dapat kita lewati dalam proses analisis data. Proses ini tentunya dapat memudahkan kita dalam menyampaikan hasil analisis diiringi dengan tampilan visual yang menarik. Visualisasi data bisa menggunakan berbagai macam perangkat atau software, seperti microsoft excel, tableau, plotly, finereport, dan masih banyak lainnya. Selain itu, visualisasi data juga dapat disajikan dalam berbagai bentuk seperti grafik, diagram batang, diagram lingkaran, video, infografis dan foto.
3. Cara Membuat Grafik di Excel
Selanjutnya, jika telah mengetahui jenis-jenis data yang ada pada Excel kita bisa mengira-ngira data yang kita gunakan akan cocok pada jenis grafik yang mana. Untuk menampilkan grafik di Excel melalui beberapa langkah berikut ini:
memasukkan data ke Excel, pada tahap ini kita bisa memasukkan data secara manual atau mengekspor data dari tools lain.
menyorot data yang diinginkan
klik menu “Insert”
pilih jenis grafik yang diinginkan
kustomisasi atau edit grafik bila perlu
4. Kustomisasi Tampilan Grafik Sesuai Keinginan
Setelah berhasil membuat grafik di Excel, ada kalanya kita kurang puas dengan tampilan grafik yang awal. Oleh karena itu terdapat beberapa tips yang bisa digunakan untuk mengatur tampilan grafik sesuai keinginan kita, antara lain:
cara mengganti data di setiap sumbu, yaitu klik kanan pada grafik yang sudah ada > klik select data > klik switch row/column > klik ok
cara merubah tampilan layout dan label sumbu grafik, yaitu klik pada grafik > klik menu “Chart Design” > atur sesuai dengan keinginan
cara mengubah ukuran bagan legenda dan label sumbu grafik, yaitu klik label satu per satu > klik menu Home > pilih jenis dan ukuran font sesuai keinginan
Baca juga : Kenali Rumus IF pada 3 Kondisi dengan Excel
Agar lebih memahami apa itu visualisasi data, pentingnya visualisasi data, beragam langkah visualisasi data dengan menggunakan berbagai software, kamu bisa langsung saja mencobanya di DQLab. DQLab menyediakan berbagai modul gratis untuk belajar dari dasar dengan bahasa yang mudah dipahami.
DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.
Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab.
Penulis : Latifah Uswatun Khasanah
Editor : Annissa Widya Davita